人工智能技術(shù)與行業(yè)和產(chǎn)業(yè)融合成為各國關(guān)注的焦點,關(guān)于新技術(shù)的就業(yè)效應(yīng)研究在學術(shù)界不斷推進,但學者們的研究觀點存在分歧。本文從微觀企業(yè)視角,探討人工智能概念股上市企業(yè)中人工智能技術(shù)研發(fā)投入對就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量的影響及機制,研究發(fā)現(xiàn):（1）人工智能技術(shù)研發(fā)投入導致就業(yè)數(shù)量即員工規(guī)模的擴大。增加人工智能技術(shù)研發(fā)投入產(chǎn)生的創(chuàng)造效應(yīng)較為顯著,與當前較多學者從宏觀視角下的研究結(jié)論存在一定的差異。（2）人工智能技術(shù)研發(fā)投入不僅對就業(yè)數(shù)量產(chǎn)生正向影響,而且能夠提高以收入為表征的就業(yè)質(zhì)量�；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)以及上市企業(yè)的特征,一方面新技術(shù)對人才需求的增加相應(yīng)提升了員工收入水平,另一方面在上市企業(yè)績效制度的要求下,員工易受到激勵而追求高目標,從而提升收入水平。（3）產(chǎn)品創(chuàng)新在人工智能技術(shù)研發(fā)投入對就業(yè)的影響中存在中介效應(yīng),即企業(yè)人工智能技術(shù)研發(fā)投入程度會通過影響產(chǎn)品創(chuàng)新程度間接作用于員工規(guī)模和員工收入。（4）人工智能技術(shù)迅速發(fā)展、國家政策紅利支持及上市企業(yè)的獨特特征等情境因素,進一步推動了人工智能上市企業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)機制。與當前大部分研究結(jié)果相比,企業(yè)提高人工智能技術(shù)的研發(fā)投入并沒有產(chǎn)生顯著的"釜底抽薪"效應(yīng)... 

【文章來源】：北京聯(lián)合大學學報(人文社會科學版). 2020,18(02)CSSCI

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【部分圖文】：

人工智能上市公司樣本地區(qū)分布

圖1 人工智能上市公司樣本地區(qū)分布表2 主要變量的描述性統(tǒng)計 變量 觀察數(shù) 均值 標準差 最大值 最小值 lnYGGM 544 7.770 1.235 11.346 4.718 lnYGSR 544 17.455 1.619 22.723 12.300 lnZMJZ 544 18.430 1.639 22.991 13.265 lnYFTR 544 18.637 1.466 23.285 13.956 lnZCGM 544 22.055 1.208 26.019 18.895 lnZBJG 544 -0.797 0.939 1.398 -4.824 lnYLNL 544 2.095 0.913 4.280 -1.758 lnYYNL 544 2.993 1.196 7.725 0.119

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3053470