基于FAVAR模型框架,選取14個大類、95個經(jīng)濟變量實證研究房地產(chǎn)價格變動對宏觀經(jīng)濟的影響,發(fā)現(xiàn)FAVAR模型能夠提供比傳統(tǒng)VAR模型更符合經(jīng)濟事實的實證結(jié)論。一方面房地產(chǎn)價格上升對經(jīng)濟依然存在短期刺激作用,但已低于先前估計,且不利于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整,最終將導(dǎo)致中長期經(jīng)濟下滑;另一方面房地產(chǎn)價格下降雖有利于中長期結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟增長,但其帶來的短期經(jīng)濟下滑幅度將超出我國經(jīng)濟可承受范圍。與此同時,房價波動將引致匯率和利率出現(xiàn)大幅波動,企業(yè)資產(chǎn)負債率出現(xiàn)大幅上升,融資條件惡化,進而使銀行體系的穩(wěn)定性受到?jīng)_擊。靈活運用房地產(chǎn)調(diào)控措施,適度放松房地產(chǎn)調(diào)控政策,推進戶籍改革,維持房地產(chǎn)價格穩(wěn)定應(yīng)成為現(xiàn)階段房地產(chǎn)政策的重中之重。 

【文章來源】：貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2015,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、文獻述評
二、理論分析
三、實證框架:方法介紹、變量選取與數(shù)據(jù)處理
    (一)FAVAR方法介紹
    (二)模型變量選取
    (三)數(shù)據(jù)處理
四、實證結(jié)果
五、結(jié)論與政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]濾波方法提取周期信息的比較研究[J]. 黃晶.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2013 (07)
[2]貨幣因素對我國房地產(chǎn)價格的影響略探[J]. 周亮.  湖南財政經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報. 2013(02)
[3]房地產(chǎn)業(yè)成為中國經(jīng)濟聚焦點的原因分析[J]. 易棉陽,程英,劉會洪.  湖南財政經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報. 2013(02)
[4]房地產(chǎn)價格波動的宏觀經(jīng)濟及部門經(jīng)濟影響——基于可計算一般均衡模型的定量分析[J]. 原鵬飛,魏巍賢.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2010(05)
[5]中國房地產(chǎn)市場波動對宏觀經(jīng)濟波動的影響研究[J]. 唐志軍,徐會軍,巴曙松.  統(tǒng)計研究. 2010(02)
[6]中國房地產(chǎn)價格波動與宏觀經(jīng)濟——基于SVAR模型的研究[J]. 趙昕東.  經(jīng)濟評論. 2010(01)
[7]房地產(chǎn)價格與通貨膨脹、產(chǎn)出的關(guān)系——理論分析與基于中國數(shù)據(jù)的實證檢驗[J]. 段忠東.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2007(12)
[8]房地產(chǎn)投資增速對鋼鐵投資和總投資增速的影響[J]. 吳海英.  世界經(jīng)濟. 2007(03)
[9]房地產(chǎn)市場與國民經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的實證分析[J]. 梁云芳,高鐵梅,賀書平.  中國社會科學(xué). 2006(03)
[10]房地產(chǎn)業(yè)對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動效應(yīng)研究[J]. 王國軍,劉水杏.  經(jīng)濟研究. 2004(08)



本文編號：3610198