發(fā)布時間：2021-02-06 05:07

　　文章以我國六個碳金融試點(diǎn)市場每個月份的風(fēng)險狀態(tài)為研究樣本,構(gòu)建基于支持向量機(jī)（SVM）的碳金融風(fēng)險預(yù)警模型。利用網(wǎng)格搜索法和徑向基核函數(shù)構(gòu)建的SVM模型對碳金融風(fēng)險的預(yù)警準(zhǔn)確率高達(dá)91.860 5%,對我國六個碳金融試點(diǎn)市場進(jìn)行預(yù)警后發(fā)現(xiàn),北京、上海試點(diǎn)市場風(fēng)險較大,天津、深圳市場居中,廣東和湖北市場相對健康。最后根據(jù)研究結(jié)論提出相關(guān)建議。 

【文章來源】：華東經(jīng)濟(jì)管理. 2019,33(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、碳金融風(fēng)險及預(yù)警指標(biāo)體系
    （一） 碳金融風(fēng)險分析
    （二） 風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系
四、數(shù)據(jù)處理與風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建
    （一） 數(shù)據(jù)處理
    （二） 預(yù)警模型構(gòu)建
        1. SVM技術(shù)建模介紹
        2. 碳金融風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建
五、碳金融風(fēng)險預(yù)警
    （一） 預(yù)警模型的應(yīng)用
        1. 用預(yù)警模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類預(yù)測
        2. 用預(yù)警模型對整體數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類預(yù)測
        3. 用預(yù)警模型對預(yù)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類預(yù)測
    （二） 預(yù)警結(jié)果分析
六、結(jié)論與建議
    （一） 主要結(jié)論
    （二） 政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]加快推進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗與路徑選擇[J]. 胡冰.  理論探討. 2017(01)
[2]中國低碳經(jīng)濟(jì)增長效率的空間格局與演變趨勢[J]. 顧劍華.  西部論壇. 2017(02)
[3]基于支持向量機(jī)的貸款風(fēng)險等級分類真實性審計研究[J]. 隋學(xué)深,喬鵬,丁保利.  審計研究. 2014(03)
[4]碳金融交易風(fēng)險:度量與防控[J]. 杜莉,王利,張云.  經(jīng)濟(jì)管理. 2014(04)
[5]基于支持向量機(jī)的中國股指期貨回歸預(yù)測研究[J]. 賽英,張鳳廷,張濤.  中國管理科學(xué). 2013(03)
[6]基于支持向量機(jī)股票價格指數(shù)建模及預(yù)測[J]. 劉道文,樊明智.  統(tǒng)計與決策. 2013(02)
[7]碳金融理論研究評述與展望[J]. 王定祥,琚麗娟.  西部論壇. 2013(01)
[8]開放條件下中國金融風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系研究[J]. 孫立行.  世界經(jīng)濟(jì)研究. 2012(12)
[9]構(gòu)建我國商業(yè)銀行碳金融風(fēng)險管理機(jī)制[J]. 周紀(jì)昌.  金融理論與實踐. 2012(10)
[10]我國發(fā)展碳金融面臨的風(fēng)險和對策[J]. 劉志成.  武漢金融. 2012(06)



本文編號：3020204