本文關(guān)鍵詞：基于實(shí)物期權(quán)價(jià)值的資源受限項(xiàng)目組合選擇研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于資源日益緊缺導(dǎo)致組織間競(jìng)爭(zhēng)加劇,項(xiàng)目管理者越來(lái)越希望可以在有限時(shí)間與資源范圍內(nèi)并行開(kāi)展多個(gè)項(xiàng)目,獲得更高收益。但是眾多項(xiàng)目并行開(kāi)展?jié)摬刂叨鹊牟淮_定性,諸如項(xiàng)目組合選擇不恰當(dāng)、項(xiàng)目組合結(jié)構(gòu)搭配不合理、組合調(diào)度方案不佳等,都會(huì)使組織的發(fā)展受到很大的影響,其后果甚至可能是災(zāi)難性的。因而,合理的項(xiàng)目選擇與資源分配越來(lái)越成為研究者與管理者關(guān)注的重點(diǎn)。在以往研究中,對(duì)于項(xiàng)目組合的評(píng)價(jià)主要使用凈現(xiàn)值(NPV)分析。但是,在不確定性與競(jìng)爭(zhēng)性并存的現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)中,傳統(tǒng)NPV法無(wú)法有效分析各種不確定的因素,因而往往會(huì)低估項(xiàng)目的真實(shí)價(jià)值。實(shí)物期權(quán)(RO)理論以其應(yīng)對(duì)環(huán)境不確定性以及管理柔性的特點(diǎn)收到廣泛關(guān)注。 本研究嘗試將實(shí)物期權(quán)理論應(yīng)用于項(xiàng)目組合選擇的評(píng)估中,克服現(xiàn)有NPV評(píng)價(jià)方式的局限性。經(jīng)過(guò)研究,在分析實(shí)物期權(quán)類型及其估價(jià)的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)其更適應(yīng)于項(xiàng)目的經(jīng)營(yíng)模式,更符合項(xiàng)目組合管理的實(shí)際,具有作為項(xiàng)目組合選擇評(píng)估目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),在資源受限條件下,綜合考慮項(xiàng)目選擇與項(xiàng)目調(diào)度,以最大化項(xiàng)目組合實(shí)物期權(quán)價(jià)值作為目標(biāo)函數(shù),建立了一套針對(duì)資源受限項(xiàng)目組合選擇及調(diào)度(RCPPSS)問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。針對(duì)問(wèn)題特性,設(shè)計(jì)了雙層決策框架用于求解該問(wèn)題：上層決策采用改進(jìn)的蟻群優(yōu)化算法求解項(xiàng)目組合選擇問(wèn)題,以及項(xiàng)目組合實(shí)物期權(quán)價(jià)值(ROV)的目標(biāo)函數(shù)計(jì)算作為重要功能模塊,下層決策則采用基于優(yōu)先規(guī)則的多項(xiàng)目調(diào)度啟發(fā)式算法。采用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法系統(tǒng)生成12個(gè)項(xiàng)目組合選擇與調(diào)度問(wèn)題實(shí)例,對(duì)算法效果進(jìn)行了對(duì)比檢驗(yàn)。結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的雙層決策方法對(duì)于項(xiàng)目組合選擇及調(diào)度問(wèn)題具有較好的求解效果,實(shí)物期權(quán)價(jià)值相較于NPV法更能真實(shí)地反映項(xiàng)目組合的價(jià)值,能夠?yàn)闆Q策者提供收益更高的項(xiàng)目組合。
【關(guān)鍵詞】：資源受限 不確定性 實(shí)物期權(quán) 項(xiàng)目組合選擇 項(xiàng)目調(diào)度 蟻群優(yōu)化算法
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F062.4;F224
【目錄】：

