56用車物流系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-03-12 02:13
物流業(yè)是一種綜合性服務型產(chǎn)業(yè),它涉及運輸業(yè)、倉儲業(yè)和信息業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)。隨著人們網(wǎng)購意識的提升和國內(nèi)外電子商務的發(fā)展,物流行業(yè)規(guī)模得到了空前的壯大。將傳統(tǒng)的物流管理軟件系統(tǒng)進行功能整合和利用大數(shù)據(jù)技術從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,有利于提升物流企業(yè)的決策,提高企業(yè)資源利用率和信息化水平。本文采用目前較為流行和實用的框架以及關聯(lián)規(guī)則技術,設計和實現(xiàn)了集司機信息管理、運輸管理、支付管理和決策管理等功能于一體的56用車物流系統(tǒng)。該系統(tǒng)前端使用Jquery和Highcharts技術,后端使用Struts2、Spring、Mybatis框架,數(shù)據(jù)庫使用Mysql,此外還運用WFP-Growth關聯(lián)規(guī)則算法,深度挖掘平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)間隱含信息。通過對系統(tǒng)內(nèi)運輸訂單、車輛信息、司機信息、貨物裝載信息等數(shù)據(jù)進行加工處理,從而進行關聯(lián)規(guī)則分析,為公司建立物理集散中心,物流調(diào)度,合并運輸訂單和承運公司考核評價等做出一定的分析和決策,為減少公司成本,提升公司在業(yè)內(nèi)的物流服務水平做出貢獻。本文在經(jīng)典算法FP-Growth基礎之上利用Weka數(shù)據(jù)集設計了 WFP-Growth算法。該算法對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行關聯(lián)查...
【文章來源】:華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.?1關聯(lián)規(guī)則挖掘模型??2.1.3關聯(lián)規(guī)則算法介紹與比較??
圖2.?3?weather,?arff文件內(nèi)容??可以一目了然地看出文件weather.arff由兩部分組成
圖3.1?56用車物流系統(tǒng)工作流程??3.1?56用車物流系統(tǒng)的整體框架??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Spring+Struts2+Mybatis架構(gòu)的設備狀況管理系統(tǒng)的設計[J]. 楊晶潔. 電腦迷. 2017(06)
[2]基于SaaS模式的快遞投遞業(yè)務系統(tǒng)設計[J]. 范文兵,吳宇昊. 計算機應用. 2017(S1)
[3]改進的FP-Growth算法及其分布式并行實現(xiàn)[J]. 馬月坤,劉鵬飛,張振友,孫燕,丁鐵凡. 哈爾濱理工大學學報. 2016(02)
[4]關于Mybatis持久層框架的應用研究[J]. 榮艷冬. 信息安全與技術. 2015(12)
[5]壓縮FP-Tree的改進搜索算法[J]. 吳倩,羅健旭. 計算機工程與設計. 2015(07)
[6]積極打造移動互聯(lián)高效物流生態(tài)圈[J]. 楊少梁. 中國物流與采購. 2015(11)
[7]一種基于投影FP-growth的co-location模式挖掘算法[J]. 余翠蘭. 科學技術與工程. 2014(23)
[8]基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis的輕量級矢量地理數(shù)據(jù)組織[J]. 朱進,胡斌,邵華,羅青,江南,張景云. 地球信息科學學報. 2014(02)
[9]FP-Growth算法MapReduce化研究[J]. 呂雪驥,李龍澍. 計算機技術與發(fā)展. 2012(11)
[10]基于jQuery框架的Ajax應用開發(fā)[J]. 趙增敏,李惠敏. 制造業(yè)自動化. 2012(19)
博士論文
[1]基于多層關聯(lián)規(guī)則的概念分層知識庫中知識發(fā)現(xiàn)的研究[D]. 金勝男.天津大學 2006
碩士論文
[1]基于增值業(yè)務的客戶消費行為數(shù)據(jù)挖掘模式分析[D]. 寧一鑒.西南交通大學 2007
本文編號:3077500
【文章來源】:華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.?1關聯(lián)規(guī)則挖掘模型??2.1.3關聯(lián)規(guī)則算法介紹與比較??
圖2.?3?weather,?arff文件內(nèi)容??可以一目了然地看出文件weather.arff由兩部分組成
圖3.1?56用車物流系統(tǒng)工作流程??3.1?56用車物流系統(tǒng)的整體框架??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Spring+Struts2+Mybatis架構(gòu)的設備狀況管理系統(tǒng)的設計[J]. 楊晶潔. 電腦迷. 2017(06)
[2]基于SaaS模式的快遞投遞業(yè)務系統(tǒng)設計[J]. 范文兵,吳宇昊. 計算機應用. 2017(S1)
[3]改進的FP-Growth算法及其分布式并行實現(xiàn)[J]. 馬月坤,劉鵬飛,張振友,孫燕,丁鐵凡. 哈爾濱理工大學學報. 2016(02)
[4]關于Mybatis持久層框架的應用研究[J]. 榮艷冬. 信息安全與技術. 2015(12)
[5]壓縮FP-Tree的改進搜索算法[J]. 吳倩,羅健旭. 計算機工程與設計. 2015(07)
[6]積極打造移動互聯(lián)高效物流生態(tài)圈[J]. 楊少梁. 中國物流與采購. 2015(11)
[7]一種基于投影FP-growth的co-location模式挖掘算法[J]. 余翠蘭. 科學技術與工程. 2014(23)
[8]基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis的輕量級矢量地理數(shù)據(jù)組織[J]. 朱進,胡斌,邵華,羅青,江南,張景云. 地球信息科學學報. 2014(02)
[9]FP-Growth算法MapReduce化研究[J]. 呂雪驥,李龍澍. 計算機技術與發(fā)展. 2012(11)
[10]基于jQuery框架的Ajax應用開發(fā)[J]. 趙增敏,李惠敏. 制造業(yè)自動化. 2012(19)
博士論文
[1]基于多層關聯(lián)規(guī)則的概念分層知識庫中知識發(fā)現(xiàn)的研究[D]. 金勝男.天津大學 2006
碩士論文
[1]基于增值業(yè)務的客戶消費行為數(shù)據(jù)挖掘模式分析[D]. 寧一鑒.西南交通大學 2007
本文編號:3077500
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