選取省級面板數(shù)據(jù),通過靜態(tài)面板OLS和動態(tài)面板GMM方法檢驗數(shù)字經(jīng)濟對中國勞動力資源配置效率的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展從總體上提高了中國勞動力資源配置效率,但是這一結(jié)果在區(qū)域間存在著顯著差異。從東、中、西部地區(qū)劃分來看,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于勞動力資源配置效率的影響最為顯著;從南、北地區(qū)劃分來看,則是北方地區(qū)更為顯著。鑒此,我國應(yīng)加快建設(shè)均等化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,加強多樣化數(shù)字設(shè)備科學(xué)應(yīng)用,全方位提升勞動者數(shù)字技能。 

【文章來源】：財經(jīng)理論與實踐. 2020,41(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、理論分析與研究假設(shè)
    (一)理論分析
        1.數(shù)字經(jīng)濟對勞動力資源配置效率的影響機制。
        2.數(shù)字經(jīng)濟對勞動力資源配置效率的提升路徑。
    (二)研究假設(shè)
三、模型構(gòu)建與變量選取
    (一)模型構(gòu)建
    (二)變量選取與說明
        1.被解釋變量:
        2.核心解釋變量:
        3.控制變量:
    (三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計
四、實證檢驗與分析
    (一)基本回歸分析檢驗
    (二)動態(tài)面板回歸分析檢驗
    (三)分地區(qū)檢驗
五、結(jié)論與對策建議


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]城鎮(zhèn)化進程中流動人口就業(yè)影響因素與就業(yè)選擇——分層異質(zhì)視角下多元選擇模型的實證分析[J]. 莫旋,唐成千,陽玉香.  商業(yè)研究. 2019(07)
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[7]人工智能技術(shù)條件下“人的全面發(fā)展”向何處去——兼論新技術(shù)下勞動的一般特征[J]. 張新春,董長瑞.  經(jīng)濟學(xué)家. 2019(01)
[8]農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移潛力耗盡了嗎?[J]. 蔡昉.  中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2018(09)
[9]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與經(jīng)濟周期波動——基于勞動力市場視角的分析與檢驗[J]. 趙旭杰,郭慶旺.  管理世界. 2018(03)
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本文編號：3445953