基于演化理論的賣方誠信/造假博弈模型及穩(wěn)定性研究
發(fā)布時間:2021-09-23 06:28
最近幾年來,我國的電子商務飛速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大,為中小企業(yè)提供了大量的經(jīng)濟機遇,推動了我國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,也極大地帶動了我國經(jīng)濟的增長。然而,許多商販追求快速的利潤增長,利用電子商務平臺的信息不對稱性和虛擬性,通過各種攻擊策略破壞電子商務平臺的信譽系統(tǒng),提升自己的交易信譽,增加交易量,F(xiàn)有的信用攻擊抵御策略大多是從過程或結(jié)果治理的角度出發(fā),通過機器學習等相關(guān)技術(shù)來實現(xiàn)。本文結(jié)合博弈論機制設計領域的相關(guān)知識,從減少造假動機的角度出發(fā),提出了兩種基于演化理論的電子商務賣方誠信/造假博弈模型。本文主要有以下兩個方面的研究工作。(1)提出了一種適應于無壟斷型電商市場對稱演化的賣方誠信/造假博弈模型。首先進行了該模型穩(wěn)定性的理論分析,然后通過模擬仿真實驗,直觀清晰地展示了模型中各參數(shù)(獎勵、懲罰等)對電商市場中賣家的信用演化穩(wěn)定性的影響。實驗結(jié)果表明,從動機的角度出發(fā),電商交易市場中的有關(guān)部門加大檢測力度,提升檢測造假交易的準確率,并采取適當?shù)膽土P和獎勵措施能夠又好又快地促進更多的賣方選擇誠實交易策略。隨著演化的進行,最終市場中將不會再含有虛假交易。(2)提出了一種適應于壟斷型電商...
【文章來源】:山東科技大學山東省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.2信譽管理體系流程圖??Fig.?1.2?The?flow?chart?of?reputation?management?system??
的工作原理。個體Agent通過環(huán)境感知模塊感知外界環(huán)境;通過計算模塊來實現(xiàn)??信譽值及懲罰的計算;結(jié)合知識庫中的歷史信息,通過推理決策模塊做出決策;??通過通訊模塊與其他的Agent進行信息交互。個體Agent的工作原理如圖2.2所??示[52]。??:???I??!??艇缺菊餓?;??|?”?i?jL?X?I?|??:a?I?it?3?s?i??:訊處?算感神?:??丨模理?模知狀?丨??:?塊模?塊模態(tài)?i??丨?塊塊?i??IT?Tl?Tl?Iff??I??圖2.2個體Agent的工作原理??Fig.2.2?The?working?principle?of?Agent??/"?N??博弈學習????yV_^???Agent,?Agentn??r?'i??核心模塊?核心模塊??—I交互?—??夬?^???夬???—?1?多個Agent之間????/X?xX??歷史?》iP在歷史知賄????????^?^?^??’??圖2.3基于博弈理論的多Agent交互模型??Fig.2.3?Multi-agent?interaction?model?based?on?game?theory??前文中提到參與博弈的Agent是非完全理性的,這種思想與現(xiàn)實比較一致,??15
的工作原理。個體Agent通過環(huán)境感知模塊感知外界環(huán)境;通過計算模塊來實現(xiàn)??信譽值及懲罰的計算;結(jié)合知識庫中的歷史信息,通過推理決策模塊做出決策;??通過通訊模塊與其他的Agent進行信息交互。個體Agent的工作原理如圖2.2所??示[52]。??:???I??!??艇缺菊餓?;??|?”?i?jL?X?I?|??:a?I?it?3?s?i??:訊處?算感神?:??丨模理?模知狀?丨??:?塊模?塊模態(tài)?i??丨?塊塊?i??IT?Tl?Tl?Iff??I??圖2.2個體Agent的工作原理??Fig.2.2?The?working?principle?of?Agent??/"?N??博弈學習????yV_^???Agent,?Agentn??r?'i??核心模塊?核心模塊??—I交互?—??夬?^???夬???—?1?多個Agent之間????/X?xX??歷史?》iP在歷史知賄????????^?^?^??’??圖2.3基于博弈理論的多Agent交互模型??Fig.2.3?Multi-agent?interaction?model?based?on?game?theory??前文中提到參與博弈的Agent是非完全理性的,這種思想與現(xiàn)實比較一致,??15
【參考文獻】:
期刊論文
[1]P2P網(wǎng)絡中基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡可信度量模型[J]. 郭磊,楊升,肖鐘捷,程澤偉. 計算機系統(tǒng)應用. 2016(06)
[2]C2C電子商務差異化折扣模型:基于在線購買歷史聚合[J]. 李聰,李雪琴,Gajanan G.Hegde,馬麗. 管理工程學報. 2016(02)
[3]基于演化博弈懲罰機制的多智能體協(xié)作穩(wěn)定性研究[J]. 鄭延斌,段領玉,李波,梁凱. 計算機工程與科學. 2015(09)
[4]一種識別和追蹤惡意匿名評價者的信任模型[J]. 張柯麗,李忠獻,楊義先. 上海交通大學學報. 2014(07)
[5]社交網(wǎng)絡中基于信任評估的推薦控制模型[J]. 李美子,黃震華,向陽,楊力. 同濟大學學報(自然科學版). 2014(07)
[6]一種抗欺詐的C2C賣方信譽計算模型研究[J]. 熊建英,鐘元生. 計算機科學. 2012(02)
[7]基于領域和貝葉斯網(wǎng)絡的P2P電子商務細粒度信任模型[J]. 田俊峰,田瑞. 計算機研究與發(fā)展. 2011(06)
[8]我國信用缺失問題分析——基于博弈論視角[J]. 馬喆. 經(jīng)濟研究導刊. 2007(12)
[9]電子商務的信用管理體系構(gòu)建研究[J]. 陳丹,趙樹寬,鞏順龍. 情報科學. 2006(01)
[10](p,r)-不變凸函數(shù)規(guī)劃問題的鞍點定理[J]. 孫玉華,范玉妹,尚春靜. 應用數(shù)學與計算數(shù)學學報. 2005(02)
博士論文
[1]信用的博弈演化研究[D]. 龍游宇.西南財經(jīng)大學 2007
碩士論文
[1]基于博弈學習的多Agent群體交互行為的研究[D]. 王寧.河南師范大學 2014
[2]基于演化博弈論的信用失衡問題分析[D]. 張佳麗.吉林大學 2011
本文編號:3405211
【文章來源】:山東科技大學山東省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.2信譽管理體系流程圖??Fig.?1.2?The?flow?chart?of?reputation?management?system??
