文章基于Simpson公式改進(jìn)的GM（1,1）灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型對國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行預(yù)測研究。首先,利用Simpson積分公式對GM（1,1）灰色系統(tǒng)的背景值進(jìn)行改進(jìn)。其次,通過相關(guān)性分析確定財(cái)政收入、財(cái)政支出、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口差額、國家稅收收入和社會(huì)消費(fèi)零售總額6個(gè)因素為GDP的主要影響因素。接著,將灰色系統(tǒng)的預(yù)測值和影響GDP總量的6個(gè)因素同時(shí)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入構(gòu)建串聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。對比分析GM（1,1）、Simpson公式改進(jìn)的GM（1,1）、Simpson公式改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算結(jié)果,可明顯看出基于Simpson公式改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度最高。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3201091