本文基于非徑向、非角度的SBM方向性距離函數(shù)和Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù),運(yùn)用Max DEA軟件測(cè)算包含工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量?jī)煞N非期望產(chǎn)出在內(nèi)的中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）,并運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸分析政府干預(yù)、環(huán)境規(guī)制以及二者之間的交互作用對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。研究結(jié)果表明:在一定范圍內(nèi),環(huán)境規(guī)制水平的提高能有效地促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升,但這種正向促進(jìn)作用一旦超過(guò)某個(gè)臨界值就會(huì)減弱,即驗(yàn)證了"強(qiáng)波特假說(shuō)"。在政府干預(yù)程度越強(qiáng)的地區(qū),當(dāng)?shù)卣赡茉絻A向于采用行政性環(huán)境規(guī)制手段迫使企業(yè)進(jìn)行污染治理,造成了資源的扭曲,不利于綠色全要素生產(chǎn)率的提高;在政府干預(yù)程度較弱的地區(qū),當(dāng)?shù)卣畷?huì) 

【文章來(lái)源】：商業(yè)研究. 2017,(10)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、研究方法與理論基礎(chǔ)
    （一） 綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)度
        1. 環(huán)境技術(shù)函數(shù)
        2. 方向性距離函數(shù) （Directional Distance Function）
        3. Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)
    （二） 理論基礎(chǔ)
        1. 政府干預(yù)對(duì)環(huán)境規(guī)制以及綠色全要素生產(chǎn)率 （GTFP） 的影響
        2. 環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響
三、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取與模型建立
    （一） 數(shù)據(jù)說(shuō)明
    （二） 變量選取
        1. 期望產(chǎn)出,
        2. 非期望產(chǎn)出, 即壞的產(chǎn)出:
        3. 要素投入:
        4. 綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算。
    （三） 模型建立
四、實(shí)證結(jié)果分析
    （一） 各類(lèi)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
    （二） 回歸結(jié)果分析
    （三） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)———工具變量法 （IV）
五、結(jié)論



本文編號(hào)：2986058