函數(shù)型參數(shù)指那些外在表現(xiàn)為一系列離散的點,而其內(nèi)在本質(zhì)具有函數(shù)性的參數(shù)。由于函數(shù)型參數(shù)的獨特性,其顯著性檢驗應分為兩類,其一是整體顯著性,包括主效應及交互效應的顯著性;其二是分段顯著性。而以往的研究多只涉及整體顯著性檢驗,而忽略了整體性和分段性兩個角度的同時考察。針對上述問題,本文主要從以下三個方面展開了研究:(1)針對函數(shù)型參數(shù)的整體顯著性檢驗準則,選用了對輸入?yún)?shù)類型無要求的方差分析法。首先利用基函數(shù)展開方法將離散的函數(shù)取樣點轉(zhuǎn)化為連續(xù)的函數(shù)曲線,進一步劃分出水平數(shù)。其次根據(jù)影響參數(shù)的水平對觀測值進行分類,并建立各參數(shù)主效應及其交互作用的原假設。最后給定顯著性檢驗水平,利用方差分析檢驗準則判斷各參數(shù)主效應及交互作用的顯著性。(2)針對函數(shù)型參數(shù)的分段顯著性檢驗準則,從函數(shù)型參數(shù)所參照的自變量角度考察其顯著性。首先,基于函數(shù)型主成分分析法對函數(shù)型參數(shù)進行數(shù)據(jù)分析,獲得引起變異的主成分順序,并根據(jù)各主成分偏離均值的效果圖判斷出各主成分在不同時間區(qū)間的顯著性。其次,利用聚類分析對各樣本主成分得分進行聚類,以劃分出函數(shù)曲線類別。進一步地,利用函數(shù)型方差分析獲得F統(tǒng)計量曲線圖,并通過與給定顯...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 函數(shù)型參數(shù)的建模
        1.2.2 函數(shù)型參數(shù)的統(tǒng)計分析
        1.2.3 參數(shù)的靈敏度分析
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究創(chuàng)新點
    1.5 研究技術(shù)路線
2 相關(guān)理論綜述
    2.1 函數(shù)型參數(shù)的基函數(shù)展開
        2.1.1 Fourier基函數(shù)和B-spline基函數(shù)
        2.1.2 系數(shù)向量的估計
    2.2 方差分析
        2.2.1 經(jīng)典方差分析
        2.2.2 函數(shù)型方差分析
    2.3 函數(shù)型主成分分析
    2.4 本章小結(jié)
3 函數(shù)型參數(shù)的整體顯著性檢驗
    3.1 函數(shù)型參數(shù)的建模
        3.1.1 函數(shù)型數(shù)據(jù)的基本特征
        3.1.2 函數(shù)型參數(shù)建模的關(guān)鍵問題
    3.2 基于方差分析的函數(shù)型參數(shù)整體顯著性檢驗
    3.3 整體顯著性檢驗實現(xiàn)步驟及流程圖
    3.4 本章小結(jié)
4 函數(shù)型參數(shù)的分段顯著性檢驗
    4.1 基于函數(shù)型主成分分析的分段顯著性檢驗
        4.1.1 函數(shù)型主成分分析基本思想
        4.1.2 函數(shù)型主成分分段顯著性檢驗關(guān)鍵問題
        4.1.3 實現(xiàn)步驟及流程圖
    4.2 基于函數(shù)型方差分析的分段顯著性檢驗
        4.2.1 函數(shù)型方差分析基本思想
        4.2.2 函數(shù)型方差分析分段顯著性檢驗關(guān)鍵問題
        4.2.3 實現(xiàn)步驟及流程圖
    4.3 本章小結(jié)
5 仿真及實證研究
    5.1 仿真算例
        5.1.1 仿真函數(shù)
        5.1.2 整體顯著性檢驗
        5.1.3 分段顯著性檢驗
    5.2 實證案例
        5.2.1 背景描述
        5.2.2 影響翹曲量的整體顯著性檢驗
        5.2.3 保壓壓力的分段顯著性檢驗
    5.3 結(jié)果討論
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
參考文獻
附錄
    附錄1 仿真樣本數(shù)據(jù)附表
    附錄2 實證樣本數(shù)據(jù)附表
個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術(shù)論文與研究成果
致謝



本文編號：3779683