隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步,女性的社會(huì)地位不斷提升,但是性別工資差異問(wèn)題依然存在,女性勞動(dòng)者的平均工資普遍比男性工資低。為了促進(jìn)男女平權(quán)和社會(huì)公平,我們需要努力探尋影響性別工資差異的因素,女性工資低于男性,是由男女勞動(dòng)者的個(gè)人特征和就業(yè)特征差異造成的,還是由勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)女性群體的歧視造成的。由于不同收入層次群體各方面的特征存在很大差別,因此不宜將高收入人群和低收入人群的性別工資差異問(wèn)題放在一起研究,而應(yīng)該從整個(gè)工資分布的角度進(jìn)行分析。本文對(duì)已有研究文獻(xiàn)作了梳理,從理論和實(shí)證兩個(gè)維度對(duì)有關(guān)研究進(jìn)展作了回顧。在此基礎(chǔ)上,本文利用北京大學(xué)中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)庫(kù)2014年的截面數(shù)據(jù),基于RIF（復(fù)回中心影響函數(shù)）分位數(shù)回歸分解方法,衡量不同分位數(shù)上的性別工資差異和歧視程度以及各因素對(duì)性別工資差異和性別工資歧視的影響大小。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):（1）中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)確實(shí)存在性別工資差異,且存在“粘地板效應(yīng)”;（2）性別工資差異的分解表明,男女勞動(dòng)者的工資在各個(gè)分位數(shù)上的特征效應(yīng)（可解釋部分）均為負(fù)值,說(shuō)明特征對(duì)性別工資差異有縮小效應(yīng),而在10%、30%、50%、70%、90%收入分位數(shù)上,系數(shù)... 

【文章來(lái)源】：廈門(mén)大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

男性受教育程度分布

從上述兩圖可以看出：在層次較高的受教育水平上（高中、大專(zhuān)、本科及以??），女性就業(yè)者的比例均高于男性；在層次較低的受教育水平上，（初中及以下??歷），女性就業(yè)者的比例低于男性。女性就業(yè)者整體的受教育程度要高于男性??業(yè)者，這很有可能是因?yàn)閯趧?dòng)力市場(chǎng)對(duì)女性的歧視給女性群體施加了壓力，致??

圖３．３展示了?５個(gè)受教育層次下男性勞動(dòng)力和女性勞動(dòng)力的平均小時(shí)工資。??從中可以看出，無(wú)論是男性就業(yè)者還是女性就業(yè)者，隨著受教育層次的提高，其??小時(shí)工資均值都隨之不斷增長(zhǎng)。而無(wú)論在哪個(gè)受教育水平下，女性的小時(shí)工資均??。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)性別工資差異分解——基于CGSS2010數(shù)據(jù)的研究[J]. 佟孟華,于建玲.  財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2017(01)
[2]農(nóng)民工性別工資差異及其成因的解釋——歧視的貢獻(xiàn)到底有多大[J]. 蒯鵬州,張麗麗.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2016(06)
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[6]女性職業(yè)發(fā)展中的“玻璃天花板”效應(yīng)[J]. 劉世敏,劉淼.  東岳論叢. 2015(04)
[7]教育對(duì)地區(qū)性別工資差異的影響——基于地市級(jí)數(shù)據(jù)的分析[J]. 劉澤云,趙佳音.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(02)
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博士論文
[1]農(nóng)民工性別工資差異研究[D]. 羅俊峰.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2015
[2]中國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)中性別工資差異的經(jīng)驗(yàn)研究[D]. 郭鳳鳴.吉林大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3296441