基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北京市房地產(chǎn)市場風險預(yù)警研究
發(fā)布時間:2024-03-15 00:53
改革開放以來,中國的市場經(jīng)濟走過了四十年的路程,房地產(chǎn)在國民經(jīng)濟中無論是占比上還是結(jié)構(gòu)上,都扮演著舉足輕重的角色,伴隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的不斷投入和土地財政的高度依賴,過往的十余年,房價地價呈現(xiàn)出持續(xù)上漲甚至投機炒作等惡性不良發(fā)展態(tài)勢,這一切,對房地產(chǎn)主管部門的監(jiān)管能力提出了更高的新時代要求。為了客觀理性地篩選評估房地產(chǎn)市場潛在風險因素,在堅持底線思維著力防范化解重大風險的大原則下,本文試圖通過預(yù)警系統(tǒng)以求實現(xiàn)政府對房產(chǎn)市場的預(yù)報和監(jiān)管,適時出臺相適宜的管理政策,及時發(fā)揮防微杜漸、指航定向的作用。本文使用收集整理的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述了13年來北京房地產(chǎn)市場的狀況,在參考前人寶貴經(jīng)驗的前提下,通過構(gòu)建科學(xué)合理的預(yù)警指標,對其進行分區(qū)預(yù)警,深刻解析市場運行特征。本文于北京市統(tǒng)計局年鑒以及統(tǒng)計局網(wǎng)站上找到了相關(guān)的房地產(chǎn)預(yù)警指標的具體資料文件,保障了所使用數(shù)據(jù)的真實有效性。隨后便針對獲得的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,按照預(yù)警機制的標準挑選出合適的北京房地產(chǎn)預(yù)警指標,確定訓(xùn)練樣本以及測試樣本。通常而言,將其中一定數(shù)量的樣本進行相關(guān)的訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型建立。而另外一部分數(shù)量的樣本也往往會被用來進行檢測網(wǎng)絡(luò),從而進一步的判...
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:3928302
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【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1輸入訓(xùn)練圖
第四章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北京市房地產(chǎn)預(yù)警模型實證研究50圖3.1輸入訓(xùn)練圖其Matlab仿真訓(xùn)練圖如下圖3.2所示:圖3.2Matlab仿真訓(xùn)練圖
圖3.2Matlab仿真訓(xùn)練圖
第四章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北京市房地產(chǎn)預(yù)警模型實證研究50圖3.1輸入訓(xùn)練圖其Matlab仿真訓(xùn)練圖如下圖3.2所示:圖3.2Matlab仿真訓(xùn)練圖
本文編號:3928302
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