山東省作為全國的一個經(jīng)濟大省和人口大省,多年來GDP總量在全國各個省份的排名均為第三名,但與前兩名廣東省與江蘇省之間存在較大的差距,并且由于人口眾多導(dǎo)致山東省人均GDP的排名并不理想。GDP總量排名第四與第五的省份浙江省與河南省展現(xiàn)出強勁的追趕勢頭,其中河南省的經(jīng)濟增長速度已經(jīng)超過山東省,而浙江省與山東省增速持平。山東省經(jīng)濟發(fā)展境況并不樂觀,急需對經(jīng)濟發(fā)展模式采取積極的措施進行優(yōu)化和調(diào)整。GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）作為一個核心指標,常用來衡量一個國家或者是地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況,同樣地,地區(qū)GDP（地區(qū)生產(chǎn)總值）是用來衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況的核心指標,本文研究內(nèi)容圍繞山東省GDP展開。本文在對時間序列模型ARIMA模型的理論知識進行介紹之后,就1980年至2015年的山東省GDP的年度數(shù)據(jù)進行ARIMA模型的構(gòu)建,利用模型對山東省經(jīng)濟增長趨勢進行分析,并對山東省GDP進行短期預(yù)測,以便為此后政府工作的開展提供參照。隨著社會經(jīng)濟的健康快速發(fā)展,山東省生產(chǎn)總值的構(gòu)成比重也發(fā)生著劇烈的轉(zhuǎn)變,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重明顯上升,可見第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)都獲得了飛速發(fā)展,而對于第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值而言,其產(chǎn)... 

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及方法
第2章 ARIMA模型
    2.1 ARIMA模型的分類
        2.1.1 自回歸模型
        2.1.2 移動平均模型
        2.1.3 自回歸移動平均模型
        2.1.4 自回歸單整移動平均模型
    2.2 ARIMA模型的建模步驟
        2.2.1 序列的平穩(wěn)性檢驗
        2.2.2 ARIMA模型的識別、檢驗及預(yù)測
第3章 向量自回歸模型
    3.1 VAR模型的基本理論
    3.2 向量自回歸模型的建立
        3.2.1 模型估計
        3.2.2 模型檢驗
    3.3 格蘭杰因果檢驗
    3.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)
    3.5 方差分解
第4章 基于ARIMA模型的實證分析
    4.1 數(shù)據(jù)選取與處理
        4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.2 自相關(guān)函數(shù)圖
        4.1.3 單位根檢驗
    4.2 ARIMA模型的構(gòu)建
        4.2.1 模型識別
        4.2.2 模型檢驗
        4.2.3 模型篩選與比較
    4.3 ARIMA模型的預(yù)測
第5章 基于VAR模型的實證分析
    5.1 第一產(chǎn)業(yè)的VAR模型
    5.2 第二產(chǎn)業(yè)的VAR模型
    5.3 第三產(chǎn)業(yè)的VAR模型
第6章 結(jié)論與建議
    6.1 關(guān)于第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)論與建議
    6.2 關(guān)于第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)論與建議
    6.3 關(guān)于第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)論與建議
    6.4 總結(jié)
    6.5 研究不足
參考文獻
致謝
學(xué)位論文評閱及答辯情況表


【參考文獻】：
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生產(chǎn)率提升的經(jīng)濟增長效應(yīng)——基于中國城市動態(tài)空間面板模型的分析[J]. 于斌斌.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2015(12)
[2]我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與勞動收入占比的演化[J]. 于澤,章瀟萌,劉鳳良.  中國人民大學(xué)學(xué)報. 2015 (04)
[3]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模與中國城市生產(chǎn)率[J]. 柯善咨,趙曜.  經(jīng)濟研究. 2014(04)
[4]FDI對我國經(jīng)濟增長、就業(yè)影響研究——基于VAR模型[J]. 劉宏,李述晟.  國際貿(mào)易問題. 2013(04)
[5]基于VAR模型的民航運輸業(yè)與GDP關(guān)系實證分析[J]. 劉蘭娟,董萬好.  財經(jīng)研究. 2009(08)
[6]中國GDP的趨勢周期分解與隨機沖擊的持久效應(yīng)[J]. 王少平,胡進.  經(jīng)濟研究. 2009(04)
[7]中國稅收收入與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的經(jīng)驗測度——基于VAR模型的經(jīng)濟計量分析（1978-2007）[J]. 劉宏杰.  上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2009(01)
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[9]中國勞動力市場發(fā)育與就業(yè)變化[J]. 蔡昉.  經(jīng)濟研究. 2007(07)
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本文編號：3659367