本文關(guān)鍵詞：遺傳規(guī)劃自適應(yīng)建模的JAVA實現(xiàn)及在股票價格預(yù)測中的應(yīng)用

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【摘要】：針對如何將遺傳規(guī)劃方法與時間序列有效結(jié)合,構(gòu)建基于遺傳規(guī)劃的時間序列自適應(yīng)模型,并通過Java語言輔助算法的實現(xiàn)。相比之前遺傳規(guī)劃算法,采用平均值法改進(jìn)初始群體的生成方式,使變異概率隨著進(jìn)化代數(shù)的增加而遞減,且加入并行計算思想。在算法流程的核心計算環(huán)節(jié),將適應(yīng)度值的計算、個體的復(fù)制、交叉、變異操作都從線程的粒度來進(jìn)行,基于實際運(yùn)行效果來看,CPU多核運(yùn)行明顯,算法能夠充分利用多處理器、多核進(jìn)行計算,提高了運(yùn)行效率。將改進(jìn)的遺傳規(guī)劃模型應(yīng)用于我國股票市場上股票價格的預(yù)測,將預(yù)測結(jié)果與經(jīng)遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和傳統(tǒng)遺傳規(guī)劃方法進(jìn)行比較,結(jié)果證明改進(jìn)遺傳規(guī)劃方法的預(yù)測精度更高,且能夠更直觀地表達(dá)輸入與輸出之間的關(guān)系。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遺傳規(guī)劃 時間序列 自適應(yīng)建模 股票價格 預(yù)測
【分類號】：F830.91;O211.61
【正文快照】： 0引言時間序列分析是指通過描述分析歷史數(shù)據(jù)隨時間變化的規(guī)律,預(yù)測事物的未來發(fā)展趨勢,其在經(jīng)濟(jì)預(yù)測領(lǐng)域的研究過程中發(fā)揮著重要的作用。在股票市場上,時間序列分析可以用于對股票的未來價格趨勢進(jìn)行預(yù)測,其結(jié)果可為股票市場的管理者和投資者提供決策依據(jù)。然而由于股票市場

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本文編號：1005242