本文運用DEA-BCC模型,對四川省21個地市州的人力、資本、能源和產(chǎn)出四個投入產(chǎn)出變量的生產(chǎn)松弛變量進行估算,考察四川各地區(qū)生產(chǎn)是否處于生產(chǎn)有效前沿面上。利用SBM方向性距離函數(shù)測算出各個決策單元的生產(chǎn)無效率值,進而構建并分解Luenberger全要素生產(chǎn)率（TFP）指標,對四川省2006年至2012年間經(jīng)濟增長效率變化趨勢與因素進行分析。結果表明:（1）在研究期內,成都、自貢、攀枝花等五個地區(qū)始終處于生產(chǎn)有效前沿面上;（2）四川省經(jīng)濟發(fā)展整體上以成都為中心,愈向周邊擴散,生產(chǎn)無效率逐漸嚴重,而資本和產(chǎn)出是無效率的主要來源;（3）全要素生產(chǎn)率的分解結果顯示四川省整體生產(chǎn)績效的提高主要來源于技術進步而非效率改善;（4）經(jīng)濟增長效率變化的要素分解表明,資本和產(chǎn)出是推動經(jīng)濟增長效率提高的主要因素。 

【文章來源】：財經(jīng)科學. 2015,(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引言及文獻綜述
二、研究方法與數(shù)據(jù)來源
    ( 一) 經(jīng)濟增長效率的靜態(tài)測算
        1. SBM 測度方法
        2. DEA - BCC 模型
    ( 二) 經(jīng)濟增長績效的動態(tài)測算———全要素生產(chǎn)率指數(shù)的構建與分解
    ( 三) 數(shù)據(jù)收集及處理
三、經(jīng)濟增長效率靜態(tài)測算———生產(chǎn)無效率值
四、經(jīng)濟增長效率的動態(tài)分析
    ( 一) L - TFP的構建與分解
    ( 二) L - TFP 各投入產(chǎn)出因素分解
五、結論與啟示


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3488140