基于物流對(duì)節(jié)能減排的重大影響及第三方物流的廣泛應(yīng)用,本文建立了與配送中心規(guī)模、配送路徑相關(guān)的低碳開放選址-路徑（OLRP）問題模型,并設(shè)計(jì)量子進(jìn)化算法（QEA）進(jìn)行求解.算法采用先確定車輛及其顧客集,再選擇配送中心的策略,并運(yùn)用局部?jī)?yōu)化算子進(jìn)行解的改善.通過目標(biāo)值與CPU的綜合分析,確定重要參數(shù)旋轉(zhuǎn)角變化值△θ,最大迭代次數(shù)iter_max,種群Popsize的取值范圍,并應(yīng)用Barreto、Prins及Tuzun案例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果顯示碳排放目標(biāo)的OLRP一定程度上會(huì)增大成本,量子進(jìn)化算法在Barreto案例中的解均值優(yōu)于LB、CPLEX及SA算法,在Prins案例中的求解效果與CPLEX相近,在Tuzun案例中絕大多數(shù)問題的求解結(jié)果優(yōu)于CPLEX,在小規(guī)模問題中,優(yōu)于SA算法,因此QEA是求解OLRP問題的一種有效算法. 

【文章來(lái)源】：系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2020,40(01)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【部分圖文】：

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2991731