人工智能技術對制造業(yè)就業(yè)的影響效應分析——基于中國廣東省制造企業(yè)用工總量與結構的調查
發(fā)布時間:2020-12-22 03:31
人工智能與制造業(yè)深度融合是推動制造業(yè)轉型升級、實現(xiàn)高質量發(fā)展的關鍵,受替代效應和創(chuàng)造效應的共同作用,人工智能對制造業(yè)就業(yè)的影響方向和程度存在不確定性。針對廣東省270家制造企業(yè)的分析結果顯示,人工智能應用對制造企業(yè)用工總量、結構、需求以及員工收入等都會產生明顯影響,尤其是AI技術應用比例、應用時間、是否制定計劃、應用首要動機、生產性人員占比等是影響用工數量變化的主要因素,需要從產業(yè)政策、人才培養(yǎng)和社會保障等方面提出保障建議。
【文章來源】:北京工業(yè)大學學報(社會科學版). 2020年05期 CSSCI
【文章頁數】:9 頁
【文章目錄】:
引言
一、文獻綜述
二、數據來源與描述性統(tǒng)計
(一)數據來源與變量賦值
(二)變量的描述性統(tǒng)計結果
1. 廣東省制造業(yè)的人工智能技術應用起步較早
2. 提高競爭力是制造企業(yè)引入人工智能技術的首要動機
3. 制造企業(yè)人工智能技術應用比例有待提高
4. 人工智能技術應用后制造企業(yè)用工數量呈下降趨勢
5. 人工智能技術應用后制造企業(yè)用工結構出現(xiàn)明顯分化
6. 人工智能技術應用后制造企業(yè)用工短缺現(xiàn)象嚴重
7. 人工智能技術應用對員工的收入影響明顯
三、人工智能技術應用對用工數量影響的實證分析
四、結論和政策建議
(一)主要結論
(二)政策建議
本文編號:2931055
【文章來源】:北京工業(yè)大學學報(社會科學版). 2020年05期 CSSCI
【文章頁數】:9 頁
【文章目錄】:
引言
一、文獻綜述
二、數據來源與描述性統(tǒng)計
(一)數據來源與變量賦值
(二)變量的描述性統(tǒng)計結果
1. 廣東省制造業(yè)的人工智能技術應用起步較早
2. 提高競爭力是制造企業(yè)引入人工智能技術的首要動機
3. 制造企業(yè)人工智能技術應用比例有待提高
4. 人工智能技術應用后制造企業(yè)用工數量呈下降趨勢
5. 人工智能技術應用后制造企業(yè)用工結構出現(xiàn)明顯分化
6. 人工智能技術應用后制造企業(yè)用工短缺現(xiàn)象嚴重
7. 人工智能技術應用對員工的收入影響明顯
三、人工智能技術應用對用工數量影響的實證分析
四、結論和政策建議
(一)主要結論
(二)政策建議
本文編號:2931055
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2931055.html
最近更新
教材專著