協(xié)調發(fā)展是"五大發(fā)展理念"的重要組成部分,收入不平等是其中一個重要的研究議題。近十年來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展深度影響著中國的經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)轉型,同時也可能對收入分配產(chǎn)生影響。本文從各省內行業(yè)間工資差距角度,研究互聯(lián)網(wǎng)普及對工資差距的影響,結果表明:使用兩階段最小二乘法排除內生性后,互聯(lián)網(wǎng)普及可以顯著地減小各省份行業(yè)間的工資差距,并且提高了省份和行業(yè)層面的工資水平;互聯(lián)網(wǎng)普及減小工資差距的積極作用主要發(fā)生在中西部地區(qū)或者低經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū),與各地區(qū)初始工資差距大小存在差異有關;使用中介效應模型檢驗發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)普及可以通過提高地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度和創(chuàng)新水平進而降低工資差距;拓展性分析發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)普及與產(chǎn)業(yè)結構轉型之間存在顯著的交互作用,但是主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結構合理化方面,產(chǎn)業(yè)結構越合理,則互聯(lián)網(wǎng)普及減小工資差距的作用越大。 

【文章來源】：經(jīng)濟評論. 2020,(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

互聯(lián)網(wǎng)普及率和工資差距年平均值的變化趨勢

表5的回歸結果可能是各地區(qū)歷年互聯(lián)網(wǎng)普及程度的變化趨勢存在差異，進而對工資差距的變化趨勢造成不同影響。那么，不同區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)普及情況和工資差距的變動趨勢是否存在顯著差異?本文分別求出各區(qū)域的年平均互聯(lián)網(wǎng)普及率和工資差距，然后繪制圖2�？梢钥闯鰱|部、中部、西部地區(qū)的工資差距都呈現(xiàn)減小趨勢，互聯(lián)網(wǎng)普及率呈現(xiàn)增大趨勢，與前文圖1的變化趨勢基本一致。但是，東部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率雖然相對更高，其初始的工資差距程度也更大。因此，工資差距程度大小可能是影響互聯(lián)網(wǎng)普及減小工資差距作用程度的因素。本文繪制出東部、中部、西部地區(qū)工資差距(wageg)的核密度分布圖，如圖3所示�？梢钥闯�，東部地區(qū)工資差距的峰值較大且峰值附近的分布較寬，對應的高工資差距的核密度也更大，而中部、西部地區(qū)則正好相反，并且區(qū)域之間的分布差異較小。

因此，工資差距程度大小可能是影響互聯(lián)網(wǎng)普及減小工資差距作用程度的因素。本文繪制出東部、中部、西部地區(qū)工資差距(wageg)的核密度分布圖，如圖3所示�？梢钥闯�，東部地區(qū)工資差距的峰值較大且峰值附近的分布較寬，對應的高工資差距的核密度也更大，而中部、西部地區(qū)則正好相反，并且區(qū)域之間的分布差異較小。前文驗證了互聯(lián)網(wǎng)普及可以減小工資差距，但只是平均意義上的檢驗結果，我們進一步從初始工資差距角度進行檢驗。使用分位數(shù)回歸方法，在工資差距的不同分位數(shù)上檢驗互聯(lián)網(wǎng)普及對工資差距的作用程度。由于未能找到工具變量法與分位數(shù)回歸法結合的可用命令(1)，本文在表2模型(7)基礎上使用Stata軟件中的greg命令進行檢驗，回歸結果如表6所示�？梢钥闯鲭S著分位數(shù)的提高，L2.terperate回歸系數(shù)變得不顯著且絕對值呈現(xiàn)逐步減小的變化趨勢，這說明互聯(lián)網(wǎng)普及在初始工資差距處于較低水平時對減小工資差距的作用更大，當初始工資差距較大時，互聯(lián)網(wǎng)普及的作用將不明顯。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內在機制與中國經(jīng)驗[J]. 黃群慧,余泳澤,張松林.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2019(08)
[2]企業(yè)出口國內附加值的政策效應:來自加工貿(mào)易的證據(jù)[J]. 胡浩然,李坤望.  世界經(jīng)濟. 2019(07)
[3]互聯(lián)網(wǎng)工資溢價效應的階層差異[J]. 王元超.  社會學評論. 2019(02)
[4]互聯(lián)網(wǎng)普及與城鄉(xiāng)收入差距:理論與實證[J]. 程名望,張家平.  中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2019(02)
[5]農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工的工資差距及其趨同——基于CHIP數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 胡鳳霞,葉仁蓀.  人口與經(jīng)濟. 2019(01)
[6]互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響及其機制研究——基于開放式創(chuàng)新的解釋[J]. 王金杰,郭樹龍,張龍鵬.  南開經(jīng)濟研究. 2018(06)
[7]環(huán)境規(guī)制、資源稟賦與城市產(chǎn)業(yè)轉型研究——基于資源型城市與非資源型城市的對比分析[J]. 李虹,鄒慶.  經(jīng)濟研究. 2018(11)
[8]互聯(lián)網(wǎng)金融空間集聚效應分析——來自互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)的證據(jù)[J]. 郭峰,孔濤,王靖一.  國際金融研究. 2017(08)
[9]互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率有促進作用嗎?[J]. 郭家堂,駱品亮.  管理世界. 2016(10)
[10]網(wǎng)絡空間性別不平等的再生產(chǎn):互聯(lián)網(wǎng)工資溢價效應的性別差異 以第三期婦女地位調查為例[J]. 莊家熾,劉愛玉,孫超.  社會. 2016(05)

碩士論文
[1]信息化對中國產(chǎn)業(yè)集聚的影響[D]. 黃楊.武漢大學 2017



本文編號：3547212