基于DEA及Malmquist指數模型的江西省綠色發(fā)展效率測度與評價
發(fā)布時間:2021-09-06 10:10
運用熵值法、DEA模型和Malmquist指數模型測算了江西省綠色發(fā)展效率以及全要素生產率變化指數,并進行分析。研究結果顯示:江西省環(huán)境成本總體呈下降趨勢,工業(yè)發(fā)展領先地區(qū)的環(huán)境成本相對較高,這些城市還存在著粗放型發(fā)展,影響經濟增長質量;當前江西省綠色發(fā)展效率水平偏低,資源配置能力有待提升,尚未充分利用技術和規(guī)模效應;南昌、九江、贛州、上饒等地區(qū)在綠色發(fā)展方面需要提高技術管理創(chuàng)新與規(guī)模化發(fā)展水平,而鷹潭、撫州、景德鎮(zhèn)等地區(qū)綠色發(fā)展效率較高,基本實現生態(tài)與經濟的協調發(fā)展;江西省全要素生產率逐年提高,其增長率波動下降,技術進步是全要素生產率增長的主要原因,技術利用效率及規(guī)模效益貢獻不足。
【文章來源】:生態(tài)經濟. 2020,36(06)北大核心
【文章頁數】:8 頁
【部分圖文】:
2011—2017年江西省城市綠色發(fā)展效率時間演變趨勢
進一步分解技術效率變化指數,如圖7所示,規(guī)模效率變化指數總體呈增長趨勢,2011—2015年小幅波動,2016年驟降,2017年又大幅增長,其與技術效率變化指數的變化趨勢表現出明顯的一致性。2011—2017年純技術效率變動指數在1上下浮動,變化幅度不大。為了研究江西綠色發(fā)展的區(qū)域差異性,得到江西省11個地級市的技術效率變化指數、技術進步變化指數、純技術效率變化指數、規(guī)模效率變化指數和全要素生產率變化指數,結果如表6所示。
根據數據包絡分析法的經濟含義,如果決策單元位于生產前沿面,則實現了投入和產出的最優(yōu)化,即DEA有效。從全省層面來看,2017年江西省綜合技術效率均值為0.270,且可分解為純技術效率(0.539)和規(guī)模效率(0.475),綜合技術效率、純技術效率、規(guī)模效率均未達到生產前沿面,這說明當前江西省在加大環(huán)境保護、提升技術創(chuàng)新和優(yōu)化產業(yè)結構等方面仍有較大的改進空間。表3 2017年江西省11個地級市的綠色發(fā)展效率 地級市 綜合技術效率 純技術效率 規(guī)模效率 規(guī)模報酬 南昌 0.199 0.233 0.854 irs 景德鎮(zhèn) 0.324 0.760 0.426 irs 萍鄉(xiāng) 0.200 0.651 0.307 irs 九江 0.061 0.292 0.209 irs 新余 0.265 1.000 0.265 irs 鷹潭 1.000 1.000 1.000 — 贛州 0.150 0.390 0.385 irs 吉安 0.174 0.391 0.445 irs 宜春 0.140 0.372 0.377 irs 撫州 0.397 0.510 0.777 irs 上饒 0.058 0.331 0.176 irs 全省均值 0.270 0.539 0.475 —
【參考文獻】:
期刊論文
[1]地方政府競爭、環(huán)境規(guī)制與綠色發(fā)展效率[J]. 何愛平,安夢天. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(03)
[2]中國城市群綠色發(fā)展效率評價及均衡特征[J]. 劉楊,楊建梁,梁媛. 經濟地理. 2019(02)
[3]中國綠色發(fā)展效率的空間特征及溢出分析[J]. 車磊,白永平,周亮,汪凡,紀學朋,喬富偉. 地理科學. 2018(11)
[4]湖北長江經濟帶綠色發(fā)展效率測度與評價[J]. 劉習平,管可. 統計與決策. 2018(18)
[5]長江經濟帶城市綠色全要素生產率時空分異及區(qū)域問題識別[J]. 李汝資,劉耀彬,王文剛,孫東琪. 地理科學. 2018(09)
[6]習近平新時代中國特色社會主義綠色發(fā)展思想的科學內涵與理論創(chuàng)新[J]. 何愛平,安夢天. 西北大學學報(哲學社會科學版). 2018(05)
[7]中國各地區(qū)綠色發(fā)展效率測算[J]. 趙金凱,楊萬平. 統計與決策. 2017(24)
[8]廣東省綠色經濟效率測算及實證研究[J]. 張軍,佃杰. 生態(tài)經濟. 2017(08)