• 致謝5-7
• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 目錄10-14
• 圖目錄14-15
• 表目錄15-16
• 1 緒論16-22
• 1.1 研究背景和意義16-18
• 1.1.1 項(xiàng)目管理16-17
• 1.1.2 項(xiàng)目選擇與項(xiàng)目調(diào)度17-18
• 1.1.3 實(shí)物期權(quán)理論18
• 1.2 研究問(wèn)題的提出18-19
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與論文框架19-22
• 2 資源受限項(xiàng)目組合選擇與調(diào)度問(wèn)題的研究22-38
• 2.1 經(jīng)典的RCPSP問(wèn)題22-27
• 2.1.1 RCPSP問(wèn)題模型22-24
• 2.1.2 RCPSP求解方法24-26
• 2.1.3 RCPSP問(wèn)題庫(kù)26-27
• 2.2 項(xiàng)目組合選擇問(wèn)題27-31
• 2.2.1 PPS問(wèn)題的基本數(shù)學(xué)模型27
• 2.2.2 PPS問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)27-28
• 2.2.3 PPS問(wèn)題的約束條件28-29
• 2.2.4 PPS問(wèn)題的求解方法29-31
• 2.3 資源受限項(xiàng)目組合選擇與調(diào)度問(wèn)題31-38
• 2.3.1 項(xiàng)目整體調(diào)度下的項(xiàng)目選擇31
• 2.3.2 考慮任務(wù)調(diào)度的項(xiàng)目選擇31-32
• 2.3.3 RCPPSS問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型32-34
• 2.3.4 其他約束條件34-35
• 2.3.5 項(xiàng)目組合的評(píng)價(jià)方式35-38
• 3 實(shí)物期權(quán)理論在RCPPSS問(wèn)題中的應(yīng)用研究38-62
• 3.1 實(shí)物期權(quán)理論的基本概念38-49
• 3.1.1 實(shí)物期權(quán)的定義38-40
• 3.1.2 實(shí)物期權(quán)與金融期權(quán)的比較40-42
• 3.1.3 實(shí)物期權(quán)與不確定性42-44
• 3.1.4 實(shí)物期權(quán)的類型44-47
• 3.1.5 應(yīng)用實(shí)物期權(quán)的分析框架47-49
• 3.2 實(shí)物期權(quán)的定價(jià)模型49-56
• 3.2.1 期權(quán)定價(jià)理論49
• 3.2.2 期權(quán)定價(jià)方法介紹49-53
• 3.2.3 實(shí)物期權(quán)的波動(dòng)率參數(shù)53-54
• 3.2.4 經(jīng)典期權(quán)定價(jià)模型的局限性54-55
• 3.2.5 實(shí)物期權(quán)定價(jià)方法-分解法55-56
• 3.3 實(shí)物期權(quán)在RCPPSS問(wèn)題中的應(yīng)用分析56-62
• 3.3.1 項(xiàng)目管理不確定性與期權(quán)類型的識(shí)別56-58
• 3.3.2 實(shí)物期權(quán)的復(fù)合性與項(xiàng)目組合選擇問(wèn)題的對(duì)應(yīng)關(guān)系58-59
• 3.3.3 項(xiàng)目組合選擇問(wèn)題的期權(quán)復(fù)合性分析59-62
• 4 基于RO建立RCPPSS問(wèn)題的評(píng)價(jià)函數(shù)62-78
• 4.1 RCPPSS問(wèn)題中的項(xiàng)目收益62-68
• 4.1.1 項(xiàng)目收益研究62-63
• 4.1.2 基于承包商角度的的項(xiàng)目收入研究63-67
• 4.1.3 基于承包商角度的的項(xiàng)目費(fèi)用研究67-68
• 4.2 運(yùn)用實(shí)物期權(quán)分析RCPPSS問(wèn)題的項(xiàng)目收益68-78
• 4.2.1 RCPPSS問(wèn)題項(xiàng)目收益的不確定性研究68-71
• 4.2.2 實(shí)物期權(quán)的分解法對(duì)于項(xiàng)目收益進(jìn)行定價(jià)分析71-72
• 4.2.3 資源價(jià)格分布系數(shù)的估計(jì)72-75
• 4.2.4 項(xiàng)目激勵(lì)系數(shù)的估計(jì)75-76
• 4.2.5 基于RO的RCPPSS問(wèn)題的組合收益76-78
• 5 基于RO的RCPPSS問(wèn)題的優(yōu)化算法78-100
• 5.1 雙層決策分析下的整體算法結(jié)構(gòu)78-80
• 5.1.1 RCPPSS問(wèn)題的雙層決策分析78-79
• 5.1.2 整體算法結(jié)構(gòu)概述79-80
• 5.2 蟻群優(yōu)化算法概述80-89
• 5.2.1 智能優(yōu)化算法80-82
• 5.2.2 蟻群算法的起源與原理82-84
• 5.2.3 螞蟻系統(tǒng)84-86
• 5.2.4 蟻群系統(tǒng)86-87
• 5.2.5 蟻群優(yōu)化算法與蟻群算法的改進(jìn)87-88
• 5.2.6 蟻群算法的參數(shù)研究88-89
• 5.3 RCPPSS問(wèn)題ACO算法主程序89-94
• 5.3.1 螞蟻搜索過(guò)程89-91
• 5.3.2 信息素?fù)]發(fā)機(jī)制91
• 5.3.3 信息素更新機(jī)制91
• 5.3.4 RCPPSS-ACO算法結(jié)構(gòu)描述91-94
• 5.4 RCPPSS問(wèn)題多項(xiàng)目調(diào)度子程序94-98
• 5.4.1 多項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題概述94-95
• 5.4.2 子程序-多項(xiàng)目調(diào)度功能模塊設(shè)計(jì)95-96
• 5.4.3 多項(xiàng)目調(diào)度子程序算法流程設(shè)計(jì)96-98
• 5.5 RCPPSS問(wèn)題項(xiàng)目組合ROV子程序98-100
• 6 算例實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析100-110
• 6.1 算例實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)100-104
• 6.1.1 生成問(wèn)題算例100-101
• 6.1.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)計(jì)101-103
• 6.1.3 基于RO的RCPPSS問(wèn)題算例設(shè)計(jì)103-104
• 6.2 RO評(píng)估項(xiàng)目組合價(jià)值的簡(jiǎn)單算例104-106
• 6.2.1 演示算例的計(jì)算過(guò)程104-106
• 6.2.2 演示算例計(jì)算結(jié)果分析106
• 6.3 計(jì)算結(jié)果分析106-110
• 6.3.1 ROV與NPV運(yùn)算結(jié)果比較106-108
• 6.3.2 算法的收斂性108-110
• 7 總結(jié)與展望110-112
• 參考文獻(xiàn)112-120
• 附錄1 名詞中英文對(duì)照120-124
• 附錄2 PATTERSON110問(wèn)題庫(kù)中的問(wèn)題實(shí)例124-126
• 附錄3 經(jīng)過(guò)情境擴(kuò)展72個(gè)的PATTERSON110問(wèn)題庫(kù)算例126-130
• 作者簡(jiǎn)歷及在學(xué)期間所取得主要科研成果130

