本文利用中國家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)和無條件分位數(shù)回歸方法研究貿(mào)易開放對不同群體工資收入的動態(tài)異質(zhì)性影響。結(jié)果表明,貿(mào)易開放顯著提高了中國勞動力的工資收入,這一影響呈先增大后變小的動態(tài)趨勢。貿(mào)易開放對不同群體工資收入的影響存在動態(tài)異質(zhì)性,貿(mào)易開放早期對高工資群體的影響顯著強于低工資群體,擴大了工資差距;而隨著開放程度提高,這種現(xiàn)象趨于緩和且出現(xiàn)倒U型特征,即貿(mào)易開放對中等工資群體的影響最強,對工資差距起到一定調(diào)節(jié)作用。這種異質(zhì)性影響可以通過外商直接投資機制來解釋。 

【文章來源】：世界經(jīng)濟. 2020年04期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：24 頁

【部分圖文】：

貿(mào)易開放度與工資收入變化

圖1 貿(mào)易開放度與工資收入變化圖1是根據(jù)中國家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)給出的中國1999-2013年貿(mào)易開放度、最高及最低工資收入群體的工資變化趨勢。從中可知,中國貿(mào)易開放度、工資收入及工資差距具有相同的變化趨勢,即隨著中國貿(mào)易開放度的不斷提高,各群體工資收入不斷增加,但高工資群體的工資增長幅度遠(yuǎn)大于低工資群體。為直觀觀測各年份工資分布變化,本文利用非參數(shù)方法估計了4個年份的對數(shù)工資核密度(見圖2)。從圖2可知,一方面1999、2002、2008和2013年核密度分布不斷右移,意味著工資收入不斷增加;另一方面與1999年相比,2002和2008年的核密度分布明顯變得扁平,分布更加發(fā)散,意味著工資差距在不斷擴大。而2013年核密度分布明顯變得更加集中,離散程度變小,說明工資差距有所縮小�？傮w而言,隨著貿(mào)易開放度的提高,工資差距呈先擴大后縮小態(tài)勢。這一現(xiàn)象同Hanson和Harrison(1999)、Han等(2012)及李磊等(2011)的研究結(jié)果存在較大差異。

(二)雙重差分模型再估計為充分證明貿(mào)易開放與工資收入存在因果關(guān)系,我們借助因果效應(yīng)推斷領(lǐng)域的常用方法——雙重差分法進(jìn)行再研究。在本文調(diào)查數(shù)據(jù)中,2002年除調(diào)查受訪者該年收入外,還有其自1999年以來的歷年工資收入,據(jù)此可構(gòu)造受訪者1999-2002年的面板數(shù)據(jù),以2001年中國加入WTO為準(zhǔn)自然實驗推斷貿(mào)易開放與工資收入之間的因果關(guān)系。參考毛其淋和盛斌(2014)與汪亞楠和周夢天(2017)的分組方法,本文將那些貿(mào)易開放度變化幅度較大地區(qū)的勞動力群體作為處理組。令Opennessc99和Opennessc02分別表示1999和2002年c城市的貿(mào)易開放度,當(dāng)2002與1999年地區(qū)貿(mào)易開放度變化率 ( Οpenness c02 -Οpenness c99 Οpenness c99 ) 的絕對值大于其中位數(shù)時,將其設(shè)為處理組。由此,本文構(gòu)建雙重差分模型如下:

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：2923274