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中國城市的網絡地位及影響因素研究——基于上市公司500強企業(yè)網絡視角

發(fā)布時間:2020-12-09 16:19
  利用2016年中國上市公司500強企業(yè)網絡數(shù)據(jù)和隸屬聯(lián)系方法構建城市網絡,解析了中國城市的網絡地位分異格局,并定量測度了城市網絡地位的影響因素,在城市網絡"行為-結構-績效"分析框架下解釋了地位分異的動力機制。研究發(fā)現(xiàn):正則等價性模型識別的15個正則等價塊分化為首位者、經紀人、接收者和孤立者4個地位類型;地位間關系呈現(xiàn)"核心-半邊緣-邊緣"結構特征,其中首位者地位的正則等價塊形成凝聚子群并占據(jù)網絡權力的核心,經紀人和接收者地位的塊位于半邊緣位置,孤立者地位的塊處于網絡權力的邊緣;市場潛力、政治資源、知識資本、區(qū)位條件和發(fā)展基礎是中國城市網絡地位的關鍵影響因素;規(guī)模偏好、擇優(yōu)選擇、地理臨近和路徑依賴構成了城市網絡地位分異的動力機制。城市網絡的發(fā)展傾向于擴大城市間發(fā)展差距,中國城市化政策和城市治理體系需要做出相應調整。 

【文章來源】:地理科學. 2020年05期 第740-750頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

中國城市的網絡地位及影響因素研究——基于上市公司500強企業(yè)網絡視角


正則等價性示意圖

中國城市的網絡地位及影響因素研究——基于上市公司500強企業(yè)網絡視角


正則等價塊的網絡關系

分析框架,績效,行為,賦值


一是市場潛力和經營成本變量,包括3個指標:(1)人口規(guī)模潛力(MPpop),表達式為MPpopi=popi+∑j≠i(popj/Dij),這里popi為城市i市轄區(qū)人口規(guī)模(萬人),Dij為城市i和j之間的歐氏距離;(2)經濟規(guī)模潛力(MPGDP),定義為MPGDPi=GDPi+∑j≠i(GDPj/Dij),這里GDPi為城市i市轄區(qū)地區(qū)生產總值(億元),Dij為城市i和j之間的歐氏距離;(3)職工工資率(Wage),選取城市職工平均工資(萬元)來反映城市的運營成本。根據(jù)新經濟地理學的研究成果[21,22],接近更大的市場區(qū)意味著更高的企業(yè)利潤,經營成本越高企業(yè)的利潤越低,因此預計市場潛力對城市網絡地位產生正向影響,職工工資率對網絡地位產生負向影響。二是城市關鍵資源變量,包括2個指標:(1)政治資源(Capital),采用城市行政級別虛擬變量來刻畫,其中首都北京賦值為5,香港賦值為4,上海、天津和重慶3個直轄市賦值為3,省會城市和計劃單列市賦值為2,一般城市賦值為1;(2)知識資本厚度(Knowledge),參照Lucas[23]、Eaton和Eckstein[24]的做法,知識資本厚度定義為市轄區(qū)萬人科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)人數(shù)與全市人均地方財政科學技術支出(元)的乘積。接近政治權力中心可以獲得更多的政治資源和政策信息,更大的知識資本厚度意味著更高的勞動生產率[23,24],預計城市關鍵資源對城市網絡地位產生正向影響。

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于上市公司網絡的長三角城市網絡空間結構研究[J]. 李仙德.  地理科學進展. 2014(12)
[4]中心性與控制力:長三角城市網絡結構的組織特征及演化——企業(yè)聯(lián)系的視角[J]. 朱查松,王德,羅震東.  城市規(guī)劃學刊. 2014(04)
[5]京津冀城市群的功能聯(lián)系及其復雜網絡演化[J]. 趙渺希,魏冀明,吳康.  城市規(guī)劃學刊. 2014(01)
[6]基于國際高級生產者服務業(yè)布局的珠三角城市網絡空間格局研究[J]. 路旭,馬學廣,李貴才.  經濟地理. 2012(04)
[7]信息技術影響下的區(qū)域城市網絡:城市研究的新方向[J]. 甄峰,劉曉霞,劉慧.  人文地理. 2007(02)
[8]中國的地區(qū)工業(yè)集聚:經濟地理、新經濟地理與經濟政策[J]. 金煜,陳釗,陸銘.  經濟研究. 2006(04)



本文編號:2907140

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