安徽省房價(jià)波動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響分析
發(fā)布時(shí)間:2020-12-24 12:37
隨著改革開放進(jìn)程的加快,城市化水平不斷推進(jìn)。1998年我國進(jìn)行了住房改革,國內(nèi)開始建立新的住房體制,隨之帶來的是商品房銷售面積和價(jià)格的巨大變化。伴隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)和經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,居民的消費(fèi)率卻出現(xiàn)了下降趨勢(shì)。而一國的消費(fèi)是拉動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量之一,是促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。所以在城鎮(zhèn)化這一背景下,研究房價(jià)的波動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響對(duì)于保證經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展具有一定的經(jīng)濟(jì)意義。目前國內(nèi)已有較多研究此方面的文獻(xiàn),但大多數(shù)文獻(xiàn)所研究的是全國性的數(shù)據(jù),即研究全國房價(jià)變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響。本文針對(duì)這一角度選題,對(duì)安徽省數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先對(duì)消費(fèi)的相關(guān)理論和房價(jià)波動(dòng)對(duì)消費(fèi)的影響效應(yīng)機(jī)制進(jìn)行介紹。然后對(duì)安徽省房產(chǎn)投資現(xiàn)狀和城鎮(zhèn)居民收支情況進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總描述性統(tǒng)計(jì)分析。接下來,分別選取安徽省省級(jí)數(shù)據(jù)及安徽省各市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證分析中首先選取安徽省季度時(shí)間序列數(shù)據(jù),在基于VAR模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)、因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)和方差分解等方法。然后,為了進(jìn)一步研究不同房價(jià)增長率范圍內(nèi)居民消費(fèi)情況,選取安徽省16個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)建立門限面板模型,以房價(jià)增長率為門限值,以收入增長率和貸款余額比增長率(考慮...
【文章來源】:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)安徽省
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
第一節(jié) 研究背景及研究意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節(jié) 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
一、國外文獻(xiàn)綜述
二、國內(nèi)文獻(xiàn)綜述
第三節(jié) 研究方法與研究思路
一、研究方法
二、研究思路
第四節(jié) 可能的創(chuàng)新與不足
一、可能的創(chuàng)新之處
二、可能存在的不足之處
第二章 房價(jià)波動(dòng)對(duì)消費(fèi)影響的理論基礎(chǔ)
第一節(jié) 房價(jià)波動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的傳導(dǎo)機(jī)制
一、財(cái)富效應(yīng)
二、擠出效應(yīng)
三、抵押效應(yīng)
四、流動(dòng)性約束效應(yīng)
五、預(yù)算約束效應(yīng)
第二節(jié) 房價(jià)變動(dòng)對(duì)消費(fèi)影響的相關(guān)理論
一、基本消費(fèi)理論
二、基于現(xiàn)期和預(yù)期的確定性分析假說
三、現(xiàn)代消費(fèi)理論
第三章 安徽省房地產(chǎn)投資與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出現(xiàn)狀
第一節(jié) 安徽省房地產(chǎn)投資現(xiàn)狀
一、房地產(chǎn)投資發(fā)展?fàn)顩r
二、房地產(chǎn)建設(shè)狀況和商品房銷售情況
三、房價(jià)水平現(xiàn)狀
第二節(jié) 安徽省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平現(xiàn)狀
一、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)現(xiàn)狀
二、房價(jià)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)相關(guān)性分析
第四章 安徽省房價(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響效應(yīng)的實(shí)證分析
第一節(jié) 指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)的處理
一、指標(biāo)的選取
二、數(shù)據(jù)的處理和檢驗(yàn)
第二節(jié) 房價(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響的實(shí)證分析
一、向量自回歸模型
二、實(shí)證分析
三、結(jié)論分析
第五章 房價(jià)波動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響的門限測度實(shí)證分析
第一節(jié) 門限面板模型的建立方法和步驟
一、門限面板模型
二、門限面板模型檢驗(yàn)
第二節(jié) 房價(jià)波動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)消費(fèi)影響的面板實(shí)證分析
一、指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的處理
二、以房價(jià)增長率為門限值的門限面板模型的建立
三、結(jié)論分析
第六章 結(jié)論與政策建議
第一節(jié) 研究結(jié)論
一、安徽省房產(chǎn)業(yè)給城鎮(zhèn)居民帶來財(cái)富效應(yīng)
二、可支配收入是影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的重要因素
三、居民收入增長率對(duì)消費(fèi)增長率的影響呈倒U形
四、高房價(jià)增長率會(huì)使消費(fèi)者所受流動(dòng)性約束增大
第二節(jié) 政策建議
一、適當(dāng)增加住房供給,合理控制房價(jià)增長率
二、調(diào)整完善工資機(jī)制,提高居民可支配收入
三、縮小收入差距,減小房產(chǎn)擠出效應(yīng)
四、引導(dǎo)居民的購房消費(fèi)理念,杜絕“盲目跟風(fēng)”
五、完善住房二級(jí)市場,加強(qiáng)監(jiān)管力度
六、規(guī)范信貸市場,加強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)監(jiān)管力度
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間科研成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響分析——基于面板門限回歸模型的實(shí)證研究[J]. 魏新穎,王宏偉. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(12)
[2]對(duì)外直接投資對(duì)我國就業(yè)影響的實(shí)證研究——基于門限面板模型的分析[J]. 宋林,謝偉,何紅光. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2017(05)
[3]信貸約束、房價(jià)波動(dòng)傳導(dǎo)機(jī)制及特征識(shí)別[J]. 潘海峰. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(14)
[4]住房及房價(jià)波動(dòng)對(duì)家庭消費(fèi)影響的再估計(jì)——基于條件分位數(shù)回歸方法[J]. 何翠香,晏冰,方行明. 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]我國房價(jià)波動(dòng)對(duì)物價(jià)波動(dòng)的非線性影響分析——基于面板門限模型的實(shí)證分析[J]. 王康,楊茂青,呂增光. 中國物價(jià). 2016(12)
