發(fā)布時間：2021-12-28 02:04

　　為了分析地區(qū)競爭下地方政府間土地供給結(jié)構(gòu)的策略互動及其對住房價格的影響,本文在歸納梳理中國土地供應(yīng)法規(guī)特征的基礎(chǔ)上,構(gòu)建一個同時考慮居住用地需求和工業(yè)用地需求的兩城市模型,探討地方政府干預(yù)土地供給結(jié)構(gòu)的動機(jī)及其經(jīng)濟(jì)后果,并基于2006—2015年城市面板數(shù)據(jù)對提出的理論假說進(jìn)行檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn),在城市建設(shè)用地總量受約束的條件下,地方政府有激勵以減少居住用地為代價提高工業(yè)用地供給,進(jìn)行招商引資競爭;與市場起主導(dǎo)作用的情形相比,地方政府干預(yù)土地供給結(jié)構(gòu)時,工業(yè)用地的供應(yīng)量更高,居住用地的供應(yīng)量則偏低,工業(yè)地價與居住用地的價格差異增大;地方政府對土地供給結(jié)構(gòu)的干預(yù),從供給和需求兩方面共同推高了房價。此外,地方政府干預(yù)土地供給結(jié)構(gòu)會影響到相鄰地區(qū)的供地策略。研究對加快推進(jìn)房地產(chǎn)市場長效機(jī)制改革、從供給側(cè)解決高房價問題具有啟示意義。 

【文章來源】：財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2020,41(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：15 頁

【部分圖文】：

土地供給結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)規(guī)模

一個地區(qū)最優(yōu)土地供給結(jié)構(gòu)受另一地區(qū)土地供給結(jié)構(gòu)的影響。地區(qū)1調(diào)整工業(yè)用地比重時,如果地區(qū)2不參與這種基于土地供給結(jié)構(gòu)的競爭,則地區(qū)2的產(chǎn)業(yè)份額會受損,進(jìn)而導(dǎo)致當(dāng)?shù)厝丝凇a(chǎn)業(yè)流出和住房價格的下降。當(dāng)?shù)貐^(qū)1調(diào)整工業(yè)用地比重時,地區(qū)2會根據(jù)地區(qū)1的行為進(jìn)一步調(diào)整自身的工業(yè)用地比重,反之亦然。本文通過數(shù)值模擬方法獲得南北兩地區(qū)博弈的反應(yīng)曲線。給定地區(qū)1工業(yè)用地比重 S ˉ 1∈(0,1),模擬找出使n2取值最大的 S ˉ 2,則( S ˉ 1, S ˉ 2)為地區(qū)2反應(yīng)曲線上的一點(diǎn)。當(dāng)S1在(0,1)遍歷取值時,可以得到地區(qū)2為獲得最大化的產(chǎn)業(yè)規(guī)模所選擇的S2取值,通過擬合可得地區(qū)2對地區(qū)1的反應(yīng)曲線。同理可得地區(qū)1的反應(yīng)曲線。兩條反應(yīng)曲線的交叉點(diǎn)就是土地供給結(jié)構(gòu)的納什均衡點(diǎn)(NE),如圖2所示。此時,兩地區(qū)的土地供給結(jié)構(gòu)達(dá)到最優(yōu)點(diǎn),地方政府沒有激勵改變本地的土地供給結(jié)構(gòu)。表1顯示了在不同情形下,兩地區(qū)的工業(yè)用地比重、企業(yè)家數(shù)量、企業(yè)數(shù)量、住房價格和工業(yè)用地價格。對于市場決定土地供給結(jié)構(gòu)的情形,相關(guān)變量根據(jù)式(17)～式(19)計(jì)算。對于地區(qū)1干預(yù)、地區(qū)2不干預(yù)的情形,S 1 max 取值根據(jù)圖1的模擬結(jié)果確定;對于兩地區(qū)都干預(yù)土地供給結(jié)構(gòu)的情形,S1和S2的取值由圖2的NE點(diǎn)確定。后兩種情形,房價和工業(yè)地價根據(jù)式(10)～式(15)計(jì)算。當(dāng)土地在城市內(nèi)部配置完全由市場決定,均衡時的住宅地價和工業(yè)地價相等。若兩地區(qū)干預(yù)土地供給結(jié)構(gòu)時,則均衡時城市住宅地價為1.531,比市場決定的情形高80.1%;工業(yè)地價為0.196,僅相當(dāng)于市場決定情形的23.1%,此時,工業(yè)地價僅相當(dāng)于住宅地價的12.8%。根據(jù)2012—2016年《國土資源統(tǒng)計(jì)公報》對105個重點(diǎn)城市監(jiān)測數(shù)據(jù),2012—2016年出讓的建設(shè)用地中,歷年工業(yè)地價均值僅分別相當(dāng)于住宅地價均值的14.5%、13.9%、14.1%、13.9%和13.2%。模擬結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情形基本吻合。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地方政府激勵機(jī)制重構(gòu)與房價調(diào)控長效機(jī)制建設(shè)[J]. 陳小亮,李三希,陳彥斌.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[2]供需錯配:解開中國房價分化之謎[J]. 韓立彬,陸銘.  世界經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[3]房地產(chǎn)價格上漲能推動經(jīng)濟(jì)增長嗎?[J]. 陳斌開,黃少安,歐陽滌非.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2018(03)
[4]從國際比較看中國房地產(chǎn)市場發(fā)展的問題及出路[J]. 郭克莎,黃彥彥.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[5]土地政策、供地結(jié)構(gòu)與房價[J]. 張莉,年永威,皮嘉勇,周越.  經(jīng)濟(jì)學(xué)報. 2017(01)
[6]高房價抑制新企業(yè)進(jìn)入了嗎?——來自于中國工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 胡草,范紅忠.  華東師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2017(01)
[7]為經(jīng)濟(jì)增長而干預(yù):地方政府的土地出讓策略分析[J]. 王媛,楊廣亮.  管理世界. 2016(05)
[8]中國住房需求持續(xù)高漲之謎:基于人口結(jié)構(gòu)視角[J]. 李超,倪鵬飛,萬海遠(yuǎn).  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(05)
[9]居住模式與中國城鎮(zhèn)化——基于土地供給視角的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 范劍勇,莫家偉,張吉鵬.  中國社會科學(xué). 2015(04)
[10]“以地生財(cái),以財(cái)養(yǎng)地”——中國特色城市建設(shè)投融資模式研究[J]. 鄭思齊,孫偉增,吳璟,武赟.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(08)



本文編號：3553186