發(fā)布時(shí)間：2021-07-15 13:47

　　自從1998年住房市場(chǎng)化改革以來(lái),我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段,但是隨之而來(lái)的各種潛在問題也不容忽視,由美國(guó)房地產(chǎn)次貸危機(jī)引起的2008年全球金融危機(jī)就是最好的例子。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)階段,轉(zhuǎn)型期的中國(guó)更需要一個(gè)平穩(wěn)發(fā)展的房地產(chǎn)市場(chǎng),十九大報(bào)告中的“房住不炒”對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)調(diào)控提出了更高的要求。因此,客觀分析我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)狀況及其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文首先從理論層面上分析了房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制,然后從絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、泡沫風(fēng)險(xiǎn)、微觀房企風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)角度出發(fā),利用主成分分析法構(gòu)造了三類綜合性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),以反映我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)全貌。分析結(jié)果表明,2014年以前房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)走勢(shì)領(lǐng)先于宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì),但是2014年以后這種相關(guān)性逐漸減弱。接著利用分位數(shù)回歸法和向量自回歸模型,定性、定量研究房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。實(shí)證結(jié)果表明,我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)具有不對(duì)稱影響,對(duì)經(jīng)濟(jì)上行有較為明顯的解釋力度,但是對(duì)經(jīng)濟(jì)下行的解釋力度不強(qiáng);短期房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)起著正面促進(jìn)作用,但是長(zhǎng)期會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)面影響,具體表現(xiàn)為本文所構(gòu)造的綜合泡沫風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)每增加1個(gè)單... 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響路徑Fig.2-3Theinfluencepathsofrealestateindustryonmacroeconomy

圖 4-1 VAR 模型特征根分布圖ig.4-1 The distribution of the characteristic roots of VAR mo位根檢驗(yàn)、滯后階數(shù)判斷和特征根分布圖檢驗(yàn)之泡沫風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo) BF1、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增速 CPIR

圖 4-2 綜合泡沫風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo) BF1 對(duì) GDP 增速的脈沖響應(yīng)Fig.4-2 The impulse response function result of BF1 to GDP growth rate實(shí)證結(jié)果表明，房地產(chǎn)綜合泡沫風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo) BF1 的波動(dòng)在短期內(nèi)會(huì)對(duì) GD產(chǎn)生正向影響，這種促進(jìn)作用在 2 期之后（即半年后）是最高點(diǎn)，隨后逐

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]房地產(chǎn)業(yè)與城市經(jīng)濟(jì):基于北京2000—2012年投入產(chǎn)出表的分析[J]. 滿向昱,呂雪征,易成棟.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[2]基于短周期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的荊州市房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 葉紅梅.  武漢金融. 2017(05)
[3]中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格泡沫研究--基于馬氏域變模型的實(shí)證分析[J]. 孟慶斌,榮晨.  金融研究. 2017(02)
[4]《經(jīng)濟(jì)法學(xué)評(píng)論》[J].   經(jīng)濟(jì)法學(xué)評(píng)論. 2016(02)
[5]中國(guó)當(dāng)前房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫程度研究——基于國(guó)際間數(shù)據(jù)的對(duì)比分析[J]. 鄭榮卿,宋華人.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2016(22)
[6]我國(guó)房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)分析——基于非平穩(wěn)面板計(jì)量[J]. 張永遠(yuǎn),焦丹曉,劉曉欣,高鵬,董紀(jì)昌.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(11)
[7]房地產(chǎn)泡沫的測(cè)度方法及實(shí)證比較[J]. 孫焱林,張攀紅,王中林.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(24)
[8]我國(guó)房地產(chǎn)投資是否具有擠出效應(yīng)?——基于I（2）VECM的分析[J]. 張延群.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2016(02)
[9]房地產(chǎn)市場(chǎng)會(huì)壓垮中國(guó)嗎——房地產(chǎn)市場(chǎng)、貨幣市場(chǎng)波動(dòng)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J]. 張勇.  財(cái)政研究. 2015(09)
[10]中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的測(cè)算[J]. 孫翊,胡敏,王錚.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(04)

博士論文
[1]新常態(tài)下中國(guó)城市房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及調(diào)控策略研究[D]. 王大港.北京交通大學(xué) 2017
[2]中國(guó)房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)研究[D]. 李菲菲.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院 2017

碩士論文
[1]武漢市房地產(chǎn)泡沫測(cè)度研究[D]. 錢進(jìn).華中科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3285823