本文關(guān)鍵詞：長江經(jīng)濟帶物流業(yè)全要素能源效率——基于包含碳排放的SBM與GML指數(shù)模型

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【摘要】：基于SBM與GML指數(shù)模型,克服方向距離函數(shù)未考慮松弛效應(yīng)及Malmquist-Luenberger指數(shù)參考技術(shù)非同期性的不足,考察長江經(jīng)濟帶物流業(yè)2004—2013年全局環(huán)境效率、全要素能源效率及其分解因素。結(jié)果表明:除江蘇省外,全局環(huán)境無效率普遍存在;未考慮碳排放的Malmquist指數(shù)平均值為1.005 0,分別比MalmquistLuenberger指數(shù)、GML指數(shù)高出0.010 0、0.009 8,表明碳排放約束將導(dǎo)致全要素能源效率下降;GML指數(shù)下長江經(jīng)濟帶物流業(yè)平均全要素能源效率為0.953 6,上、中、下游依次為:中游上游下游,區(qū)域與省際層面的空間差異呈下降趨勢;技術(shù)退步是物流業(yè)全要素能源效率偏低的主要原因。未來長江經(jīng)濟帶物流業(yè)發(fā)展中,應(yīng)關(guān)注環(huán)境效益,通過提升物流技術(shù)水平實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶可持續(xù)發(fā)展。
【作者單位】： 河海大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 長江經(jīng)濟帶 物流業(yè) 全要素能源效率 全局非徑向方向距離函數(shù)(SBM) 全局馬奎斯特盧恩伯格指數(shù)(GML)
【基金】：江蘇省決策咨詢研究基地資助項目(14SSL10) 江蘇省社會科學(xué)基金資助項目(14SZB028) 河海大學(xué)技術(shù)咨詢項目資助(20168042116)
【分類號】：X196;F224;F259.27
【正文快照】： 一、文獻(xiàn)綜述全球環(huán)境污染惡化與世界經(jīng)濟復(fù)蘇疲弱使得傳統(tǒng)粗放型經(jīng)濟增長模式難以為繼,可持續(xù)性經(jīng)濟增長應(yīng)關(guān)注發(fā)展的質(zhì)量與其對環(huán)境造成的外部成本。為貫徹可持續(xù)發(fā)展理念,中國承諾于2030年左右使CO2排放達(dá)到峰值并使單位GDP CO2排放比2005年下降60%~65%。作為經(jīng)濟新常態(tài)下

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：630845