發(fā)布時間：2023-11-22 19:22

　　【目的】結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),解決非壽險客戶細分問題,達到精準營銷等目的�！痉椒ā客瑫r從宏觀與微觀角度改進RFM模型并引入客戶理賠金額指標,建立RFMC模型。動態(tài)設(shè)置SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練速度與權(quán)重向量,提高模型收斂速度并實現(xiàn)客戶細分。【結(jié)果】采用某保險公司非壽險客戶信息進行實驗,結(jié)果表明改進的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在保證模型穩(wěn)定性的同時,模型自組織速度提高21.6%。【局限】僅采用一家保險公司的非壽險客戶數(shù)據(jù)進行細分。【結(jié)論】本文方法將非壽險客戶分為7類,并對不同類別客戶提出營銷策略,能有效提高營銷決策質(zhì)量。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 RFM模型改進及SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理論
    2.1 非壽險客戶RFM商業(yè)模型分析及擴充改進
    2.2 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析及改進
    2.3 基于改進的SOM與RFMC模型分類流程
3 實證分析
    3.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
    3.2 RFMC模型指標賦權(quán)
    3.3 非壽險客戶聚類結(jié)果
    3.4 針對各類非壽險客戶的意見和建議
4 結(jié)語



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