在全球信息化時代,電子商務迅速崛起,與此同時中國物流產業(yè)也隨之加速升級。中國各地物流園區(qū)林立而起,由于發(fā)展迅速也衍生了一些物流節(jié)點選址規(guī)劃不合理現(xiàn)象,從而造成區(qū)域資源配置失衡,空間閑置,效率低下,物流業(yè)成本高居不下的后果。所以,適量的物流節(jié)點數(shù)量與科學有效的物流節(jié)點選址能降低庫存費用,提高庫存周轉率,使物流網絡通常運行,對整個區(qū)域物流業(yè),交通運輸?shù)阮I域都起著至關重要的作用。以無錫市為研究對象,由于物流節(jié)點種類復雜多樣,在對無錫市進行物流節(jié)點選址時僅考慮一級物流節(jié)點即物流園區(qū)的選址,通過對無錫市物流產業(yè)進行現(xiàn)狀描述,找到物流節(jié)點方面存在的問題,明確正確物流節(jié)點選址的重要性,結合定量與定性分析對無錫市物流節(jié)點選址進行研究。首先對無錫市貨運量進行預測,使用多元線性回歸分析與BP神經網絡分析的組合預測法進行預測;其次由于貨運量不能代表物流量,但兩者間存在一定的系數(shù)關系,即為物流量作業(yè)系數(shù),通過國內外相關文獻估計出無錫市物流量作業(yè)系數(shù),使用物流作業(yè)量系數(shù)將貨運量轉換為進入物流節(jié)點的物流量,并且使用參數(shù)法計算出物流節(jié)點個數(shù);再次,根據(jù)節(jié)點個數(shù),首先使用K-Means聚類分析法,依據(jù)物流企業(yè)的分布將其進行聚類分區(qū)處理,得到幾大聚類簇,在每個聚類簇擬定物流節(jié)點備選方案;最后使用層次分析法,根據(jù)無錫市地理位置、人口密集度、廢舊品處理能力等構建評價系統(tǒng),對無錫市各個區(qū)域備選物流節(jié)點進行篩選,并且得出最滿意物流節(jié)點的位置。
【學位單位】：長春理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：F259.27
【部分圖文】：

中國各區(qū)域物流節(jié)點（面積大于0.1平方公里）分布圖

無錫市物流節(jié)點選址步驟圖

北京空港物流園區(qū)分布圖
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本文編號：2876836