企業(yè)病正嚴重阻礙著我國企業(yè)的健康發(fā)展。企業(yè)診斷通過幫助企業(yè)提高競爭力,很好地為我國企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)健康發(fā)展和市場經(jīng)濟的良性運行保駕護航。傳統(tǒng)企業(yè)診斷因受施診者個人知識、經(jīng)驗及主觀色彩的影響,往往帶有嚴重的個人偏好,缺乏科學性。基于此梁戈夫、龐大蓮（2004）將企業(yè)診斷劃分為四個主要模塊并引入計算機輔助計算,提出新的人機分工協(xié)作的半結(jié)構(gòu)化診斷模型—企業(yè)管理診斷系統(tǒng)（MCS）模型,該模型的提出對于提高診斷科學性、高效性具有重要意義。大數(shù)據(jù)時代的到來,對MCS模型的數(shù)據(jù)處理和分析提出更高要求與挑戰(zhàn)的同時也為MCS模型的優(yōu)化和發(fā)展提供了新的機遇。通過對大量文獻的閱讀、總結(jié),發(fā)現(xiàn)粗糙集理論具備無需先驗知識、強大的屬性約簡及屬性重要性原理等優(yōu)勢,這些優(yōu)勢使得粗糙集在對以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的決策進行決策分析時表現(xiàn)出—定的優(yōu)越性。而決策的制定通常建立在少數(shù)幾個關(guān)鍵成功因素的基礎(chǔ)之上,基于此本文嘗試將粗糙集理論引入以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的MCS模型中對關(guān)鍵成功因素進行識別。文章主體部分為第三、第四兩個章節(jié),首先,在第三章中對MCS模型及其4個主要模塊中數(shù)據(jù)特別是關(guān)鍵成功因素的運用進行簡要概述,加深對該系統(tǒng)模型了解的同時理清模... 

【文章來源】：廣西大學廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１半結(jié)構(gòu)化管理診斷系統(tǒng)模型??Ｆｉｇ．３－１?Ｓｅｍｉ－ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ?ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ?ｃｏｎｓｕｌｔｉｎｇ?ｓｙｓｔｅｍ?ｍｏｄｅｌ??

身知識經(jīng)驗以及受診企業(yè)所屬行業(yè)背景、規(guī)模等個體特異性進行初步ＣＳＦ因素的定性識??另ＩＪ，從表３－１的海量指標體系中選取數(shù)目相對較少的有針對性且適用的指標體系進行相??關(guān)信息因素的收集（如圖３－２所示）。通過對受診企業(yè)所處內(nèi)外部環(huán)境因素信息進行全??面、細致、深入的搜集，獲得受診企業(yè)當前經(jīng)營狀況最真實的第一手資料，建立診斷基??礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，為后續(xù)診斷的實施做準備。因后續(xù)診斷活動均建立在環(huán)境因素診斷分析模塊??中所收集到的因素信息之上，故該模塊中初始內(nèi)外部相關(guān)環(huán)境因素收集指標即關(guān)鍵成功??因素的確定以及信息質(zhì)量直接影響診斷方案的生成，對企業(yè)診斷的效果具有重要意義。??托方訴＼?｜?｜??合環(huán)ＣＳＦ?收集指ｔ：ｉ＾＾＞Ｄｅｌｐｈ＾Ｃ＾Ｗ０Ｔ矩丨??Ｃ?施診者價??輸入?｜?方法工具?１?輸出??圖３－２環(huán)境診斷模塊（第一層）：數(shù)據(jù)信息體系化??Ｆｉｇ．３－２?Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ?ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ?ｍｏｄｕｌｅ（ｔｉｅｒ?１）：?ｄａｔａ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍａｔｉｚａｔｉｏｎ??在ＭＣＳ模型的環(huán)境因素診斷分析模塊按照三個層次的因素指標體系收集到的受診企??業(yè)內(nèi)外部環(huán)境因素集合多為繁雜且無序的原始因素信息集合，要想使其成為能夠支持診??斷方案生成的有效因素指標體系，還需要對所收集到的原始因素信息集合進行反復篩??選、分析、轉(zhuǎn)化、提煉，在此基礎(chǔ)上采用德爾菲法經(jīng)過對多位專家多輪意見的的整合，??最終將相應因素信息按照優(yōu)勢（Ｓ）、劣勢（Ｗ）、機會（０）、威脅（Ｔ）的劃分標準歸類

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[9]高新技術(shù)企業(yè)診斷評價強化方案研究[D]. 常婷婷.廣西大學 2007
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本文編號：3474442