大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展和應用,為制造企業(yè)和物流企業(yè)的生存和發(fā)展帶來了新的機遇和挑戰(zhàn),如何運用大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術推動制造企業(yè)與物流企業(yè)有效協(xié)同,成為當前理論界和實業(yè)界關注的焦點。為探究大數(shù)據(jù)驅(qū)動制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展的內(nèi)在機理,可基于大數(shù)據(jù)可挖掘性、價值性、真實性、多樣性等主要特性,構建大數(shù)據(jù)驅(qū)動制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展概念模型并提出研究假設,進而運用結(jié)構方程模型對研究假設進行驗證。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)的價值性、真實性、多樣性對制造企業(yè)發(fā)展水平具有顯著正向影響,而可挖掘性對其正向影響不顯著;大數(shù)據(jù)的真實性、可挖掘性、多樣性對物流企業(yè)服務水平具有顯著正向影響,而價值性對其正向影響不顯著;大數(shù)據(jù)的可挖掘性、真實性對制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同程度具有顯著正向影響,而多樣性、價值性對其正向影響不顯著,不過價值性可以通過影響制造企業(yè)發(fā)展水平產(chǎn)生間接影響作用。這與目前我國制造企業(yè)、物流企業(yè)運用新一代信息技術驅(qū)動自身轉(zhuǎn)型升級尚處于起步階段存在很大關系。未來,隨著科學技術的進步以及制造企業(yè)智能化與高端物流的發(fā)展,大數(shù)據(jù)將在驅(qū)動制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同方面發(fā)揮顯著重要作用,最終促使制造企業(yè)與物流企業(yè)... 

【文章來源】：中國流通經(jīng)濟. 2020,34(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

大數(shù)據(jù)同制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展關系的概念模型

大數(shù)據(jù)與物流企業(yè)服務水平初次擬合的標準化模型如圖3a所示。在該模型中，大數(shù)據(jù)的價值性對物流企業(yè)服務水平的標準化路徑系數(shù)為-0.17，參數(shù)不合理，考慮將之刪除[37]。修正后的模型參見圖3b。擬合指標值有相應的提高，之前未達到0.9標準的擬合優(yōu)度指數(shù)（GIF）提高到0.920，具體參見表3。模型路徑系數(shù)及檢驗結(jié)果具體參見表4。3. 大數(shù)據(jù)同制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同程度的路徑關系

在考慮制造企業(yè)發(fā)展水平、物流企業(yè)服務水平對制造企業(yè)與物流企業(yè)互動影響的情況下，建立大數(shù)據(jù)同制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展的路徑關系全模型圖，模型初次擬合結(jié)果參見圖5a。其中，部分路徑?jīng)]有通過檢驗，且擬合優(yōu)度指數(shù)（GIF）低于0.9，考慮對模型進行修正。首先，考慮逐一刪除路徑系數(shù)為負的四條路徑，即多樣性（VAR）→制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同程度（MLC），價值性（VAL）→制造企業(yè)與物流企業(yè)協(xié)同程度（MLC），價值性（VAL）→物流企業(yè)服務水平（LSL），可挖掘性（MIN）→制造企業(yè)發(fā)展水平（MDL）。每刪除一條路徑，重新擬合一次，根據(jù)AMOS24.0統(tǒng)計軟件分析結(jié)果給出的修正建議（MI值），建立測量誤差間的共變關系，最終得到修正后的全模型，具體參見圖5b。各擬合度指標均達到標準，具體參見表3。模型路徑系數(shù)及檢驗結(jié)果具體參見表4。（二）實證結(jié)果與討論

【參考文獻】：
期刊論文
[1]從3V到5V:大數(shù)據(jù)助推經(jīng)濟行為的深化研究[J]. 王國成.  天津社會科學. 2017(02)
[2]大數(shù)據(jù)能力內(nèi)涵、維度及其與集團管控關系研究[J]. 謝衛(wèi)紅,劉高,王田繪.  科技管理研究. 2016(14)
[3]大數(shù)據(jù)在物流服務創(chuàng)新中的應用[J]. 王宏偉.  北方經(jīng)貿(mào). 2016(07)
[4]基于互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的智能制造體系與中國制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級[J]. 肖靜華,毛蘊詩,謝康.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論. 2016(02)
[5]“中國制造2025”實施的切入點與架構[J]. 王欽,張隺.  中州學刊. 2015(10)
[6]大數(shù)據(jù)中的管理問題:基于大數(shù)據(jù)的資源觀[J]. 楊善林,周開樂.  管理科學學報. 2015(05)
[7]大數(shù)據(jù)技術引領物流業(yè)智慧營銷[J]. 梁紅波.  中國流通經(jīng)濟. 2015(02)
[8]大數(shù)據(jù)背景下商務管理研究若干前沿課題[J]. 馮芷艷,郭迅華,曾大軍,陳煜波,陳國青.  管理科學學報. 2013(01)
[9]大數(shù)據(jù)管理:概念、技術與挑戰(zhàn)[J]. 孟小峰,慈祥.  計算機研究與發(fā)展. 2013(01)



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