本文選題：時(shí)間序列　切入點(diǎn)：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)　出處：《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出兩種新的可視圖建網(wǎng)方法(有限穿越水平可視圖和有向有限穿越可視圖),有限穿越水平可視圖綜合了水平可視圖的算法簡便性以及有限穿越可視圖的抗噪聲能力,而有向有限穿越可視圖則突破了原有算法的無向性,考慮了時(shí)間的不可逆性.與傳統(tǒng)可視圖的三種模型進(jìn)行對比,驗(yàn)證了兩種算法的有效性,最后將模型應(yīng)用到股市進(jìn)行了實(shí)證分析.
[Abstract]:In this paper, two new visual graph construction methods, namely, finite traversing horizontal visual graph and directed finite traversing visual graph are proposed. The finite traversing horizontal visual graph combines the algorithm simplicity of horizontal visual graph and the anti-noise ability of finite traversing visual graph. The directional finite traversing visual plan breaks through the irreversibility of the original algorithm and considers the irreversibility of time. Compared with the three models of traditional visual graph, the validity of the two algorithms is verified. Finally, the model is applied to the stock market for empirical analysis.
【作者單位】： 暨南大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：廣東省科技發(fā)展專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2016B040401003);廣東省科技發(fā)展專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2016A010101016) 廣東省重大科技專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2016B010124008)
【分類號】：F830.91;O157.5

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本文編號：1620901