基于碳排放權交易背景,運用微分博弈理論研究了政府與其所轄多個工業(yè)企業(yè)之間的Stackelberg減排博弈問題,同時還考察了兩個地區(qū)進行合作減排對政府及企業(yè)的策略影響情況。其中,工業(yè)企業(yè)在生產排放的同時還進行減排技術研發(fā),政府則對企業(yè)研發(fā)提供補貼。此外,政府對公共資源部分也進行投入,從而實現(xiàn)一定的減排量。通過構造漢密爾頓-雅可比-貝爾曼方程,運用最優(yōu)控制理論,分析了地區(qū)間減排合作與不合作情況下政府對所轄企業(yè)的動態(tài)補貼策略、公共資源減排投入策略以及企業(yè)的生產及研發(fā)策略。研究發(fā)現(xiàn),地區(qū)間的減排合作使得均衡狀態(tài)下政府對企業(yè)研發(fā)補貼量升高,對公共資源減排投入增加,企業(yè)自身的減排研發(fā)投入也隨之增加,從而使得各地區(qū)的實際排放量降低。最后,通過算例對相關數(shù)據(jù)進行分析,驗證了模型結論的有效性,從而為政府間的減排合作以及企業(yè)制定生產及減排技術研發(fā)策略提供了科學依據(jù)。 

【文章來源】：系統(tǒng)管理學報. 2020,29(06)北大核心CSSCICSCD

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【部分圖文】：

合作與不合作下的政府補貼策略

合作時兩地區(qū)政府選擇相同的補貼策略，非合作時各地區(qū)政府選擇不同的補貼策略，其中地區(qū)2的補貼額度比地區(qū)1的高�？傮w而言，合作時的補貼額度高于非合作時的額度。此外，關于地區(qū)政府對公共資源投入所產生的減排量，合作時的兩個政府投入產生的減排量均高于非合作時的減排量。并且無論是否合作，地區(qū)2的減排量都高于地區(qū)1。上述結果說明，無論是針對所轄企業(yè)減排研發(fā)，還是對公共資源的減排投入，合作有利于促進政府實施減排策略。另外，技術水平較高的地區(qū)，對排放危害也較敏感，政府投入力度大，其實際減排量也較高。圖3對合作與不合作情況下兩地區(qū)的企業(yè)減排策略進行了模擬。雖然圖1顯示地區(qū)政府2實施的減排補貼較高，但是，根據(jù)圖3所示，地區(qū)2內企業(yè)的實際減排量比地區(qū)1內企業(yè)更低。出現(xiàn)這種情況的原因是：企業(yè)i的減排量不僅與當前政府補貼額度有關，還與自身減排成本參數(shù)aik的高低相關。補貼額度越高，成本參數(shù)越低，其均衡減排量也越高。雖然地區(qū)2的企業(yè)減排補貼較高，但是由于所轄企業(yè)的減排成本參數(shù)a12和a22較大，故其實際減排量反而較低。

圖3對合作與不合作情況下兩地區(qū)的企業(yè)減排策略進行了模擬。雖然圖1顯示地區(qū)政府2實施的減排補貼較高，但是，根據(jù)圖3所示，地區(qū)2內企業(yè)的實際減排量比地區(qū)1內企業(yè)更低。出現(xiàn)這種情況的原因是：企業(yè)i的減排量不僅與當前政府補貼額度有關，還與自身減排成本參數(shù)aik的高低相關。補貼額度越高，成本參數(shù)越低，其均衡減排量也越高。雖然地區(qū)2的企業(yè)減排補貼較高，但是由于所轄企業(yè)的減排成本參數(shù)a12和a22較大，故其實際減排量反而較低。對于合作與不合作兩種情況下地區(qū)排放累積量進行模擬，如圖4所示�？傮w而言，不合作時地區(qū)整體排放量高于合作時的地區(qū)整體排放量，不合作時排放累積存量增加速度高于合作時排放累積存量增加速度。

【參考文獻】：
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