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房價波動、工資水平與區(qū)域間勞動力要素錯配

發(fā)布時間:2021-02-25 18:10
  我國經(jīng)濟發(fā)展存在著復雜的結構性矛盾,資源配置扭曲加劇,提高資源配置效率已經(jīng)成為提高長期生產(chǎn)率的必要途徑。本文構建了一個區(qū)域間勞動力資源錯配的分析模型,系統(tǒng)探究房價對區(qū)域資源配置的影響,并利用中國分省份面板數(shù)據(jù),測算了各地區(qū)勞動力錯配指數(shù),對房價上漲加劇區(qū)域資源配置扭曲進行實證檢驗。為了檢驗房價對勞動力資源錯配的影響路徑,本文還建立了以勞動力價格為中介變量的中介效應模型。研究表明:(1)房價的上漲顯著加劇了勞動力資源在區(qū)域間的配置扭曲程度;相對于中西部地區(qū),房價的上漲對東部地區(qū)資源錯配的影響較為嚴重;隨著時間的推移,房價對勞動力資源配置的扭曲影響呈加重態(tài)勢。(2)房價的提高將會拉高勞動力價格水平從而加劇區(qū)域資源錯配。因此,在經(jīng)濟結構轉型的大背景下,政府仍需努力優(yōu)化勞動力結構配置,降低房價對區(qū)域資源錯配的影響,在"穩(wěn)地價,穩(wěn)房價"的要求下,促進區(qū)域協(xié)調均衡發(fā)展。 

【文章來源】:中南財經(jīng)政法大學學報. 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

房價波動、工資水平與區(qū)域間勞動力要素錯配


中介效應基本理論模型

【參考文獻】:
期刊論文
[1]高房價降低了中國工業(yè)企業(yè)TFP嗎——基于要素成本視角的研究[J]. 董珍.  宏觀經(jīng)濟研究. 2018(10)
[2]戶籍歧視、地域歧視與農(nóng)民工工資減損——來自2015年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調查的新證據(jù)[J]. 曾永明,張利國.  中南財經(jīng)政法大學學報. 2018(05)
[3]房地產(chǎn)價格對實體經(jīng)濟波動的動態(tài)影響——基于Sys-GMM模型的實證分析[J]. 劉雅嬌,胡靜波.  財經(jīng)科學. 2018(04)
[4]要素報酬差異、勞動力結構演化與產(chǎn)業(yè)變遷——基于中國第一和第二次經(jīng)濟普查的實證證據(jù)[J]. 陳福中.  宏觀質量研究. 2016(01)
[5]產(chǎn)業(yè)結構變遷、勞動力市場扭曲和中國勞動生產(chǎn)率增長放緩[J]. 楊天宇,姜秀芳.  經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2015(04)
[6]住房價格、工資上漲與地區(qū)工資差距——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 董向陽,郭熙保.  山東工商學院學報. 2015(02)
[7]住房投資性需求與中國城市規(guī)模擴張——基于空間均衡模型的分析[J]. 譚銳.  經(jīng)濟評論. 2013(05)
[8]中國制造業(yè)資源配置效率與全要素生產(chǎn)率[J]. 龔關,胡關亮.  經(jīng)濟研究. 2013 (04)
[9]價格扭曲、要素錯配和效率損失:理論和應用[J]. 陳永偉,胡偉民.  經(jīng)濟學(季刊). 2011(04)
[10]中國制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率與資源誤置[J]. 聶輝華,賈瑞雪.  世界經(jīng)濟. 2011(07)

博士論文
[1]勞動力錯配、結構演變及其對技術進步技能偏向性的影響研究[D]. 陳銳.吉林大學 2014

碩士論文
[1]高房價向工資、利率的傳導效應[D]. 張小濱.深圳大學 2017



本文編號:3051361

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