中國綠色全要素能源效率的區(qū)域評價研究
發(fā)布時間:2022-01-08 00:59
中共十九大報告指出,在新時代綠色發(fā)展理念背景下,要推進能源生產(chǎn)和消費革命,構建清潔低碳、安全高效的能源體系,而能源效率的研究則是構建能源體系的核心問題之一,中國能源約束趨緊、環(huán)境污染日益嚴重,傳統(tǒng)上以不斷消耗能源和制造二氧化碳為代價的發(fā)展模式難以為繼。能源效率也因為中國不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、能源結構有所不同而顯示出區(qū)域化差異。盡管“十三五”規(guī)劃已經(jīng)制定了明確的節(jié)能減排目標,但由于缺乏對中國各省區(qū)能源效率的科學測算以及對節(jié)能減排指標的合理分解,當前節(jié)能減排工作的實施存在一定困境。而合理的區(qū)域精準節(jié)能減排指標分解的基礎在于對中國能源效率分布特征的精確掌握。以往的研究在評價能源效率時所使用的不含非期望產(chǎn)出的傳統(tǒng)全要素能源效率,會讓能源效率評價的真實性大打折扣;而且以往研究多按東中西部進行能源效率的區(qū)域劃分太過粗糙,同一區(qū)內(nèi)不同的省份之間在能源結構、產(chǎn)業(yè)類型等方面差異較大,區(qū)域的能源效率不具有普適性;诖,為驗證非期望產(chǎn)出是否會對能源效率產(chǎn)生影響,了解當前中國實際能源效率狀況及不同區(qū)域之間有何差異,本文通過SBM模型與Malmquist-Luenberger(ML)指數(shù)與DEA結...
【文章來源】:西北大學陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
能源生產(chǎn)率和全要素能源效率
西北大學碩士學位論文表 3 2001 年-2015 年投入產(chǎn)出指標的統(tǒng)計性描述指標 個數(shù) 均值 最小值 最大值 標準差能源(萬噸標準煤) 450 11777.61 339.72 53019.33 9059.08物質(zhì)資本存量(億元) 450 12920.97 1786.59 42120.37 9474.28勞動力(萬人) 450 2502.36 279.00 6636.00 1669.75GDP(億元) 450 9166.89 300.13 54454.24 8893.74碳排放(萬噸) 450 26829.52 868.87 127470.71 20706.22其次根據(jù)圖中重要變量指標做出了下圖 2 重要變量時間趨勢圖。
圖 3 2001-2005 年我國 GTFEE 與 TFEE 分布圖從上表和圖可以得出以下結論:第一、從全國的能源效率來看,CRS 條件下,中國 TFEE 約為 0.6487,而考慮了碳排放的 GTFEE 測度值為 0.5634,TFEE 平均值在樣本區(qū)間內(nèi)比 GTFEE 平均值高0.08,明顯看出傳統(tǒng)全要素能源效率比綠色全要素能源效率測度值高,證明伴隨著能源使用,碳排放會讓真實的能源效率水平降低。當前中國二氧化碳排放量已居世界首位且逐年增加,忽視能源使用、經(jīng)濟發(fā)展過程對,碳排放造成的效率降低已經(jīng)不合時宜,測度中國真實的能源效率情況時,應該使用綠色全要素能源效率。第二、規(guī)模報酬可變條件下的能源效率測度值無論是否考慮非期望產(chǎn)出都要高于規(guī)模報酬不變條件下的測度值,在研究時間序列上的變化時一般都存在規(guī)模報酬可變,而 SBM 主要分析靜態(tài)空間的差異,因此,在選擇規(guī)模報酬是否可變時,應結合具體情況,而在本文測算過程中,因規(guī)模報酬可變易造成不可行解的增多,因此在后文的研究過程中,多用 CRS 條件下的測度值對能源效率進行分析。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國的節(jié)能政策有效嗎?——基于SFA-Bayes分析框架的生態(tài)全要素能源效率測定[J]. 閆明喆,李宏舟,田飛虎. 經(jīng)濟與管理研究. 2018(03)
[2]中國綠色發(fā)展效率的評價與區(qū)域差異[J]. 楊志江,文超祥. 經(jīng)濟地理. 2017(03)
[3]環(huán)境約束下全要素能源效率及其影響因素分析——基于山東省17個地級市面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 李永波,段永強. 資源與產(chǎn)業(yè). 2016(04)
[4]中國城市能源效率測算[J]. 陳龍,李金昌,程開明. 商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2016(07)
[5]環(huán)境管制與綠色經(jīng)濟效率[J]. 錢爭鳴,劉曉晨. 統(tǒng)計研究. 2015(07)
[6]環(huán)境約束下要素集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響——基于GWR模型的實證分析[J]. 齊亞偉,陶長琪. 科研管理. 2014(09)
