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生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域生態(tài)效率提升——來(lái)自2003—2016年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間:2021-08-28 09:45
  利用2003—2016年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),基于行業(yè)、地區(qū)異質(zhì)性視角,采用中介效應(yīng)分析方法,研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)區(qū)域生態(tài)效率提升過(guò)程中的中介作用。研究結(jié)果表明:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體集聚促進(jìn)區(qū)域生態(tài)效率提升過(guò)程中發(fā)揮了作用。其中,在交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以及金融業(yè)的中介作用顯著。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以及金融業(yè)集聚促進(jìn)區(qū)域生態(tài)效率提升過(guò)程中能夠發(fā)揮完全中介作用;而在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)未能發(fā)揮正向中介作用,其在交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)區(qū)域生態(tài)效率提升過(guò)程中表現(xiàn)出遮掩效應(yīng)。 

【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2020,37(02)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述與理論假設(shè)
    (一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響
    (二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響
    (三)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響
二、模型設(shè)定與變量說(shuō)明
    (一)計(jì)量模型
    (二)數(shù)據(jù)及變量說(shuō)明
        1.被解釋變量
        2.核心解釋變量
        3.中介變量
        4.控制變量
三、實(shí)證分析
    (一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體分析
    (二)分行業(yè)分析
    (三)分區(qū)域分析
    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
四、研究結(jié)論與對(duì)策建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]物流產(chǎn)業(yè)集聚、市場(chǎng)分割與區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率[J]. 王志祥,張洪振,龔新蜀,王艷.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2018(05)
[2]環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 武建新,胡建輝.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2018(03)
[3]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)效率嗎?[J]. 許夢(mèng)博,王明赫,翁鈺棟.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2018(02)
[4]產(chǎn)業(yè)聚集與中國(guó)城市全要素生產(chǎn)率[J]. 楊浩昌,李廉水,劉軍.  科研管理. 2018(01)
[5]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能提高制造業(yè)生產(chǎn)率嗎?——基于行業(yè)、地區(qū)和城市異質(zhì)性視角的分析[J]. 于斌斌.  南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(02)
[6]基于超效率DEA模型的中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率動(dòng)態(tài)演化研究[J]. 陳真玲.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2016(06)
[7]城市擴(kuò)張、財(cái)政分權(quán)與環(huán)境污染——基于263個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 毛德鳳,彭飛,劉華.  中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[8]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)改進(jìn)生態(tài)效率了嗎?[J]. 韓永輝,黃亮雄,王賢彬.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(04)
[9]行政壟斷、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市工業(yè)污染——來(lái)自260個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 劉勝,顧乃華.  財(cái)經(jīng)研究. 2015(11)
[10]中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J]. 溫忠麟,葉寶娟.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2014(05)



本文編號(hào):3368282

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