基于碳足跡的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)環(huán)境效率及其分解
發(fā)布時(shí)間:2021-08-05 13:42
[目的]將碳排放納入生產(chǎn)效率框架來(lái)評(píng)價(jià)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率與資源環(huán)境之間的協(xié)調(diào)關(guān)系,對(duì)于蔬菜生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。[方法]從碳足跡視角對(duì)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的環(huán)境效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析;2011—2016年21個(gè)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)省(區(qū))的面板數(shù)據(jù),采用SBM模型和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),對(duì)主產(chǎn)區(qū)蔬菜生產(chǎn)環(huán)境效率進(jìn)行測(cè)算和分解。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建環(huán)境效率—生產(chǎn)率矩陣對(duì)地區(qū)低碳化發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了評(píng)價(jià)。[結(jié)果]不同蔬菜主產(chǎn)區(qū)環(huán)境效率存在差異,整體呈現(xiàn)為先升后降的倒U型變動(dòng)趨勢(shì);設(shè)施蔬菜生產(chǎn)環(huán)境效率損失主要來(lái)源于種子、機(jī)械排灌等投入冗余以及碳排放過(guò)量;蔬菜生產(chǎn)中,技術(shù)"退步"是導(dǎo)致環(huán)境全要素生產(chǎn)率下降的主要原因,技術(shù)效率的提高促進(jìn)了環(huán)境全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng),但未能抵消因技術(shù)進(jìn)步"惡化"所帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)。[結(jié)論]第一、二主產(chǎn)區(qū)設(shè)施蔬菜低碳化轉(zhuǎn)型速度減緩,其他產(chǎn)區(qū)低碳化發(fā)展處于低迷狀態(tài),因此注重低碳生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新,加強(qiáng)技術(shù)推廣,發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率提升的協(xié)同效應(yīng),對(duì)加快建設(shè)資源節(jié)約和環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)至關(guān)重要。
【文章來(lái)源】:中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2020,41(05)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
2011—2016年各產(chǎn)區(qū)設(shè)施蔬菜投入無(wú)效率分解
圖1 2011—2016年各產(chǎn)區(qū)設(shè)施蔬菜投入無(wú)效率分解投入無(wú)效率: ΙE x = 1 m ∑ i=1 m s i - x i0 ?( i=1,?,m )
環(huán)境效率反映的是考察期內(nèi)各決策單元投入要素使用以及產(chǎn)出情況,是一種靜態(tài)分析,不能直接反映生產(chǎn)率在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用[31]。為了進(jìn)一步探究不同產(chǎn)區(qū)設(shè)施蔬菜環(huán)境全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變特征和驅(qū)動(dòng)機(jī)制,采用Malmquist指數(shù)法對(duì)各產(chǎn)區(qū)環(huán)境全要素生產(chǎn)率變動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià),并將其分解為環(huán)境技術(shù)效率指數(shù)(Meffch)和環(huán)境技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(Mtech),將2011—2016年各產(chǎn)區(qū)及總體的測(cè)算結(jié)果繪制整理如圖3(a)至(d)所示。圖4 2011—2016年設(shè)施蔬菜環(huán)境全要素生產(chǎn)率
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SBM-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型的中國(guó)水資源綠色效率變動(dòng)研究[J]. 孫才志,馬奇飛,趙良仕. 資源科學(xué). 2018(05)
[2]長(zhǎng)江流域設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與思考[J]. 別之龍. 長(zhǎng)江蔬菜. 2018(08)
[3]2000—2014年中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率測(cè)度及其時(shí)空差異[J]. 劉軍,馬勇,問(wèn)鼎,童昀,任潔. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大氣環(huán)境效率的時(shí)空異質(zhì)性與驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 汪克亮,史利娟,劉蕾,杜宇,孟祥瑞,楊寶臣. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2018(03)
[5]農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)能源使用與碳排放的影響——基于GTAP-E模型分析[J]. 魏瑋,文長(zhǎng)存,崔琦,解偉. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[6]基于環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)效率的中國(guó)2030年區(qū)域減排目標(biāo)路徑研究[J]. 姚曄,夏炎,范英,蔣茂榮. 資源科學(xué). 2017(12)
[7]基于投入視角的河南省農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空演化特征與影響因素分解[J]. 張志高,袁征,李貝歌,張宏亮,張玉,鄭美潔. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(10)
[8]中國(guó)農(nóng)業(yè)水環(huán)境效率的空間效應(yīng)及影響因素分析[J]. 張可,李晶,聶陽(yáng)劍,薛松. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(18)
[9]補(bǔ)貼減少了糧食生產(chǎn)效率損失嗎?——基于動(dòng)態(tài)資產(chǎn)貧困理論的分析[J]. 高鳴,宋洪遠(yuǎn),Michael Carter. 管理世界. 2017(09)
[10]玉米生產(chǎn)環(huán)境成本及全要素生產(chǎn)率的時(shí)空研究[J]. 王歡,穆月英,侯玲玲. 自然資源學(xué)報(bào). 2017(07)
碩士論文
[1]中國(guó)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率測(cè)算及影響因素研究[D]. 姜靜.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
本文編號(hào):3323854
【文章來(lái)源】:中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2020,41(05)北大核心CSSCICSCD
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【部分圖文】:
2011—2016年各產(chǎn)區(qū)設(shè)施蔬菜投入無(wú)效率分解
圖1 2011—2016年各產(chǎn)區(qū)設(shè)施蔬菜投入無(wú)效率分解投入無(wú)效率: ΙE x = 1 m ∑ i=1 m s i - x i0 ?( i=1,?,m )
環(huán)境效率反映的是考察期內(nèi)各決策單元投入要素使用以及產(chǎn)出情況,是一種靜態(tài)分析,不能直接反映生產(chǎn)率在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用[31]。為了進(jìn)一步探究不同產(chǎn)區(qū)設(shè)施蔬菜環(huán)境全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變特征和驅(qū)動(dòng)機(jī)制,采用Malmquist指數(shù)法對(duì)各產(chǎn)區(qū)環(huán)境全要素生產(chǎn)率變動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià),并將其分解為環(huán)境技術(shù)效率指數(shù)(Meffch)和環(huán)境技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(Mtech),將2011—2016年各產(chǎn)區(qū)及總體的測(cè)算結(jié)果繪制整理如圖3(a)至(d)所示。圖4 2011—2016年設(shè)施蔬菜環(huán)境全要素生產(chǎn)率
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[6]基于環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)效率的中國(guó)2030年區(qū)域減排目標(biāo)路徑研究[J]. 姚曄,夏炎,范英,蔣茂榮. 資源科學(xué). 2017(12)
[7]基于投入視角的河南省農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空演化特征與影響因素分解[J]. 張志高,袁征,李貝歌,張宏亮,張玉,鄭美潔. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(10)
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[10]玉米生產(chǎn)環(huán)境成本及全要素生產(chǎn)率的時(shí)空研究[J]. 王歡,穆月英,侯玲玲. 自然資源學(xué)報(bào). 2017(07)
碩士論文
[1]中國(guó)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率測(cè)算及影響因素研究[D]. 姜靜.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
本文編號(hào):3323854
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