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 蘭定筠;李世蓉;王德兵;;代建合同的成本激勵(lì)系數(shù)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年11期

2 扈文秀,劉相芳,尹海員;不可交易標(biāo)的資產(chǎn)的實(shí)物期權(quán)定價(jià)方法[J];系統(tǒng)工程;2005年02期

3 吳慶洪,張紀(jì)會(huì),徐心和;具有變異特征的蟻群算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;1999年10期

4 丁建立,陳增強(qiáng),袁著祉;遺傳算法與螞蟻算法的融合[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2003年09期

5 劉士新,王夢(mèng)光,唐加福;資源受限工程調(diào)度問(wèn)題的優(yōu)化方法綜述[J];控制與決策;2001年S1期

6 張水波,何伯森;工程項(xiàng)目合同雙方風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)問(wèn)題的探討[J];天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2003年03期

7 劉偉,劉景泉;資源約束下的時(shí)間-費(fèi)用交換問(wèn)題研究[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2002年09期

8 壽涌毅;;并行工程項(xiàng)目調(diào)度的組合隨機(jī)抽樣算法[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2006年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 傅奧;多目標(biāo)資源受限項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題蟻群算法研究[D];浙江大學(xué);2008年

2 姚偉建;資源受限項(xiàng)目組合選擇及調(diào)度優(yōu)化研究[D];浙江大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于實(shí)物期權(quán)價(jià)值的資源受限項(xiàng)目組合選擇研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：338401