[7]中國制造業(yè)全要素能源效率及影響因素研究——基于面板數(shù)據(jù)的隨機前沿分析[J]. 陳關聚. 中國軟科學. 2014(01)
[8]碳排放約束下我國全要素生產(chǎn)率增長的測度與分解——基于SBM方向性距離函數(shù)和GML指數(shù)[J]. 齊亞偉. 工業(yè)技術經(jīng)濟. 2013(05)
[9]中西部效率低于東部嗎?——基于技術集差異和共同前沿生產(chǎn)函數(shù)的分析[J]. 李勝文,李大勝,邱俊杰,李新春,何軒. 經(jīng)濟學(季刊). 2013(03)
[10]我國能源效率地區(qū)差異及收斂性分析——基于隨機前沿分析和面板單位根的實證研究[J]. 趙金樓,李根,蘇屹,劉家國. 中國管理科學. 2013(02)
本文編號:3575594
【文章來源】:西北大學陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
能源生產(chǎn)率和全要素能源效率
西北大學碩士學位論文表 3 2001 年-2015 年投入產(chǎn)出指標的統(tǒng)計性描述指標 個數(shù) 均值 最小值 最大值 標準差能源(萬噸標準煤) 450 11777.61 339.72 53019.33 9059.08物質(zhì)資本存量(億元) 450 12920.97 1786.59 42120.37 9474.28勞動力(萬人) 450 2502.36 279.00 6636.00 1669.75GDP(億元) 450 9166.89 300.13 54454.24 8893.74碳排放(萬噸) 450 26829.52 868.87 127470.71 20706.22其次根據(jù)圖中重要變量指標做出了下圖 2 重要變量時間趨勢圖。
圖 3 2001-2005 年我國 GTFEE 與 TFEE 分布圖從上表和圖可以得出以下結論:第一、從全國的能源效率來看,CRS 條件下,中國 TFEE 約為 0.6487,而考慮了碳排放的 GTFEE 測度值為 0.5634,TFEE 平均值在樣本區(qū)間內(nèi)比 GTFEE 平均值高0.08,明顯看出傳統(tǒng)全要素能源效率比綠色全要素能源效率測度值高,證明伴隨著能源使用,碳排放會讓真實的能源效率水平降低。當前中國二氧化碳排放量已居世界首位且逐年增加,忽視能源使用、經(jīng)濟發(fā)展過程對,碳排放造成的效率降低已經(jīng)不合時宜,測度中國真實的能源效率情況時,應該使用綠色全要素能源效率。第二、規(guī)模報酬可變條件下的能源效率測度值無論是否考慮非期望產(chǎn)出都要高于規(guī)模報酬不變條件下的測度值,在研究時間序列上的變化時一般都存在規(guī)模報酬可變,而 SBM 主要分析靜態(tài)空間的差異,因此,在選擇規(guī)模報酬是否可變時,應結合具體情況,而在本文測算過程中,因規(guī)模報酬可變易造成不可行解的增多,因此在后文的研究過程中,多用 CRS 條件下的測度值對能源效率進行分析。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國的節(jié)能政策有效嗎?——基于SFA-Bayes分析框架的生態(tài)全要素能源效率測定[J]. 閆明喆,李宏舟,田飛虎. 經(jīng)濟與管理研究. 2018(03)
[2]中國綠色發(fā)展效率的評價與區(qū)域差異[J]. 楊志江,文超祥. 經(jīng)濟地理. 2017(03)
[3]環(huán)境約束下全要素能源效率及其影響因素分析——基于山東省17個地級市面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 李永波,段永強. 資源與產(chǎn)業(yè). 2016(04)
[4]中國城市能源效率測算[J]. 陳龍,李金昌,程開明. 商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2016(07)
[5]環(huán)境管制與綠色經(jīng)濟效率[J]. 錢爭鳴,劉曉晨. 統(tǒng)計研究. 2015(07)
[6]環(huán)境約束下要素集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響——基于GWR模型的實證分析[J]. 齊亞偉,陶長琪. 科研管理. 2014(09)
[7]中國制造業(yè)全要素能源效率及影響因素研究——基于面板數(shù)據(jù)的隨機前沿分析[J]. 陳關聚. 中國軟科學. 2014(01)
[8]碳排放約束下我國全要素生產(chǎn)率增長的測度與分解——基于SBM方向性距離函數(shù)和GML指數(shù)[J]. 齊亞偉. 工業(yè)技術經(jīng)濟. 2013(05)
[9]中西部效率低于東部嗎?——基于技術集差異和共同前沿生產(chǎn)函數(shù)的分析[J]. 李勝文,李大勝,邱俊杰,李新春,何軒. 經(jīng)濟學(季刊). 2013(03)
[10]我國能源效率地區(qū)差異及收斂性分析——基于隨機前沿分析和面板單位根的實證研究[J]. 趙金樓,李根,蘇屹,劉家國. 中國管理科學. 2013(02)
本文編號:3575594
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