本文關(guān)鍵詞：立體倉庫貨位優(yōu)化與仿真研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：倉儲業(yè)快速發(fā)展使得傳統(tǒng)的倉儲方式不能滿足物資生產(chǎn)和流通的需求,在社會環(huán)境的競爭要求及計算機自動識別技術(shù)高速發(fā)展的前提下,倉庫管理逐步完成信息化,自動化立體倉庫應(yīng)運而生并得到廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的倉庫作業(yè)管理多依靠經(jīng)驗將貨物放置在可能到達(dá)的最近貨位,倉庫運行一段時間后貨位的分配很可能變得不合理,導(dǎo)致立體倉庫運作效率低、運作成本高且貨架不穩(wěn)定等。為此,貨位優(yōu)化應(yīng)用而生。貨位優(yōu)化管理是針對每一類貨物的特性,為它確定一個恰當(dāng)?shù)拇鎯Ψ绞?依據(jù)該存儲方式為貨物分配存儲空間。本文以自動化立體倉庫為研究對象,以貨位分配優(yōu)化為研究點,通過建立多目標(biāo)貨位優(yōu)化模型并對其進(jìn)行仿真分析,最終得到較優(yōu)的貨位分配方案,有效地解決了立體倉庫貨位分配優(yōu)化問題。主要內(nèi)容如下:1)首先系統(tǒng)地介紹了自動化立體倉庫的特點、分類、構(gòu)成以及作業(yè)流程,歸納分析了貨位優(yōu)化問題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀并發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究的不足,考慮到貨位分配受內(nèi)外環(huán)境影響較大,提出將PDCA循環(huán)優(yōu)化理論與貨位優(yōu)化理論結(jié)合,構(gòu)建貨位循環(huán)優(yōu)化概念模型,并對其4個優(yōu)化階段進(jìn)行詳細(xì)闡述。2)進(jìn)行貨位優(yōu)化要確定優(yōu)化目標(biāo),由于優(yōu)化目標(biāo)較多,采用基于模糊三角函數(shù)的專家打分法對優(yōu)化目標(biāo)分級,選取優(yōu)先級較高的目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型,本文根據(jù)分級結(jié)果選取了入出庫效率、貨架穩(wěn)定性、平衡工作量三個目標(biāo)建立了多目標(biāo)貨位優(yōu)化模型。3)考慮到在不同時期內(nèi),變化的內(nèi)外部環(huán)境對優(yōu)化目標(biāo)的選取和側(cè)重程度是不同的,選取權(quán)重系數(shù)法將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)成單目標(biāo)優(yōu)化問題,鑒于遺傳算法的諸多特點,為模型設(shè)計相應(yīng)的求解算法,引入單純輪盤賭與正弦輪盤賭兩種選擇算子。4)用MATLAB軟件選擇正弦輪盤賭算法S2仿真求解三個單目標(biāo)函數(shù),說明了目標(biāo)函數(shù)和算法的有效性。對S1和S2算法設(shè)置不同的進(jìn)化代數(shù)并進(jìn)行多次仿真,由優(yōu)化結(jié)果和仿真運行時間的平均值繪出相應(yīng)折線圖,通過對比分析折線圖,可知兩種算法均取得了較好的貨位優(yōu)化效果,且S1優(yōu)于S2。最后又給出了完成貨位循環(huán)優(yōu)化仍需進(jìn)行的工作以及對本文后續(xù)研究的展望。論文統(tǒng)計信息圖38幅,表16個,參考文獻(xiàn)68篇。
【關(guān)鍵詞】：自動化立體倉庫 貨位循環(huán)優(yōu)化 遺傳算法 正弦輪盤賭
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F252;TP18
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-15
• 變量注釋表15-17
• 1 緒論17-31
• 1.1 研究背景與意義17-19
• 1.2 自動化立體倉庫及其相關(guān)介紹19-25
• 1.3 貨位優(yōu)化國內(nèi)外研究現(xiàn)狀25-28
• 1.4 研究內(nèi)容28-30
• 1.5 本章小結(jié)30-31
• 2 貨位優(yōu)化理論及循環(huán)優(yōu)化概念模型31-45
• 2.1 貨位優(yōu)化問題31
• 2.2 貨位優(yōu)化存儲策略與分配原則31-35
• 2.3 貨位循環(huán)優(yōu)化概念模型35-39
• 2.4 模型優(yōu)化目標(biāo)的優(yōu)先級評估39-44
• 2.5 本章小結(jié)44-45
• 3 貨位優(yōu)化模型的建立45-52
• 3.1 貨位優(yōu)化設(shè)計的步驟45-46
• 3.2 模型的建立46-51
• 3.3 本章小結(jié)51-52
• 4 貨位優(yōu)化模型的遺傳算法設(shè)計52-65
• 4.1 算法分析與選擇52-58
• 4.2 遺傳算法的設(shè)計58-63
• 4.3 本章小結(jié)63-65
• 5 基于MATLAB的仿真求解和分析65-86
• 5.1 MATLAB簡介65-67
• 5.2 優(yōu)化仿真基本數(shù)據(jù)67
• 5.3 算例仿真和結(jié)果分析67-84
• 5.4 本章小結(jié)84-86
• 6 總結(jié)與展望86-88
• 6.1 主要結(jié)論86-87
• 6.2 研究展望87-88
• 參考文獻(xiàn)88-92
• 作者簡歷92-94
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集94

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 邵文華;鐘綺莎;;虛實耦合動態(tài)貨位實施方法[J];柴油機設(shè)計與制造;2010年04期

2 馬小姝;李宇龍;嚴(yán)浪;;傳統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化方法和多目標(biāo)遺傳算法的比較綜述[J];電氣傳動自動化;2010年03期

3 張延華;面向多學(xué)科的新一代程序設(shè)計語言——MATLAB 5.1概述[J];計算機應(yīng)用研究;1998年06期

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 董溪哲;倉儲貨位優(yōu)化模型及算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

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本文編號：354561