考慮碳交易收益的風電項目價值評估
發(fā)布時間:2021-10-19 10:20
中國政府已于2017年12月19日正式啟動統(tǒng)一的全國碳排放交易系統(tǒng),電力行業(yè)成為首個被納入碳交易市場的重點減排行業(yè)。在碳交易機制下,風電項目將會通過碳交易獲得額外的收益。文章基于多階段實物期權和動態(tài)遞歸理論,建立了考慮碳交易收益的風電項目價值評估模型,利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測近五年的無風險收益率。通過實際算例進行仿真分析表明,相較于傳統(tǒng)的凈現(xiàn)值方法,實物期權可以更加靈活地反映出風電項目的內(nèi)在價值與風險,風電項目通過碳交易獲得的收益占風電項目總價值的10.46%。由此可見,全國統(tǒng)一的碳交易市場成立后,將對風電項目的價值產(chǎn)生重大的影響。
【文章來源】:生態(tài)經(jīng)濟. 2018,34(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進的LMDI模型的內(nèi)蒙古能源強度變化驅(qū)動力分析[J]. 趙勝男,常建闖,林劍藝. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(08)
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的碳排放預測及影響因素分析[J]. 吐爾遜·買買提,丁為民,謝建華. 環(huán)境工程. 2017(06)
[3]附碳匯收益的林業(yè)投資項目價值評估——基于實物期權定價理論[J]. 賀曉波,王冬梅,曾詩鴻. 中國管理科學. 2017(03)
[4]中國電力行業(yè)碳排放的責任分攤[J]. 趙文會,李阮,李鑫明,付強,牛璽童. 科技管理研究. 2017(01)
[5]基于情景分析法的中國碳排放分配預測研究[J]. 馬海良,張紅艷,吳鳳平. 軟科學. 2016(10)
[6]實物期權在海上風電投資決策中的應用[J]. 張曉陽,孫燕. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2016(10)
[7]氣候政策不確定條件下的發(fā)電投資優(yōu)化模型[J]. 亢婭麗,朱磊. 系統(tǒng)工程學報. 2014(05)
[8]基于多階段復合實物期權的風力發(fā)電項目投資決策[J]. 丁樂群,徐越,劉琰,王宇拓,韓強. 電力自動化設備. 2012(12)
[9]風電項目投資及其運行的經(jīng)濟性分析[J]. 王正明,路正南. 可再生能源. 2008(06)
本文編號:3444686
【文章來源】:生態(tài)經(jīng)濟. 2018,34(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進的LMDI模型的內(nèi)蒙古能源強度變化驅(qū)動力分析[J]. 趙勝男,常建闖,林劍藝. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(08)
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的碳排放預測及影響因素分析[J]. 吐爾遜·買買提,丁為民,謝建華. 環(huán)境工程. 2017(06)
[3]附碳匯收益的林業(yè)投資項目價值評估——基于實物期權定價理論[J]. 賀曉波,王冬梅,曾詩鴻. 中國管理科學. 2017(03)
[4]中國電力行業(yè)碳排放的責任分攤[J]. 趙文會,李阮,李鑫明,付強,牛璽童. 科技管理研究. 2017(01)
[5]基于情景分析法的中國碳排放分配預測研究[J]. 馬海良,張紅艷,吳鳳平. 軟科學. 2016(10)
[6]實物期權在海上風電投資決策中的應用[J]. 張曉陽,孫燕. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2016(10)
[7]氣候政策不確定條件下的發(fā)電投資優(yōu)化模型[J]. 亢婭麗,朱磊. 系統(tǒng)工程學報. 2014(05)
[8]基于多階段復合實物期權的風力發(fā)電項目投資決策[J]. 丁樂群,徐越,劉琰,王宇拓,韓強. 電力自動化設備. 2012(12)
[9]風電項目投資及其運行的經(jīng)濟性分析[J]. 王正明,路正南. 可再生能源. 2008(06)
本文編號:3444686
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