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基于變參數(shù)模型的中國(guó)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)EKC拐點(diǎn)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-19 11:04
  基于1965—2015年數(shù)據(jù),利用變參數(shù)模型,對(duì)中國(guó)碳排放EKC拐點(diǎn)的存在性及變化趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:碳排放與人均實(shí)際GDP之間的關(guān)系可分為2個(gè)階段,1970—1989年不存在EKC曲線和拐點(diǎn),而1990—2015年存在典型的倒"U"型EKC曲線和拐點(diǎn)。隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),碳排放EKC拐點(diǎn)總體呈現(xiàn)提前的趨勢(shì),根據(jù)2015年數(shù)據(jù)計(jì)算,到達(dá)碳排放EKC拐點(diǎn)要79年左右。碳排放強(qiáng)度下降能使碳排放EKC拐點(diǎn)大幅度提前,如碳排放強(qiáng)度年均下降3%,可使碳排放EKC拐點(diǎn)提前24年左右;如碳排放強(qiáng)度年均下降5%,則可使碳排放EKC拐點(diǎn)提前33年左右。 

【文章來(lái)源】:環(huán)境工程. 2018,36(02)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 方法、模型及數(shù)據(jù)
    1.1 研究方法
    1.2 模型構(gòu)建
    1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
2 實(shí)證結(jié)果及分析
    2.1 變量檢驗(yàn)
    2.2 參數(shù)估計(jì)結(jié)果及分析
        2.2.1 碳排放EKC拐點(diǎn)的存在性分析
        2.2.2 碳排放EKC拐點(diǎn)的變化趨勢(shì)
3 政策啟示


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市土地經(jīng)濟(jì)密度與碳排放的EKC假說(shuō)與驗(yàn)證——基于省際靜態(tài)與動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的對(duì)比分析[J]. 郭施宏,高明.  南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(01)
[2]中日經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系比較——基于EKC曲線理論的實(shí)證分析[J]. 施錦芳,吳學(xué)艷.  現(xiàn)代日本經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[3]基于圖模型方法的我國(guó)二氧化碳排放的EKC曲線檢驗(yàn)及影響因素分析[J]. 蔡風(fēng)景,李元.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2016(04)
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[5]中國(guó)碳排放庫(kù)茲涅茨曲線實(shí)證研究——基于Gregory-Hansen協(xié)整分析[J]. 周少甫,趙明玲,蘇龍.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2015(09)
[6]基于面板門(mén)限回歸的中國(guó)碳排放EKC研究[J]. 鄒慶.  中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2015(04)
[7]碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展服從倒U型曲線關(guān)系嗎——對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)的重新解讀[J]. 鄧曉蘭,鄢哲明,武永義.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2014(02)
[8]碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):空間動(dòng)態(tài)效應(yīng)與EKC再檢驗(yàn)[J]. 胡宗義,唐李偉,蘇靜.  山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(12)
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