博弈視角下大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸決策行為研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-25 03:51
基于博弈論視角,從理論上構(gòu)建了金融機(jī)構(gòu)與大學(xué)生消費(fèi)信貸決策的動(dòng)態(tài)博弈模型,并引入信譽(yù)機(jī)制,比較分析了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)退出大學(xué)生信用卡市場(chǎng)而互聯(lián)網(wǎng)金融大舉進(jìn)入校園信貸市場(chǎng)的深刻原因,同時(shí)借助大學(xué)生消費(fèi)信貸調(diào)查一手?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了信譽(yù)機(jī)制的有效性,研究結(jié)果表明:在單次和有限次重復(fù)博弈中,"囚徒困境"普遍存在,而在無(wú)限次重復(fù)博弈中,盡管利率和交易成本下降有利于促進(jìn)交易,但信息不對(duì)稱問(wèn)題卻使博弈只能進(jìn)行有限次,因此要達(dá)成長(zhǎng)期合作,必須引入具有"社會(huì)性懲罰"的信譽(yù)機(jī)制來(lái)抑制大學(xué)生的短期投機(jī)行為,然信譽(yù)機(jī)制對(duì)于促進(jìn)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與大學(xué)生合作的作用有限,更多的是促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)與大學(xué)生消費(fèi)信貸關(guān)系的達(dá)成,實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了該結(jié)論。由此得到的啟示是,充分利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)監(jiān)管、引導(dǎo)大學(xué)生樹(shù)立正確的消費(fèi)觀和責(zé)任意識(shí),有助于破解"一放就亂,一管就死"的監(jiān)管困局,這對(duì)于規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)金融校園消費(fèi)信貸市場(chǎng)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
【文章來(lái)源】:審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2020,35(01)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
大學(xué)生與金融機(jī)構(gòu)單次博弈模型
其中,金融機(jī)構(gòu)M的策略有N(信任,即不監(jiān)管獎(jiǎng)懲)、T(不信任,即監(jiān)管獎(jiǎng)懲);大學(xué)生S的策略有D(不合作,即違約)、R(合作,即按期還款)。假設(shè)金融機(jī)構(gòu)實(shí)施監(jiān)管的概率為p(p?[0,1]),則不受監(jiān)管獎(jiǎng)懲的概率為1-p;大學(xué)生按期還款的概率為q(q?[0,1]),逾期違約的概率為1-q。2.互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融的比較。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,不守信譽(yù)將面臨更高的違約成本和“社會(huì)性懲罰”,即U1<U2、F(U)1<F(U2)。在傳統(tǒng)信貸背景下,由于征信數(shù)據(jù)不全、平臺(tái)上傳數(shù)據(jù)積極性低、更新不及時(shí)以及接入門檻高等問(wèn)題,很難建立高效的個(gè)人收益風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià);但在互聯(lián)網(wǎng)信貸背景下,隨著網(wǎng)貸逐步納入央行征信系統(tǒng)以及第三方獨(dú)立征信體系的建立,用戶一旦違約需要承擔(dān)巨額的違約成本和“社會(huì)性懲罰”,這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)背景下的征信體系已滲透到人們生活消費(fèi)的各方面,小到分期購(gòu)物消費(fèi),大到購(gòu)房購(gòu)車貸款,為獲得未來(lái)的貸款機(jī)會(huì),就需要積累信譽(yù)資本并降低貸款違約的可能性。結(jié)合演化博弈思想,本文引入信譽(yù)機(jī)制的重復(fù)博弈的動(dòng)態(tài)相圖(如圖3);當(dāng)初始狀態(tài)位于左下方ABQD區(qū)域時(shí),系統(tǒng)將收斂于A(0,0),即金融機(jī)構(gòu)選擇不貸款,大學(xué)生用戶選擇不還款;當(dāng)初始狀態(tài)位于右上方BCDQ區(qū)域時(shí),系統(tǒng)將收斂于C(1,1),即金融機(jī)構(gòu)選擇貸款,大學(xué)生用戶選擇按期還款。