發(fā)布時(shí)間：2023-10-30 18:27

　　冷鏈物流因其配送的貨物具有易腐、變質(zhì)特性,相比于普通物流對(duì)時(shí)效性的要求更高、配送成本也更大;然而,隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大,交通擁堵情況愈發(fā)頻繁,因此,合理規(guī)劃配送路徑尤為重要,良好的配送路徑不僅能夠有效提高配送效率,降低配成本,減少碳排放量,還可以增加客戶滿意度。現(xiàn)有的關(guān)于冷鏈物流車輛路徑問(wèn)題的研究大都未考慮實(shí)際路網(wǎng)的復(fù)雜性與交通情況的時(shí)變性,即,默認(rèn)各客戶點(diǎn)之間的連通路徑只有一條,且距離為其空間歐式距離;或認(rèn)為交通情況不變或?qū)⑴渌蜁r(shí)間劃分為多個(gè)時(shí)段,默認(rèn)各時(shí)段內(nèi)交通情況不變。然而,路網(wǎng)的復(fù)雜性與交通情況的時(shí)變性均會(huì)對(duì)配送活動(dòng)造成影響,進(jìn)而影響配送活動(dòng)中的各項(xiàng)成本,因此,本文基于以往研究的不足,對(duì)冷鏈物流車輛路徑問(wèn)題做進(jìn)一步研究,主要內(nèi)容如下:首先,以路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)為目標(biāo),分別基于固定檢測(cè)器技術(shù)和浮動(dòng)車技術(shù)進(jìn)行路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)研究,接著采用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將利用固定檢測(cè)器技術(shù)和浮動(dòng)車技術(shù)得到的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合,從而提高路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果的精度�；诖�,考慮到在配送活動(dòng)中路網(wǎng)的時(shí)變性,在對(duì)路徑進(jìn)行行程時(shí)間預(yù)測(cè)時(shí),對(duì)于非當(dāng)前時(shí)刻的路段,賦予路段歷史行程時(shí)間數(shù)據(jù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 一般車輛路徑問(wèn)題研究現(xiàn)狀
        1.2.2 冷鏈物流車輛路徑問(wèn)題研究現(xiàn)狀
        1.2.3 路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 研究評(píng)述
    1.3 研究?jī)?nèi)容、意義及技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究意義
        1.3.3 技術(shù)路線
    1.4 本文創(chuàng)新點(diǎn)
2 車輛路徑問(wèn)題和行程時(shí)間預(yù)測(cè)理論
    2.1 冷鏈物流概念及特點(diǎn)
        2.1.1 冷鏈物流的定義
        2.1.2 冷鏈物流的特點(diǎn)
    2.2 車輛路徑問(wèn)題概述
        2.2.1 車輛路徑問(wèn)題分類
        2.2.2 車輛路徑問(wèn)題求解方法
    2.3 路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)技術(shù)
        2.3.1 固定檢測(cè)器技術(shù)
        2.3.2 浮動(dòng)車技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
3 行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型研究
    3.1 基于固定檢測(cè)器技術(shù)的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)
    3.2 基于浮動(dòng)車技術(shù)的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)
    3.3 基于數(shù)據(jù)融合的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型
        3.3.1 數(shù)據(jù)的時(shí)空匹配
        3.3.2 基于遺傳算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型
        3.3.3 各模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比
    3.4 路徑行程時(shí)間預(yù)測(cè)
    3.5 本章小結(jié)
4 基于行程時(shí)間預(yù)測(cè)的冷鏈物流路徑規(guī)劃模型
    4.1 問(wèn)題描述與假設(shè)
    4.2 建模思路
    4.3 冷鏈物流配送成本分析
        4.3.1 車輛運(yùn)營(yíng)成本
        4.3.2 制冷成本
        4.3.3 貨損成本
        4.3.4 懲罰成本
        4.3.5 運(yùn)輸成本
        4.3.6 碳排放量
        4.3.7 總模型
    4.4 求解算法設(shè)計(jì)
        4.4.1 NSGA-Ⅱ算法原理
        4.4.2 編碼和初始種群的建立
        4.4.3 適應(yīng)度函數(shù)
        4.4.4 操作算子
        4.4.5 NSGA-Ⅱ算法流程
    4.5 案例分析
        4.5.1 數(shù)據(jù)陳述
        4.5.2 結(jié)果對(duì)比
    4.6 本章小結(jié)
5 總結(jié)
    5.1 主要工作與結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B.路網(wǎng)路段歷史平均行程時(shí)間
    C.學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝



本文編號(hào)：3858966