隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電子商務(wù)的快速發(fā)展以及消費者需求的多樣化,傳統(tǒng)的零售模式已經(jīng)無法適應(yīng)目前的市場環(huán)境和零售趨勢,因此新的零售方式“全渠道零售”應(yīng)運而生。全渠道零售模式使零售企業(yè)能夠整合自身所有渠道和信息等資源,具有渠道融合、共享運輸庫存、服務(wù)模式多、配送速度快等優(yōu)良特點,能夠更好了為消費者服務(wù),消費者也能夠在全渠道零售中實現(xiàn)無縫轉(zhuǎn)換,所以全渠道零售模式受到了零售企業(yè)和消費者的雙重青睞。但是零售企業(yè)在為消費者提供全渠道零售服務(wù)模式的同時必須承擔(dān)起較高的運營成本,如何在全渠道零售下降低運營成本是零售企業(yè)目前面對的重要問題之一,運營成本中最主要的為庫存和運輸成本,所以企業(yè)將二者同時考慮在內(nèi),實行庫存和運輸成本優(yōu)化才能夠最有效的降低總成本。根據(jù)以上的背景,本文對全渠道零售企業(yè)庫存和運輸優(yōu)化問題進(jìn)行了研究,首先提出了目前全渠道零售中零售企業(yè)為消費者提供的五種主要服務(wù)模式,總結(jié)了全渠道零售企業(yè)提供的服務(wù)類型以及對應(yīng)的服務(wù)模式內(nèi)容,明確了消費者需求的各個類型以及零售企業(yè)各個節(jié)點的功能,分析了零售企業(yè)的經(jīng)營模式特點以及優(yōu)化中的關(guān)鍵因素。然后以一個配送中心、數(shù)個線下零售門店和五種不同的消費者需求為研究對象...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 全渠道零售
        1.2.2 全渠道零售的消費者行為
        1.2.3 庫存和運輸問題研究
        1.2.4 總結(jié)和評述
    1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 論文的創(chuàng)新點
第2章 相關(guān)理論
    2.1 庫存理論
        2.1.1 庫存類型和作用
        2.1.2 庫存策略
    2.2 運輸理論
        2.2.1 運輸?shù)淖饔?br>        2.2.2 車輛路徑理論
    2.3 庫存和運輸聯(lián)合優(yōu)化問題
    2.4 優(yōu)化算法
        2.4.1 優(yōu)化算法概述
        2.4.2 遺傳算法
    2.5 本章小結(jié)
第3章 全渠道零售企業(yè)經(jīng)營方式分析
    3.1 全渠道零售企業(yè)提供的服務(wù)類型
    3.2 全渠道零售企業(yè)服務(wù)模式內(nèi)容
    3.3 消費者需求類型和節(jié)點功能
    3.4 全渠道零售企業(yè)經(jīng)營模式特點分析
    3.5 全渠道零售企業(yè)庫存和運輸優(yōu)化關(guān)鍵因素分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 全渠道零售企業(yè)庫存和運輸優(yōu)化模型構(gòu)建
    4.1 問題描述
    4.2 模型建立
        4.2.1 假設(shè)說明
        4.2.2 參數(shù)設(shè)定
    4.3 庫存和缺貨成本分析
        4.3.1 線下零售門店庫存與缺貨成本分析
        4.3.2 配送中心庫存與缺貨成本分析
    4.4 運輸成本分析
        4.4.1 第三方物流成本分析
        4.4.2 配送中心到線下零售門店的運輸成本分析
    4.5 模型整體構(gòu)建
    4.6 求解過程
    4.7 本章小結(jié)
第5章 算例分析
    5.1 零售企業(yè)背景
    5.2 數(shù)據(jù)描述
    5.3 模型求解
    5.4 結(jié)果分析
        5.4.1 單位產(chǎn)品缺貨成本對總成本的影響
        5.4.2 單位產(chǎn)品庫存成本對總成本的影響
    5.5 本章小結(jié)
第6章 研究成果與結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號：3835821