隨著電力體制改革持續(xù)推進(jìn),電力市場進(jìn)一步開放,新增售電主體接入配電網(wǎng),在豐富配電側(cè)可調(diào)配資源的同時(shí)增大了規(guī)劃難度。為了指導(dǎo)獨(dú)立售電公司合理參與配電網(wǎng)建設(shè),形成良好的市場環(huán)境,提出一種基于非合作博弈的最優(yōu)規(guī)劃方法,以確定售電公司發(fā)電設(shè)備的投資方案。首先,提出獨(dú)立售電公司綜合運(yùn)營策略及模型;然后,基于完全信息非合作靜態(tài)博弈,以獨(dú)立售電公司的綜合收益作為各主體的優(yōu)化目標(biāo),建立非合作博弈模型;最后,研究非合作靜態(tài)博弈流程,為了求解復(fù)雜的混合整數(shù)非線性模型,采用二階錐松弛方法將模型轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)二階錐規(guī)劃問題,提出基于數(shù)學(xué)優(yōu)化的迭代搜索算法用以求解所提模型的Nash均衡解。以IEEE 33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例,仿真結(jié)果表明了所提模型的合理性與算法的有效性。 

【文章來源】：電力自動(dòng)化設(shè)備. 2020,40(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

新型配售電模式

其中，Pig,sc為場景s下母線i處的實(shí)際并網(wǎng)功率，由風(fēng)機(jī)并網(wǎng)功率Pwi,s和光伏并網(wǎng)功率Pip,sv組成；ΩAP為配電網(wǎng)中允許IERC-Ⅱ接入的母線集合；ΩnSc為場景集合，s可在場景集合中取值，場景集合的劃分可參考文獻(xiàn)[9]。考慮到風(fēng)電、光伏出力和負(fù)荷的不確定性，本文采用典型的風(fēng)電、光伏出力和負(fù)荷水平模擬規(guī)劃周期內(nèi)相關(guān)量的變化規(guī)律，采用多場景技術(shù)將不確定量轉(zhuǎn)為單一場景下的確定值進(jìn)行研究。圖2給出了春季典型場景下的實(shí)際并網(wǎng)功率曲線（圖中功率為標(biāo)幺值，后同）。圖2中的理想并網(wǎng)功率指當(dāng)前風(fēng)機(jī)、光伏的最大輸出功率，由于可消納空間及系統(tǒng)約束的限制，存在棄風(fēng)、棄光現(xiàn)象，表現(xiàn)為可消納空間利用不足，實(shí)際并網(wǎng)功率小于理想并網(wǎng)功率。本文引入蓄電池作為儲(chǔ)能設(shè)備，儲(chǔ)能的配置原則是盡可能地利用系統(tǒng)剩余可消納空間，即縮小圖2中的陰影部分（未利用空間），提高實(shí)際并網(wǎng)功率。含儲(chǔ)能的實(shí)際并網(wǎng)功率的計(jì)算公式為：

圖3給出了春季典型場景下含儲(chǔ)能的實(shí)際并網(wǎng)功率曲線。對比圖2可知，儲(chǔ)能有效地減小了理想并網(wǎng)功率超出系統(tǒng)可消納空間的比例。圖3中儲(chǔ)能的初始能量為0，區(qū)域1表示由于網(wǎng)架和負(fù)荷水平約束導(dǎo)致的棄風(fēng)、棄光量，此時(shí)儲(chǔ)能充電；區(qū)域2表示儲(chǔ)能的放電功率，相比于不含儲(chǔ)能的實(shí)際并網(wǎng)功率，儲(chǔ)能增加了實(shí)際并網(wǎng)功率，在系統(tǒng)剩余可利用空間較大時(shí)，可以有效地提升實(shí)際并網(wǎng)功率，增加收益。2 考慮多主體參與的規(guī)劃模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2979294