應(yīng)用互補集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（CEEMD）方法對香港1997―2018年的住宅價格月度數(shù)據(jù)進(jìn)行了分解,將經(jīng)過重構(gòu)后的數(shù)據(jù)分成高頻序列、低頻序列與殘差項。將BP多斷點檢測應(yīng)用于低頻序列,并結(jié)合樣本時段內(nèi)的重大事件進(jìn)行實證分析。結(jié)果表明:1997年亞洲金融風(fēng)暴對房價的影響大于2008年金融危機;外部經(jīng)濟體的救市政策間接地影響香港房價;在經(jīng)濟不景氣的大環(huán)境下"孫九招"政策沒有立即見效;資本投資者入境計劃、住房供給調(diào)整與按揭貸款調(diào)整對房價的影響較為顯著;稅收調(diào)整對房價影響不顯著、對交易量影響顯著;SARS爆發(fā)使住宅價格下降約1%。 

【文章來源】：浙江大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2020,47(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

香港住宅價格月度數(shù)據(jù)

以CEEMD作為房價時間序列分解的工具，將添加白噪聲的標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)為樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的0.1倍，集成數(shù)量設(shè)為50。對于分解的函數(shù)數(shù)量k，經(jīng)過多次嘗試，當(dāng)k=8時分解為一個近乎為0的低頻序列，因此，將k設(shè)定為7。CEEMD代碼來自臺灣“中央大學(xué)”數(shù)據(jù)分析中心，在MATLAB R2017平臺上運行CEEMD算法，得到6個IMF和1個殘差項，如圖2所示。圖2 經(jīng)過CEEMD后的IMF與殘差項（II)

經(jīng)過CEEMD后的IMF與殘差項（II)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3267996