本文關鍵詞： 創(chuàng)業(yè)板 支持向量機 股東人數(shù) 公告 股票　出處：《上海師范大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：我國民眾對于金融市場投資的需求大大提高,人們的投資需求和優(yōu)質(zhì)的投資去向之間存在極大地矛盾,資金多流向基于供求力量的股票二級市場。同時投資者自身經(jīng)驗匱乏且缺乏金融知識,急于找尋能夠在股票市場獲得超額收益的方法,所以對于股票價值走勢規(guī)律的研究自然成了熱門課題。本文以創(chuàng)業(yè)板市場股票為研究對象,基于我國證券投資市場的特色和證券估值的本質(zhì),提出具體的假設條件,考慮技術分析,基本面分析以及特色指標籌碼集中度情況,利用SVM(支持向量機)模型來根據(jù)設計的策略即輸入指標將股票資產(chǎn)分類,選擇準確率高的核函數(shù)篩選優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)池;再根據(jù)市場對利好利空消息的短期效應將上市公司的公告信息分類,影響經(jīng)營情況的且無違紀和潛在風險的、只是改變財務鼓勵政策的以及有違規(guī)和潛在風險的,保留優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)池。構建一種符合投資者習慣兼之擁有金融邏輯且收益效果不錯的選股策略方案。
[Abstract]:The demand for investment in the financial market is greatly increased in our country, and there is a great contradiction between the demand for investment and the destination of high-quality investment. At the same time, investors lack experience and lack of financial knowledge, so they are eager to find ways to obtain excess returns in the stock market. Therefore, the research on the trend of stock value has naturally become a hot topic. This paper takes the gem stock market as the research object, based on the characteristics of China's securities investment market and the nature of securities valuation. Put forward the specific hypothetical condition, consider the technical analysis, the fundamental analysis and the characteristic index chip concentration degree situation. The SVM (support Vector Machine) model is used to classify the stock assets according to the designed strategy, that is, the input index, and the kernel function with high accuracy is selected to select the high quality asset pool. Then according to the short-term effect of the market on the good news, the public announcement information of the listed company is classified, which affects the operating situation and has no violation of discipline and potential risk. Just change the financial incentive policy and the violation and potential risk, retain the pool of high-quality assets. Build a stock selection strategy that is consistent with investors' habits and has financial logic and good returns.
【學位授予單位】：上海師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F832.51

【參考文獻】

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本文編號：1485029