從模型結(jié)果來(lái)看,5個(gè)局部均衡點(diǎn)中只有兩個(gè)演化均衡點(diǎn),而最終選擇何種策略取決于重復(fù)博弈發(fā)生的初始狀態(tài)以及鞍點(diǎn)Q的位置。Ui和F(U)i的變化將對(duì)重復(fù)博弈的長(zhǎng)期均衡結(jié)果產(chǎn)生影響。由于U1<U2、F(U)1<F(U2),相比于互聯(lián)網(wǎng)金融,傳統(tǒng)金融下的ABQD區(qū)域面積將下降,動(dòng)態(tài)博弈的最終結(jié)果收斂于點(diǎn)A(0,0),但該情況在現(xiàn)實(shí)中很難實(shí)現(xiàn),因?yàn)闊o(wú)論是傳統(tǒng)金融還是互聯(lián)網(wǎng)金融,貸款方均會(huì)對(duì)借款方進(jìn)行監(jiān)督;但互聯(lián)網(wǎng)金融下的ABQD區(qū)域面積將增加,動(dòng)態(tài)博弈的最終結(jié)果更可能將收斂于C(1,1),即(監(jiān)管獎(jiǎng)懲,按期還款),而這一結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)事實(shí)相符。
由上述分析可以看出,即使引入信譽(yù)機(jī)制,傳統(tǒng)金融條件下也很難達(dá)到雙方期望的理想結(jié)果(不監(jiān)管,按期還款);但互聯(lián)網(wǎng)金融條件下由于違約所帶來(lái)的信譽(yù)損失面臨高昂的“社會(huì)性懲罰”,最終有助于促成(監(jiān)管獎(jiǎng)懲,按期還款)的均衡狀態(tài)。三、實(shí)證分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]消費(fèi)者社會(huì)化、金錢態(tài)度與互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸行為[J]. 彭小輝,王坤沂. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(05)
[2]銀行信貸互聯(lián)網(wǎng)化的博弈行為研究——以線上個(gè)人消費(fèi)信貸為例[J]. 錢智通. 金融監(jiān)管研究. 2017(06)
[3]動(dòng)態(tài)懲罰機(jī)制下互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)行為及監(jiān)管策略的演化博弈分析[J]. 劉偉,夏立秋,王一雷. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(05)
[4]大學(xué)生網(wǎng)貸消費(fèi)行為調(diào)查分析及引導(dǎo)策略[J]. 林明惠. 思想理論教育. 2017(05)
[5]網(wǎng)絡(luò)借貸是實(shí)現(xiàn)普惠金融的有效途徑嗎——來(lái)自“人人貸”的微觀借貸證據(jù)[J]. 王博,張曉玫,盧露. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[6]互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管博弈研究:以P2P網(wǎng)貸模式為例[J]. 俞林,康燦華,王龍. 南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(05)
[7]互聯(lián)網(wǎng)金融助解“長(zhǎng)尾”小微企業(yè)融資難問(wèn)題研究[J]. 王馨. 金融研究. 2015(09)
[8]外界刺激對(duì)循環(huán)信用使用行為的影響研究——信用卡態(tài)度和物質(zhì)主義價(jià)值觀的調(diào)節(jié)[J]. 樊剛. 暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2015(04)
[9]互聯(lián)網(wǎng)信貸、信用風(fēng)險(xiǎn)管理與征信[J]. 中國(guó)人民銀行征信中心與金融研究所聯(lián)合課題組,紀(jì)志宏,王曉明,曹凝蓉,金中夏,伍旭川,黃余送,張曉艷. 金融研究. 2014(10)
[10]農(nóng)村信貸關(guān)系博弈分——以廣東省龍門縣柑桔種植為例[J]. 陳習(xí)定. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2014(09)
本文編號(hào):3456594
【文章來(lái)源】:審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2020,35(01)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
大學(xué)生與金融機(jī)構(gòu)單次博弈模型
