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基于改進(jìn)賦權(quán)法和VAR模型對(duì)我國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)量影響因素的研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-09 12:22
  近年來(lái),汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展引領(lǐng)著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速前行,汽車(chē)銷(xiāo)量也成為了社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn),同時(shí)引發(fā)了一系列關(guān)于社會(huì)配置資源不均衡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分配不恰當(dāng)?shù)壬鐣?huì)和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。雖然國(guó)家制定了一些調(diào)控方案,但效果不佳。所以探討影響汽車(chē)銷(xiāo)售量的影響因素,可以有效地采取措施控制汽車(chē)銷(xiāo)售量,具有重要的實(shí)用價(jià)值。文章在國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)汽車(chē)銷(xiāo)量影響因素的研究基礎(chǔ)之上,分別從經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素等方面作了理論分析,選出了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,消費(fèi)價(jià)格指數(shù),民用汽車(chē)保有量,公路里程數(shù),鋼材產(chǎn)量,汽油消費(fèi)總量等指標(biāo)。選用1980至2016年間各因素的相關(guān)數(shù)據(jù),分別采用變異系數(shù)法、復(fù)相關(guān)系數(shù)法和改進(jìn)賦權(quán)法確定出三組指標(biāo)重要程度的排序,然后通過(guò)實(shí)例對(duì)比分析,最終選出排序更為合理的改進(jìn)賦權(quán)法。研究發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、民用汽車(chē)保有量、公路里程數(shù)、鋼材產(chǎn)量、汽油消費(fèi)總量對(duì)汽車(chē)銷(xiāo)量的影響大于消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、美元兌人民幣平均匯率等方面因素的影響。為進(jìn)一步研究汽車(chē)銷(xiāo)量的影響機(jī)制,選取關(guān)聯(lián)度較高,前六的影響因素構(gòu)建向量自回歸模型VAR,實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),這些變量與汽車(chē)銷(xiāo)售量相互之間有著平衡且長(zhǎng)時(shí)期的關(guān)系,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民可支配收入、鋼... 

【文章來(lái)源】:重慶師范大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于改進(jìn)賦權(quán)法和VAR模型對(duì)我國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)量影響因素的研究


排名對(duì)比折線圖

折線圖,折線圖


排名對(duì)比折線圖

折線圖,折線圖


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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SARIMA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)研究[J]. 范慶科.  中國(guó)商論. 2017(22)
[2]基于MF-VAR的混頻數(shù)據(jù)非線性格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)[J]. 袁銘,溫博慧.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(05)
[3]基于層次分析法和復(fù)相關(guān)系數(shù)法的桂林相思埭運(yùn)河功能要素開(kāi)發(fā)研究[J]. 秦立公,田應(yīng)東,李娟.  對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2017(01)
[4]變異系數(shù)加權(quán)的組合賦權(quán)模型及科技評(píng)價(jià)實(shí)證[J]. 石寶峰,程硯秋,王靜.  科研管理. 2016(05)
[5]基于非線性分位數(shù)回歸模型的多期VaR風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[J]. 許啟發(fā),張金秀,蔣翠俠.  中國(guó)管理科學(xué). 2015(03)
[6]應(yīng)用變異系數(shù)法和逼近理想解排序法的風(fēng)電場(chǎng)綜合評(píng)價(jià)[J]. 張文朝,顧雪平.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(10)
[7]中國(guó)環(huán)境規(guī)制、技術(shù)創(chuàng)新與碳排放量關(guān)系的動(dòng)態(tài)分析——基于脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解法[J]. 王怡,王艷秋.  經(jīng)濟(jì)與管理. 2013(02)
[8]中國(guó)燃油期貨市場(chǎng)的VaR與ES風(fēng)險(xiǎn)度量[J]. 王鵬,魏宇.  中國(guó)管理科學(xué). 2012(06)
[9]農(nóng)村金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究——基于協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型的實(shí)證分析[J]. 李春霄,賈金榮.  廣東商學(xué)院學(xué)報(bào). 2012(06)
[10]影響我國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)量的因素分析[J]. 向駿文.  中國(guó)外資. 2012(16)

碩士論文
[1]VAR模型與TAR模型在匯率傳遞效應(yīng)中的研究[D]. 謝予民.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[2]利率市場(chǎng)化對(duì)商業(yè)銀行盈利能力影響[D]. 謝寧馨.北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 2017
[3]基于時(shí)間序列分析的汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)研究[D]. 章旭.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[4]基于AIC的粗糙集擇優(yōu)方法[D]. 于洋.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[5]我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究[D]. 周艷慧.鄭州大學(xué) 2015
[6]基于改進(jìn)VaR方法對(duì)我國(guó)國(guó)債期貨市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)度量[D]. 程馳.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[7]基于VaR模型的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值度量研究[D]. 王超.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013
[8]基于VaR的保險(xiǎn)資金運(yùn)用管理[D]. 盧威.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2012
[9]基于極值理論的VaR方法在股指期貨風(fēng)險(xiǎn)管理中應(yīng)用研究[D]. 焦琦斌.浙江大學(xué) 2009
[10]投資組合中VaR及其實(shí)證分析[D]. 馬麗娜.華東師范大學(xué) 2009



本文編號(hào):3578712

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