本文關鍵詞：W公司配送中心分揀區(qū)貨位優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在電子商務的環(huán)境下,由于JIT的快速反應,用戶的需求向小批量、多樣化的方向發(fā)展,這就要求配送中心需要在最短的時間內對更多種類和更多數(shù)量的貨物進行揀選工作,而由于分揀方法的復雜性,使得揀選作業(yè)很難實現(xiàn)機械化操作,這就使得揀選工作非常辛苦并且效率不高。根據(jù)研究表明,揀選作業(yè)是整個配送中心勞動量最高的環(huán)節(jié),并且揀選作業(yè)的成本一般占配送中心總成本的30%到40%。所以在我國配送中心中,揀選作業(yè)占據(jù)著非常重要的位置,它的效率的高低直接影響著配送中心整體的作業(yè)水平和運營成本。其中,影響分揀區(qū)揀選作業(yè)效率低下的一個重要的原因是貨位的分配不合理,所以通過貨位優(yōu)化可以改善訂單的揀選作業(yè)效率。 論文以W公司配送中心分揀區(qū)為背景,針對該公司分揀區(qū)存在的問題進行分析,發(fā)現(xiàn)影響該配送中心分揀區(qū)揀選作業(yè)效率的主要原因之一就是貨位的分配不合理,需要通過對該配送中心分揀區(qū)貨位分配優(yōu)化來提高揀選作業(yè)效率和節(jié)約配送中心成本,由此根據(jù)W公司配送中心分揀區(qū)的具體實際情況,建立合理有效的貨位優(yōu)化方案。 在分析了W公司配送中心分揀區(qū)的現(xiàn)狀后,根據(jù)所要解決的問題,需要達到的目的,建立了貨位優(yōu)化的目標函數(shù),綜合分析后構建了以縮短揀選作業(yè)時間、減少揀選人工能量的消耗、提高空間利用率、增強安全性為目標的貨位優(yōu)化模型。該模型屬于多目標組合優(yōu)化問題,運用多目標遺傳算法來對該模型進行求解。在具體的求解過程中,運用了EIQ對訂單的數(shù)據(jù)進行分析后,將貨物分為ABC三類,重點研究A類貨品的貨位優(yōu)化問題。運用層次分析法賦予權重將多目標問題轉化為單目標問題,最后運用MATLAB對建立的模型及算法進行求解驗證,對優(yōu)化后的結果進行分析。最后,對本次課題做出了總結以及展望。
【關鍵詞】：配送中心 分揀區(qū) 貨位優(yōu)化 EIQ 遺傳算法 MATLAB
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F252;F724.6
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目錄9-12
• 1 引言12-17
• 1.1 研究背景及意義12
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀14
• 1.3 研究內容、方法和技術路線14-17
• 1.3.1 研究的內容15
• 1.3.2 研究的方法15-16
• 1.3.3 研究的技術路線16-17
• 2 相關理論綜述17-33
• 2.1 配送中心的相關理論17-21
• 2.1.1 配送中心的定義17-18
• 2.1.2 配送中心的分類18-19
• 2.1.3 配送中心的功能19-21
• 2.2 貨位優(yōu)化管理21-24
• 2.2.1 貨位優(yōu)化的概念21
• 2.2.2 貨位優(yōu)化管理的原則21-22
• 2.2.3 貨位優(yōu)化管理的策略22-23
• 2.2.4 貨位優(yōu)化的基本思路23-24
• 2.3 EIQ分析24-29
• 2.3.1 EIQ分析的主要分析項目25-27
• 2.3.2 EIQ分析的統(tǒng)計方法27-29
• 2.3.3 EIQ分析的步驟29
• 2.4 遺傳算法(GA)29-33
• 2.4.1 遺傳算法基本理論29-30
• 2.4.2 遺傳算法的原理30-33
• 3 W配送中心分揀區(qū)現(xiàn)狀分析33-40
• 3.1 W公司配送中心簡介33-35
• 3.2 W公司配送中心分揀區(qū)現(xiàn)狀35-38
• 3.2.1 W公司分揀區(qū)現(xiàn)狀35-38
• 3.3 W公司配送中心分揀區(qū)中存在的主要問題38-40
• 4 W公司配送中心分揀區(qū)貨位優(yōu)化模型建立40-49
• 4.1 貨位優(yōu)化的目標與約束條件40-41
• 4.1.1 貨位優(yōu)化的目標40-41
• 4.1.2 貨位優(yōu)化的約束條件41
• 4.2 基礎數(shù)據(jù)的收集41
• 4.3 多目標貨位優(yōu)化模型41-47
• 4.3.1 貨位優(yōu)化模型參數(shù)41-42
• 4.3.2 目標函數(shù)的建立42-44
• 4.3.3 貨位優(yōu)化問題數(shù)學模型的具體表示44-47
• 4.4 多目標優(yōu)化問題的求解方法47-49
• 5 W公司配送中心分揀區(qū)貨位優(yōu)化過程49-73
• 5.1 基于EIQ的貨物分類49-60
• 5.1.1 IQ分析51-54
• 5.1.2 IK分析54-58
• 5.1.3 IQ與IK交叉分析58-60
• 5.2 多目標貨位優(yōu)化問題的遺傳算法求解60-62
• 5.3 仿真及試驗結果分析62-73
• 5.3.1 仿真試驗62-71
• 5.3.2 試驗結果分析71-73
• 6 總結與展望73-75
• 6.1 結論73
• 6.2 展望73-75
• 參考文獻75-77
• 附錄77-83
• 作者簡歷及攻讀碩士期間取得的研究成果83-85
• 學位論文數(shù)據(jù)集85

【參考文獻】

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本文編號：336262