其中,金融機(jī)構(gòu)M的策略有N(信任,即不監(jiān)管獎(jiǎng)懲)、T(不信任,即監(jiān)管獎(jiǎng)懲);大學(xué)生S的策略有D(不合作,即違約)、R(合作,即按期還款)。假設(shè)金融機(jī)構(gòu)實(shí)施監(jiān)管的概率為p(p?[0,1]),則不受監(jiān)管獎(jiǎng)懲的概率為1-p;大學(xué)生按期還款的概率為q(q?[0,1]),逾期違約的概率為1-q。2.互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融的比較。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,不守信譽(yù)將面臨更高的違約成本和“社會(huì)性懲罰”,即U1<U2、F(U)1<F(U2)。在傳統(tǒng)信貸背景下,由于征信數(shù)據(jù)不全、平臺(tái)上傳數(shù)據(jù)積極性低、更新不及時(shí)以及接入門檻高等問(wèn)題,很難建立高效的個(gè)人收益風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià);但在互聯(lián)網(wǎng)信貸背景下,隨著網(wǎng)貸逐步納入央行征信系統(tǒng)以及第三方獨(dú)立征信體系的建立,用戶一旦違約需要承擔(dān)巨額的違約成本和“社會(huì)性懲罰”,這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)背景下的征信體系已滲透到人們生活消費(fèi)的各方面,小到分期購(gòu)物消費(fèi),大到購(gòu)房購(gòu)車貸款,為獲得未來(lái)的貸款機(jī)會(huì),就需要積累信譽(yù)資本并降低貸款違約的可能性。結(jié)合演化博弈思想,本文引入信譽(yù)機(jī)制的重復(fù)博弈的動(dòng)態(tài)相圖(如圖3);當(dāng)初始狀態(tài)位于左下方ABQD區(qū)域時(shí),系統(tǒng)將收斂于A(0,0),即金融機(jī)構(gòu)選擇不貸款,大學(xué)生用戶選擇不還款;當(dāng)初始狀態(tài)位于右上方BCDQ區(qū)域時(shí),系統(tǒng)將收斂于C(1,1),即金融機(jī)構(gòu)選擇貸款,大學(xué)生用戶選擇按期還款。從模型結(jié)果來(lái)看,5個(gè)局部均衡點(diǎn)中只有兩個(gè)演化均衡點(diǎn),而最終選擇何種策略取決于重復(fù)博弈發(fā)生的初始狀態(tài)以及鞍點(diǎn)Q的位置。Ui和F(U)i的變化將對(duì)重復(fù)博弈的長(zhǎng)期均衡結(jié)果產(chǎn)生影響。由于U1<U2、F(U)1<F(U2),相比于互聯(lián)網(wǎng)金融,傳統(tǒng)金融下的ABQD區(qū)域面積將下降,動(dòng)態(tài)博弈的最終結(jié)果收斂于點(diǎn)A(0,0),但該情況在現(xiàn)實(shí)中很難實(shí)現(xiàn),因?yàn)闊o(wú)論是傳統(tǒng)金融還是互聯(lián)網(wǎng)金融,貸款方均會(huì)對(duì)借款方進(jìn)行監(jiān)督;但互聯(lián)網(wǎng)金融下的ABQD區(qū)域面積將增加,動(dòng)態(tài)博弈的最終結(jié)果更可能將收斂于C(1,1),即(監(jiān)管獎(jiǎng)懲,按期還款),而這一結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)事實(shí)相符。
由上述分析可以看出,即使引入信譽(yù)機(jī)制,傳統(tǒng)金融條件下也很難達(dá)到雙方期望的理想結(jié)果(不監(jiān)管,按期還款);但互聯(lián)網(wǎng)金融條件下由于違約所帶來(lái)的信譽(yù)損失面臨高昂的“社會(huì)性懲罰”,最終有助于促成(監(jiān)管獎(jiǎng)懲,按期還款)的均衡狀態(tài)。三、實(shí)證分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]網(wǎng)絡(luò)借貸是實(shí)現(xiàn)普惠金融的有效途徑嗎——來(lái)自“人人貸”的微觀借貸證據(jù)[J]. 王博,張曉玫,盧露. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[6]互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管博弈研究:以P2P網(wǎng)貸模式為例[J]. 俞林,康燦華,王龍. 南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(05)
[7]互聯(lián)網(wǎng)金融助解“長(zhǎng)尾”小微企業(yè)融資難問(wèn)題研究[J]. 王馨. 金融研究. 2015(09)
[8]外界刺激對(duì)循環(huán)信用使用行為的影響研究——信用卡態(tài)度和物質(zhì)主義價(jià)值觀的調(diào)節(jié)[J]. 樊剛. 暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2015(04)
[9]互聯(lián)網(wǎng)信貸、信用風(fēng)險(xiǎn)管理與征信[J]. 中國(guó)人民銀行征信中心與金融研究所聯(lián)合課題組,紀(jì)志宏,王曉明,曹凝蓉,金中夏,伍旭川,黃余送,張曉艷. 金融研究. 2014(10)
[10]農(nóng)村信貸關(guān)系博弈分——以廣東省龍門縣柑桔種植為例[J]. 陳習(xí)定. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2014(09)
本文編號(hào):3456594
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