的工作原理。個體Agent通過環(huán)境感知模塊感知外界環(huán)境;通過計算模塊來實現(xiàn)??信譽值及懲罰的計算;結(jié)合知識庫中的歷史信息,通過推理決策模塊做出決策;??通過通訊模塊與其他的Agent進行信息交互。個體Agent的工作原理如圖2.2所??示[52]。??:???I??!??艇缺菊餓?;??|?”?i?jL?X?I?|??:a?I?it?3?s?i??:訊處?算感神?:??丨模理?模知狀?丨??:?塊模?塊模態(tài)?i??丨?塊塊?i??IT?Tl?Tl?Iff??I??圖2.2個體Agent的工作原理??Fig.2.2?The?working?principle?of?Agent??/"?N??博弈學習????yV_^???Agent,?Agentn??r?'i??核心模塊?核心模塊??—I交互?—??夬?^???夬???—?1?多個Agent之間????/X?xX??歷史?》iP在歷史知賄????????^?^?^??’??圖2.3基于博弈理論的多Agent交互模型??Fig.2.3?Multi-agent?interaction?model?based?on?game?theory??前文中提到參與博弈的Agent是非完全理性的,這種思想與現(xiàn)實比較一致,??15
的工作原理。個體Agent通過環(huán)境感知模塊感知外界環(huán)境;通過計算模塊來實現(xiàn)??信譽值及懲罰的計算;結(jié)合知識庫中的歷史信息,通過推理決策模塊做出決策;??通過通訊模塊與其他的Agent進行信息交互。個體Agent的工作原理如圖2.2所??示[52]。??:???I??!??艇缺菊餓?;??|?”?i?jL?X?I?|??:a?I?it?3?s?i??:訊處?算感神?:??丨模理?模知狀?丨??:?塊模?塊模態(tài)?i??丨?塊塊?i??IT?Tl?Tl?Iff??I??圖2.2個體Agent的工作原理??Fig.2.2?The?working?principle?of?Agent??/"?N??博弈學習????yV_^???Agent,?Agentn??r?'i??核心模塊?核心模塊??—I交互?—??夬?^???夬???—?1?多個Agent之間????/X?xX??歷史?》iP在歷史知賄????????^?^?^??’??圖2.3基于博弈理論的多Agent交互模型??Fig.2.3?Multi-agent?interaction?model?based?on?game?theory??前文中提到參與博弈的Agent是非完全理性的,這種思想與現(xiàn)實比較一致,??15
【參考文獻】:
期刊論文
[1]P2P網(wǎng)絡中基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡可信度量模型[J]. 郭磊,楊升,肖鐘捷,程澤偉. 計算機系統(tǒng)應用. 2016(06)
[2]C2C電子商務差異化折扣模型:基于在線購買歷史聚合[J]. 李聰,李雪琴,Gajanan G.Hegde,馬麗. 管理工程學報. 2016(02)
[3]基于演化博弈懲罰機制的多智能體協(xié)作穩(wěn)定性研究[J]. 鄭延斌,段領玉,李波,梁凱. 計算機工程與科學. 2015(09)
[4]一種識別和追蹤惡意匿名評價者的信任模型[J]. 張柯麗,李忠獻,楊義先. 上海交通大學學報. 2014(07)
[5]社交網(wǎng)絡中基于信任評估的推薦控制模型[J]. 李美子,黃震華,向陽,楊力. 同濟大學學報(自然科學版). 2014(07)
[6]一種抗欺詐的C2C賣方信譽計算模型研究[J]. 熊建英,鐘元生. 計算機科學. 2012(02)
[7]基于領域和貝葉斯網(wǎng)絡的P2P電子商務細粒度信任模型[J]. 田俊峰,田瑞. 計算機研究與發(fā)展. 2011(06)
[8]我國信用缺失問題分析——基于博弈論視角[J]. 馬喆. 經(jīng)濟研究導刊. 2007(12)
[9]電子商務的信用管理體系構(gòu)建研究[J]. 陳丹,趙樹寬,鞏順龍. 情報科學. 2006(01)
[10](p,r)-不變凸函數(shù)規(guī)劃問題的鞍點定理[J]. 孫玉華,范玉妹,尚春靜. 應用數(shù)學與計算數(shù)學學報. 2005(02)
博士論文
[1]信用的博弈演化研究[D]. 龍游宇.西南財經(jīng)大學 2007
碩士論文
[1]基于博弈學習的多Agent群體交互行為的研究[D]. 王寧.河南師范大學 2014
[2]基于演化博弈論的信用失衡問題分析[D]. 張佳麗.吉林大學 2011
本文編號:3405211
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3405211.html
最近更新
教材專著