[9]中國綠色發(fā)展效率的評價與區(qū)域差異[J]. 楊志江,文超祥. 經濟地理. 2017(03)
[10]人力資本、產業(yè)結構調整與綠色發(fā)展效率的作用機制[J]. 趙領娣,張磊,徐樂,胡明照. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(11)
本文編號:3387264
【文章來源】:生態(tài)經濟. 2020,36(06)北大核心
【文章頁數】:8 頁
【部分圖文】:
2011—2017年江西省城市綠色發(fā)展效率時間演變趨勢
進一步分解技術效率變化指數,如圖7所示,規(guī)模效率變化指數總體呈增長趨勢,2011—2015年小幅波動,2016年驟降,2017年又大幅增長,其與技術效率變化指數的變化趨勢表現出明顯的一致性。2011—2017年純技術效率變動指數在1上下浮動,變化幅度不大。為了研究江西綠色發(fā)展的區(qū)域差異性,得到江西省11個地級市的技術效率變化指數、技術進步變化指數、純技術效率變化指數、規(guī)模效率變化指數和全要素生產率變化指數,結果如表6所示。
根據數據包絡分析法的經濟含義,如果決策單元位于生產前沿面,則實現了投入和產出的最優(yōu)化,即DEA有效。從全省層面來看,2017年江西省綜合技術效率均值為0.270,且可分解為純技術效率(0.539)和規(guī)模效率(0.475),綜合技術效率、純技術效率、規(guī)模效率均未達到生產前沿面,這說明當前江西省在加大環(huán)境保護、提升技術創(chuàng)新和優(yōu)化產業(yè)結構等方面仍有較大的改進空間。表3 2017年江西省11個地級市的綠色發(fā)展效率 地級市 綜合技術效率 純技術效率 規(guī)模效率 規(guī)模報酬 南昌 0.199 0.233 0.854 irs 景德鎮(zhèn) 0.324 0.760 0.426 irs 萍鄉(xiāng) 0.200 0.651 0.307 irs 九江 0.061 0.292 0.209 irs 新余 0.265 1.000 0.265 irs 鷹潭 1.000 1.000 1.000 — 贛州 0.150 0.390 0.385 irs 吉安 0.174 0.391 0.445 irs 宜春 0.140 0.372 0.377 irs 撫州 0.397 0.510 0.777 irs 上饒 0.058 0.331 0.176 irs 全省均值 0.270 0.539 0.475 —
【參考文獻】:
期刊論文
[1]地方政府競爭、環(huán)境規(guī)制與綠色發(fā)展效率[J]. 何愛平,安夢天. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(03)
[2]中國城市群綠色發(fā)展效率評價及均衡特征[J]. 劉楊,楊建梁,梁媛. 經濟地理. 2019(02)
[3]中國綠色發(fā)展效率的空間特征及溢出分析[J]. 車磊,白永平,周亮,汪凡,紀學朋,喬富偉. 地理科學. 2018(11)
[4]湖北長江經濟帶綠色發(fā)展效率測度與評價[J]. 劉習平,管可. 統計與決策. 2018(18)
[5]長江經濟帶城市綠色全要素生產率時空分異及區(qū)域問題識別[J]. 李汝資,劉耀彬,王文剛,孫東琪. 地理科學. 2018(09)
[6]習近平新時代中國特色社會主義綠色發(fā)展思想的科學內涵與理論創(chuàng)新[J]. 何愛平,安夢天. 西北大學學報(哲學社會科學版). 2018(05)
[7]中國各地區(qū)綠色發(fā)展效率測算[J]. 趙金凱,楊萬平. 統計與決策. 2017(24)
[8]廣東省綠色經濟效率測算及實證研究[J]. 張軍,佃杰. 生態(tài)經濟. 2017(08)
[9]中國綠色發(fā)展效率的評價與區(qū)域差異[J]. 楊志江,文超祥. 經濟地理. 2017(03)
[10]人力資本、產業(yè)結構調整與綠色發(fā)展效率的作用機制[J]. 趙領娣,張磊,徐樂,胡明照. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(11)
本文編號:3387264
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