隨著企業(yè)的快速發(fā)展,一些企業(yè)的物流中心的訂單量快速增加,另一方面訂單客戶(hù)對(duì)商品的送達(dá)時(shí)效要求也越高,對(duì)物流中心的反應(yīng)速度,倉(cāng)儲(chǔ)物流的準(zhǔn)確性和可靠性要求不斷提升。在這個(gè)背景下,物流中心必須持續(xù)發(fā)現(xiàn)和改進(jìn)當(dāng)前的作業(yè)瓶頸,提高物流中心作業(yè)效率。面對(duì)貨物品項(xiàng)多,訂單波動(dòng)大,拆零揀選,響應(yīng)時(shí)間短等物流特點(diǎn),如何提升物流中心效率,提供快速可靠的服務(wù),對(duì)物流中心的儲(chǔ)分作業(yè)進(jìn)行改善優(yōu)化成為解決問(wèn)題的關(guān)鍵。本文以Y企業(yè)的物流中心為研究對(duì)象,從物流中心的倉(cāng)儲(chǔ)管理優(yōu)化進(jìn)行著手,對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)管理中儲(chǔ)位分配和揀選作業(yè)兩個(gè)子問(wèn)題進(jìn)行研究。首先,對(duì)有關(guān)倉(cāng)儲(chǔ)管理方面的相關(guān)理論和研究成果進(jìn)行了整理和歸納,包括對(duì)訂單資料分析、儲(chǔ)位分配、揀選作業(yè)和窄巷道系統(tǒng)方法及理論進(jìn)行介紹,為論文提供理論基礎(chǔ)。其次,對(duì)物流中心的倉(cāng)儲(chǔ)管理現(xiàn)狀進(jìn)行分析,包括倉(cāng)儲(chǔ)出入庫(kù)作業(yè)流程分析、2018年年度歷史訂單業(yè)務(wù)EIQ分析、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和庫(kù)存物料的規(guī)格數(shù)量統(tǒng)計(jì)分析、物流中心現(xiàn)狀價(jià)值流分析,通過(guò)定量分析與定性分析相結(jié)合的方式總結(jié)出倉(cāng)儲(chǔ)管理存在的問(wèn)題。然后,針對(duì)物流中心人工揀選區(qū)存在的揀選作業(yè)行走距離長(zhǎng),揀選效率低下的問(wèn)題。在物流中心現(xiàn)有的儲(chǔ)位分配策略基礎(chǔ)上...

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 訂單處理和分析方面
        1.2.2 儲(chǔ)位分配方面
        1.2.3 揀選路徑規(guī)劃方面
    1.3 研究?jī)?nèi)容和方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)理論和方法
    2.1 倉(cāng)儲(chǔ)管理相關(guān)理論
        2.1.1 儲(chǔ)位優(yōu)化
        2.1.2 揀選作業(yè)
        2.1.3 窄巷道倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)
    2.2 相關(guān)優(yōu)化方法
        2.2.1 訂單分析
        2.2.2 價(jià)值流分析
        2.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 Y企業(yè)物流中心現(xiàn)狀與問(wèn)題分析
    3.1 Y企業(yè)物流中心簡(jiǎn)介
    3.2 Y企業(yè)物流中心現(xiàn)狀分析
        3.2.1 物流中心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
        3.2.2 月度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
        3.2.3 按倉(cāng)庫(kù)別的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)
        3.2.4 貨物庫(kù)存周轉(zhuǎn)率
        3.2.5 主工藝流程分析
    3.3 物流中心歷史訂單分析
        3.3.1 訂單訂貨量(EQ)分析
        3.3.2 品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析
        3.3.3 產(chǎn)品受訂次數(shù)(IK)分析
        3.3.4 交叉(IQ與IK)分析
        3.3.5 訂單分析整體結(jié)論
    3.4 物流中心價(jià)值流分析
    3.5 物流中心問(wèn)題匯總
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的人工揀選區(qū)儲(chǔ)位分配策略
    4.1 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則儲(chǔ)位分配問(wèn)題建模
        4.1.1 問(wèn)題描述
        4.1.2 目標(biāo)函數(shù)
    4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法
    4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則儲(chǔ)位分配策略
        4.3.1 相關(guān)概念與參數(shù)說(shuō)明
        4.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則儲(chǔ)位分配方法實(shí)現(xiàn)
    4.4 儲(chǔ)位分配結(jié)果驗(yàn)證
        4.4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        4.4.2 結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于粒子群算法窄巷道系統(tǒng)揀選路徑規(guī)劃
    5.1 窄巷道系統(tǒng)揀選路徑模型建立
        5.1.1 問(wèn)題描述
        5.1.2 基本假設(shè)
        5.1.3 建立模型
    5.2 算法改進(jìn)
        5.2.1 改進(jìn)混合粒子群算法
        5.2.2 算法流程
    5.3 揀選路徑仿真結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3772922