發(fā)布時間：2018-02-10 19:28

  本文關鍵詞： 支持向量機 信用評價 上市公司　出處：《財會通訊》2017年14期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：上市公司作為市場經(jīng)濟重要組成部分,其信用評價研究逐漸受到人們重視,本文利用數(shù)據(jù)挖掘中支持向量機算法提出上市公司信用綜合評價方法,并利用此方法結合上海證券交易所上市公司數(shù)據(jù)進行實證分析,結果表明:該方法能夠很好地量化企業(yè)信用,通過實證分析發(fā)現(xiàn)上市公司信用狀況不僅與公司規(guī)模、公司性質(國有或者民營)、所屬行業(yè)有關,同時與產(chǎn)品及服務領域有著密切的關系。
[Abstract]:As an important part of market economy, the research on credit evaluation of listed companies has been paid more and more attention. In this paper, a comprehensive credit evaluation method for listed companies is proposed by using support vector machine (SVM) algorithm in data mining. The results show that this method can well quantify the corporate credit, and find that the credit status of listed companies is not only related to the scale of the company, but also to the scale of the listed companies. The nature of the company (state-owned or private-owned, related to the industry, and products and services have a close relationship. "
【作者單位】： 南京信息工程大學經(jīng)濟管理學院;
【分類號】：F832.51

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本文編號：1501260