[6]湖北省房價(jià)變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響研究[J]. 袁書瑋,于瀟波. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2016(19)
[7]房地產(chǎn)價(jià)格上升能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長嗎——基于中國的實(shí)證研究[J]. 閆先東,朱迪星. 金融監(jiān)管研究. 2016(05)
[8]城鎮(zhèn)化視角下房價(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響[J]. 陳崢,高紅貴. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(09)
[9]房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[J]. 劉旭東,彭徽. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(02)
[10]FDI、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J]. 沈永昌,余華銀. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(04)
本文編號(hào):2935669
【文章來源】:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)安徽省
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
第一節(jié) 研究背景及研究意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節(jié) 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
一、國外文獻(xiàn)綜述
二、國內(nèi)文獻(xiàn)綜述
第三節(jié) 研究方法與研究思路
一、研究方法
二、研究思路
第四節(jié) 可能的創(chuàng)新與不足
一、可能的創(chuàng)新之處
二、可能存在的不足之處
第二章 房價(jià)波動(dòng)對(duì)消費(fèi)影響的理論基礎(chǔ)
第一節(jié) 房價(jià)波動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的傳導(dǎo)機(jī)制
一、財(cái)富效應(yīng)
二、擠出效應(yīng)
三、抵押效應(yīng)
四、流動(dòng)性約束效應(yīng)
五、預(yù)算約束效應(yīng)
第二節(jié) 房價(jià)變動(dòng)對(duì)消費(fèi)影響的相關(guān)理論
一、基本消費(fèi)理論
二、基于現(xiàn)期和預(yù)期的確定性分析假說
三、現(xiàn)代消費(fèi)理論
第三章 安徽省房地產(chǎn)投資與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出現(xiàn)狀
第一節(jié) 安徽省房地產(chǎn)投資現(xiàn)狀
一、房地產(chǎn)投資發(fā)展?fàn)顩r
二、房地產(chǎn)建設(shè)狀況和商品房銷售情況
三、房價(jià)水平現(xiàn)狀
第二節(jié) 安徽省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平現(xiàn)狀
一、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)現(xiàn)狀
二、房價(jià)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)相關(guān)性分析
第四章 安徽省房價(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響效應(yīng)的實(shí)證分析
第一節(jié) 指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)的處理
一、指標(biāo)的選取
二、數(shù)據(jù)的處理和檢驗(yàn)
第二節(jié) 房價(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響的實(shí)證分析
一、向量自回歸模型
二、實(shí)證分析
三、結(jié)論分析
第五章 房價(jià)波動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響的門限測度實(shí)證分析
第一節(jié) 門限面板模型的建立方法和步驟
一、門限面板模型
二、門限面板模型檢驗(yàn)
第二節(jié) 房價(jià)波動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)消費(fèi)影響的面板實(shí)證分析
一、指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的處理
二、以房價(jià)增長率為門限值的門限面板模型的建立
三、結(jié)論分析
第六章 結(jié)論與政策建議
第一節(jié) 研究結(jié)論
一、安徽省房產(chǎn)業(yè)給城鎮(zhèn)居民帶來財(cái)富效應(yīng)
二、可支配收入是影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的重要因素
三、居民收入增長率對(duì)消費(fèi)增長率的影響呈倒U形
四、高房價(jià)增長率會(huì)使消費(fèi)者所受流動(dòng)性約束增大
第二節(jié) 政策建議
一、適當(dāng)增加住房供給,合理控制房價(jià)增長率
二、調(diào)整完善工資機(jī)制,提高居民可支配收入
三、縮小收入差距,減小房產(chǎn)擠出效應(yīng)
四、引導(dǎo)居民的購房消費(fèi)理念,杜絕“盲目跟風(fēng)”
五、完善住房二級(jí)市場,加強(qiáng)監(jiān)管力度
六、規(guī)范信貸市場,加強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)監(jiān)管力度
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間科研成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響分析——基于面板門限回歸模型的實(shí)證研究[J]. 魏新穎,王宏偉. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(12)
[2]對(duì)外直接投資對(duì)我國就業(yè)影響的實(shí)證研究——基于門限面板模型的分析[J]. 宋林,謝偉,何紅光. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2017(05)
[3]信貸約束、房價(jià)波動(dòng)傳導(dǎo)機(jī)制及特征識(shí)別[J]. 潘海峰. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(14)
[4]住房及房價(jià)波動(dòng)對(duì)家庭消費(fèi)影響的再估計(jì)——基于條件分位數(shù)回歸方法[J]. 何翠香,晏冰,方行明. 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]我國房價(jià)波動(dòng)對(duì)物價(jià)波動(dòng)的非線性影響分析——基于面板門限模型的實(shí)證分析[J]. 王康,楊茂青,呂增光. 中國物價(jià). 2016(12)
[6]湖北省房價(jià)變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響研究[J]. 袁書瑋,于瀟波. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2016(19)
[7]房地產(chǎn)價(jià)格上升能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長嗎——基于中國的實(shí)證研究[J]. 閆先東,朱迪星. 金融監(jiān)管研究. 2016(05)
[8]城鎮(zhèn)化視角下房價(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響[J]. 陳崢,高紅貴. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(09)
[9]房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[J]. 劉旭東,彭徽. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(02)
[10]FDI、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J]. 沈永昌,余華銀. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(04)
本文編號(hào):2935669
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