隨著自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)自相關(guān)現(xiàn)象在現(xiàn)代制造業(yè)中普遍存在。基于自相關(guān)模型的殘差控制圖是解決自相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控問題的一類較好方法�，F(xiàn)有研究均假設(shè)數(shù)據(jù)呈一階自相關(guān),僅研究一階自回歸模型與殘差控制圖結(jié)合的過程監(jiān)控問題。但是,實(shí)際生產(chǎn)中觀測(cè)數(shù)據(jù)可能服從多階自相關(guān)�；诖�,針對(duì)數(shù)據(jù)多階自相關(guān)的過程監(jiān)控問題,運(yùn)用蒙特卡洛仿真法,研究不同自回歸階數(shù)的自回歸模型對(duì)殘差控制圖性能的影響。研究表明:在殘差控制圖應(yīng)用中,過程受控時(shí),一階自回歸模型的表現(xiàn)與同階自回歸模型的性能表現(xiàn)相當(dāng),即二者發(fā)生第一類錯(cuò)誤的概率相差不大;而在質(zhì)量偏移診斷中,一階自回歸AR（1）模型的性能表現(xiàn)整體優(yōu)于同階的自回歸模型,大大降低了漏警的成本。 

【文章來源】：工業(yè)工程與管理. 2020,25(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 模型與方法
    2.1 模型構(gòu)建
        2.1.1 同階自回歸模型AR(p)
3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    3.2 仿真結(jié)果與分析
        3.2.1 實(shí)驗(yàn)一：二階自相關(guān)數(shù)據(jù)擬合
        3.2.2 實(shí)驗(yàn)二：三階自相關(guān)數(shù)據(jù)擬合
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于林漿紙供應(yīng)鏈的隱含碳流與碳排放計(jì)量研究[J]. 趙慶建,溫作民,張敏新,ANNE Toppinen.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(08)
[3]中國(guó)造紙及紙制品業(yè)碳排放因素分解與減排潛力分析[J]. 徐士瑩,楊加猛,劉梅娟.  資源開發(fā)與市場(chǎng). 2018(05)
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本文編號(hào)：3492502