以國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的政策工具選擇為研究對象,利用融合深度學(xué)習(xí)和政策文獻計量的方法對三份綱領(lǐng)性文件的知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略目標、指導(dǎo)性政策工具與各年度知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略推進計劃中的政策工具進行匹配度計算,從而對國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略圍繞著戰(zhàn)略目標調(diào)整和戰(zhàn)略執(zhí)行兩方面的政策工具選擇進行全面分析。結(jié)果表明,知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略執(zhí)行中的政策工具選擇較好地匹配了各階段的戰(zhàn)略目標以及指導(dǎo)性政策工具,但是過于集中在強制型工具;其中與戰(zhàn)略目標高度匹配的政策工具包括開展專利信息檢索和分析、提高知識產(chǎn)權(quán)審查效率及質(zhì)量等,與指導(dǎo)性政策工具高度匹配的有增強知識產(chǎn)權(quán)的司法保護、積極參與國際知識產(chǎn)權(quán)合作交流等,而知識產(chǎn)權(quán)專業(yè)人才培養(yǎng)及相關(guān)基地建設(shè)、知識產(chǎn)權(quán)試點建設(shè)等政策工具匹配度較低,農(nóng)林業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的政策工具尚顯不足,需要進一步調(diào)整完善。 

【文章來源】：情報學(xué)報. 2020年02期 第178-185頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

2009—2017年度推進計劃與國發(fā)[2008]18號文件政策工具匹配堆積面積圖（彩圖請見http://qbxb.istic.ac.cn/CN/volumn/home.shtml)

圖1 2009—2017年度推進計劃與國發(fā)[2008]18號文件政策工具匹配堆積面積圖（彩圖請見http://qbxb.istic.ac.cn/CN/volumn/home.shtml)圖3 2016—2017年推進計劃政策工具與國發(fā)[2015]71號文件政策工具匹配度堆積面積圖

圖2 2014—2017年度推進計劃政策工具與國辦發(fā)[2014]64號文件政策工具匹配堆積面積圖然后，為了政策工具匹配的完整性，將互換匹配與被匹配文件，綱領(lǐng)性文件作為匹配文件，各年度知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略推進計劃作為被匹配文件，政策工具匹配結(jié)果編碼為，匹配文件識別碼—被匹配文件發(fā)布年份后兩位—政策工具在被匹配文件中的順序代碼，例如，L109-198表示在國發(fā)[2008]18號文件的政策工具與2009年推進計劃匹配的過程中，匹配度最高的是2009年推進計劃中的第198條政策工具。按照上述數(shù)據(jù)處理與計算方法，取出高于平均匹配度政策工具的前1%和低于平均匹配度政策工具的后1%，分別如表4和表5所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于政策工具的公共科技政策分析框架研究[J]. 趙筱媛,蘇竣.  科學(xué)學(xué)研究. 2007(01)
[2]技術(shù)創(chuàng)新政策工具及其在我國軟件產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用[J]. 張雅嫻,蘇竣.  科研管理. 2001(04)



本文編號：2907600